应用CPC技术预测急性脑卒中患者并发重度OSAS的危险因素研究

目的探讨急性脑卒中患者并发重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)的危险因素。方法应用CPC进行睡眠监测,采集相关数据。把患者分成无OSAS和重度OSAS组,并对患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、不良嗜好、基础疾病、卒中类型、卒中部位及NIHSS评分进行危险因素分析。结果急性脑卒中患者OSAS发生率为70.2%,其中出血性脑卒中患者OSAS的发病率高于缺血性脑卒中患者(P<0.05);单因素分析示年龄、性别、BMI、不良嗜好、卒中类型、严重程度(NIHSS评分)均有统计学意义(P<0.05),而多因素分析示BMI、不良嗜好、严重程度(NIHSS评分)为急性脑卒中患者发生重度OSAS的独立危险因素(P<0.05)。结论急性出血性脑卒中患者OSAS发生率较高,BMI、不良嗜好、NIHSS评分可作为患者发生重度OSA的独立危险因素,临床早期识别干预有助于改善急性脑卒中患者预后。

心肺耦合测评分析技术对中药香薰助眠液改善入睡困难的效果评价

本研究对临床常见的以入睡困难为主的失眠患者,采用中药香薰助眠液进行香薰治疗,并对患者治疗前后入睡时间,应用心肺耦合分析(CPC)睡眠检测系统监测,效果用入睡时间缩短的百分比表示((香薰前入睡时间-香薰后入睡时间)/香薰前入睡时间×100%)。香薰治疗后,CPC睡眠监测的客观测评和患者临床表现均显示较好的指标,说明中药香薰助眠液对治疗以入睡困难为主的失眠有较好疗效。CPC睡眠检测系统是客观有效的测评方法,本文并对中药香薰助眠液改善患者入睡时间的相关机理做了初步探讨。

产品协同商务技术——利用Internet推进产品创新

伴随着21世纪的到来,全球范围内的企业迎来了一个新的全球化市场,所有的企业都面临着市场竞争带来的诸多挑战。客户的多样化需求、产品的交货期、产品的质量、成本和服务等等,如何解决好这些问题,关系到企业的生死存亡。企业必须快速、有效地与世界范围内的客户、制造商、分销商和供应商传递和共享对于他们来说至关重要的信息。计算机技术、网络与通信技术的迅猛发展给所有企业提供了面对这些压力和挑战的手段。

先马"超影降温电源"清爽的不光是电源

众所周知，电源是整个PC的心脏，所以电源的品质就非常值得用户关注了。除了提供安全而强劲的动力之外，大家有没有想过其实在电源的功能上还可以有很多的发展空间?比如下面要向大家介绍的首款搭载CPCS技术的先马“超影降温电源”。