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Desorption of Cl^(-) from Mg-Al layered double hydroxide intercalated with Cl^(-) using CO_(2) gas and water 被引量:2
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作者 Tomohito Kameda Hiroki Uchida +5 位作者 Shogo Kumagai Yuko Saito Keiichi Mizushina Ichirou Itou Tianye Han Toshiaki Yoshioka 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第1期131-134,共4页
Mg-Al layered double hydroxide intercalated with CO_(3)^(2-)(CO_(3)·Mg-Al LDH) is effective for treating HCl exhaust gas.HCl reacts with CO_(3)^(2-) in CO_(3)·Mg-Al LDH, resulting in the formation of Cl·... Mg-Al layered double hydroxide intercalated with CO_(3)^(2-)(CO_(3)·Mg-Al LDH) is effective for treating HCl exhaust gas.HCl reacts with CO_(3)^(2-) in CO_(3)·Mg-Al LDH, resulting in the formation of Cl·Mg-Al LDH.We propose that CO_(2) can be used for the desorption of Cl^(-)from Cl·Mg-Al LDH to regenerate CO_(3)·Mg-Al LDH.Herein,we studied the desorption of a from CI-Mg-Al LDH by adding water to Cl·Mg-Al LDH and blowing CO_(2) into it.We also analyzed the effects of temperature and water addition speed on the desorption of CI^(-)from Cl·Mg-Al LDH.Our results show that the added water adhered to CI·Mg-Al LDH and that CO_(2) in the gaseous phase was dissolved in this adhered water,thus generating CO_(3)^(2-).Therefore,anion exchange occurred between CO_(3)^(2-) and Cl^(-)in the Cl·Mg-Al LDH,thus desorbing Cl^(-). 展开更多
关键词 Mg-Al layered double hydroxide co_(2)gas Cl^(-)desorption Semi-dry method
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基于长短期记忆网络的CO_(2)气层识别方法
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作者 何丽娜 吴文圣 +3 位作者 王显南 张伟 张传举 宋孝雨 《测井技术》 CAS 2024年第1期1-7,共7页
CO_(2)监测是油气开采中的关键环节,传统的CO_(2)监测方法面临很多挑战,在人工智能逐渐兴起的当下,深度学习技术被广泛应用于地球物理测井。珠江口盆地恩平凹陷深层CO_(2)气藏发育,传统测井方法无法准确评价储层流体。构建了基于长短期... CO_(2)监测是油气开采中的关键环节,传统的CO_(2)监测方法面临很多挑战,在人工智能逐渐兴起的当下,深度学习技术被广泛应用于地球物理测井。珠江口盆地恩平凹陷深层CO_(2)气藏发育,传统测井方法无法准确评价储层流体。构建了基于长短期记忆网络(LSTM)的CO_(2)气层识别模型,采用m×2正则化交叉验证优选CO_(2)敏感测井参数,并对模型进行训练。利用该模型对珠江口盆地恩平凹陷L2井CO_(2)气层进行识别,并与支持向量机和K近邻算法识别结果进行对比。结果表明,3种深度学习算法对CO_(2)气层的识别效果良好,其中LSTM算法对CO_(2)气层的识别效果最好,准确度达93.4%,为深层CO_(2)气层识别工作提供了新思路。 展开更多
关键词 co_(2)气层识别 长短期记忆网络(LSTM) 深度学习 珠江口盆地
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电催化CO_(2)还原的稳定性问题:评论性综述 被引量:2
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作者 端木静雯 高飞跃 高敏锐 《Science China Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期1721-1739,共19页
电催化二氧化碳还原反应(CO_(2)RR)能够利用可再生电能将CO_(2)转化为高附加值化学品和燃料,是一项有望缓解当下环境挑战的技术方案.本文总结了CO_(2)RR稳足性下降的根本原因,并探讨了解决这一问题的有效策略以及最新的研究进展.首先,... 电催化二氧化碳还原反应(CO_(2)RR)能够利用可再生电能将CO_(2)转化为高附加值化学品和燃料,是一项有望缓解当下环境挑战的技术方案.本文总结了CO_(2)RR稳足性下降的根本原因,并探讨了解决这一问题的有效策略以及最新的研究进展.首先,在外加电位的作用下,催化剂会发生结构转变,且碳沉积或气体杂质引起的催化剂中毒都会降低CO_(2)RR的稳定性.其次,气体扩散层(GDL)附近发生水淹和盐沉淀会阻碍反应物/生成物的传输,三相界面会受到破坏.在长时间服役时,液压和电流的作用会导致GDL开裂.在电解质方面,碱性电解质会与CO_(2)中和,形成碳酸盐沉淀;而酸性介质腐蚀催化剂,并伴随严重的析氢副反应.另外,电解质中的金属离子杂质的优先还原进一步加剧了稳定性的衰减.深入理解CO_(2)RR中各类失活现象对设计稳定、高效的CO_(2)电催化系统具有指导意义.针对CO_(2)RR稳定性研究目前所面临的困境,本文最后展望了该领域未来的研究方向. 展开更多
关键词 co_(2)reduction STABILITY CATALYST gas diffusion layer ELECTROLYTE
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