基于马尔科夫模型的分布式电网CPS网络攻击动态检测

传统信息物理系统(cyber physical systems, CPS)网络攻击检测方法存在隐性攻击因子漏检的情况。为此引进马尔科夫模型,设计一种针对分布式电网CPS网络攻击的动态检测方法。考虑到分布式电力资源属于隐性资源,因此要在马尔科夫模型的应用下,对隐性参数进行提取,并利用模型的统计功能,对攻击因子进行总结与归纳。同时,绘制CPS网络攻击因子概念模型图,以此为参照,描述CPS网络攻击下分布式电网运行,并结合攻击的可检测性,定位不同CPS网络攻击因子的入口。此外,通过对比实验证明,设计的检测方法可以准确地检测不同类型CPS网络攻击因子,平均检测准确率可高达96.0%。

基于DSA型数字签名算法的批验证方案

Naccache等人首次提出了批数字签名验证方案,但是C.H.Lim,P.J.Lee成功地对它进行CP攻击。本文是基于L.HARN总结的18种ELGamal型签名算法,指出它们中能实现批验证方案的通用规则。总共有12种可以被改变成DSA型数字签名算法以用于批验证,它们可以抵抗接收者的攻击。