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先验性虚拟排斥力约束下带电作业机械臂轨迹控制
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作者 孙涛 张似丰 杨浩 《微型电脑应用》 2024年第7期157-159,共3页
由于带电作业中的机械臂需避开电力设备和障碍物,使得后验性约束条件的稳定性较差,进而导致控制曲线误差较大。对此,提出虚拟排斥力约束下的带电作业机械臂运动控制方法。对带电机作业机械臂关节的功能和势能进行计算。使用人工势场法... 由于带电作业中的机械臂需避开电力设备和障碍物,使得后验性约束条件的稳定性较差,进而导致控制曲线误差较大。对此,提出虚拟排斥力约束下的带电作业机械臂运动控制方法。对带电机作业机械臂关节的功能和势能进行计算。使用人工势场法进行障碍物检测,并结合机械臂关节的功能和势能计算具有先验性属性的虚拟排斥力。基于虚拟排斥力对机械臂与障碍物之间距离设置相应的约束。基于设置的约束条件,采用CPG神经网络构建机械臂的运动控制模型。实验结果表明,所提方法的机械臂运动控制位置与目标位置几乎一致,完美贴合目标曲线,并且具有快速的响应能力。 展开更多
关键词 带电作业 虚拟排斥力 cpg神经网络 轨迹控制
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运动神经网络CPG的研究进展 被引量:1
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作者 张鹏 《体育科技文献通报》 2022年第10期234-236,共3页
中枢模式发生器(Central pattern generators, CPG)是动物运动神经网络的重要组成部分。大量研究表明CPG在节律运动(行走、呼吸、吞咽等)中发挥着至关重要的作用。本文主要总结归纳了过去CPG与节律运动相关的研究,可为了解或深入研究CP... 中枢模式发生器(Central pattern generators, CPG)是动物运动神经网络的重要组成部分。大量研究表明CPG在节律运动(行走、呼吸、吞咽等)中发挥着至关重要的作用。本文主要总结归纳了过去CPG与节律运动相关的研究,可为了解或深入研究CPG提供参考借鉴。 展开更多
关键词 cpg 节律运动 运动神经网络
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基于多层感知机的DNA甲基化年龄预测模型 被引量:2
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作者 宗西增 蔡蕊蕊 +2 位作者 田若婷 赵舜琳 张黎 《生物医学工程学进展》 CAS 2023年第1期34-41,共8页
衰老的过程中伴随着DNA甲基化的变化,DNA甲基化成为重要的衰老生物标志物之一。近年来,人们对衰老领域的研究越发火热,年龄预测有助于研究生物衰老问题,但预测精度还有待进一步提高。以往的研究大多基于线性回归模型,使用DNA甲基化数据... 衰老的过程中伴随着DNA甲基化的变化,DNA甲基化成为重要的衰老生物标志物之一。近年来,人们对衰老领域的研究越发火热,年龄预测有助于研究生物衰老问题,但预测精度还有待进一步提高。以往的研究大多基于线性回归模型,使用DNA甲基化数据中与年龄高度相关的CpG位点作为特征进行年龄预测。相比机器学习模型,使用深度学习模型对多特征任务包容性更强,能够选取更多的CpG位点作为特征。在Illumina 27K和Illumina 450K阵列的甲基化数据中,选择共同的21368个CpG位点的甲基化数据作为输入,使用多层感知机建立泛组织年龄预测方法MLPAge对年龄进行预测,将MLPAge与泛组织年龄预测方法行业中的标准Horvath 353 CpG时钟进行了比较。在来自8项研究的2310个样本的独立验证集中,其绝对中位数误差(MAD)为3.77年。研究发现,多层感知机能够更好地提取与年龄相关的特征,在年龄预测方面具有更高的准确度,为该领域提供了一种新的基于深度学习的方案。 展开更多
关键词 DNA甲基化 cpg位点 多层感知机 年龄预测
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一种基于万有引力的自生长神经网络算法 被引量:1
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作者 李满天 王春林 +2 位作者 王鹏飞 查富生 郭伟 《机械与电子》 2013年第10期3-5,共3页
为了探索新的CPG神经网络算法,提出了一种基于自生长神经元构建CPG神经网络的方法。首先,基于万有引力定理建立神经元生长锥的运动方程;然后,通过全局搜索算法建立神经元的目标连接算法;最后,以四足机器人为对象建立其步态控制网络,通... 为了探索新的CPG神经网络算法,提出了一种基于自生长神经元构建CPG神经网络的方法。首先,基于万有引力定理建立神经元生长锥的运动方程;然后,通过全局搜索算法建立神经元的目标连接算法;最后,以四足机器人为对象建立其步态控制网络,通过数值仿真实验表明,该算法可以有效地建立多种步态网络。 展开更多
关键词 cpg神经网络 万有引力 自生长 四足机器人
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基于KL散度和BP神经网络的人类基因启动子识别 被引量:2
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作者 李文举 梅丽 +1 位作者 信润海 韦丽华 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期42-45,共4页
人类基因启动子预测和识别是DNA序列分析中的一项重要任务.提出了一个基于KL散度和BP神经网络的人类基因启动子识别算法.利用KL散度提取分辨力最强的六联体来区分启动子和非启动子区域,将这些六联体的出现频率作为识别启动子的组成成分... 人类基因启动子预测和识别是DNA序列分析中的一项重要任务.提出了一个基于KL散度和BP神经网络的人类基因启动子识别算法.利用KL散度提取分辨力最强的六联体来区分启动子和非启动子区域,将这些六联体的出现频率作为识别启动子的组成成分特征,结合CpG岛特征,应用BP神经网络技术建立人类启动子识别系统.该系统有3个分类器,即启动子-外显子分类器,启动子-内含子分类器和启动子-3’UTR分类器,每个分类器都是一个BP神经网络,通过3个分类器的结果来综合预测启动子序列.对测试集的实验结果为:敏感性达到51.4%,特异性达到52.9%. 展开更多
关键词 启动子识别 组成成分特征 cpg KL散度 BP神经网络
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yo-yo运动的振荡神经网络控制 被引量:3
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作者 金惠良 袁德虎 +1 位作者 叶骞 谢文华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1939-1942,共4页
在分析简单的振荡网络基本构成基础上,提出了一种用振荡神经网络对yo-yo运动实现闭环控制的具体构架.给出了系统中所采用的神经网振荡器——抑制性锁相环、开关信号发生器和机器臂参考信号发生器等环节的数学模型.建立了实现yo-yo运动... 在分析简单的振荡网络基本构成基础上,提出了一种用振荡神经网络对yo-yo运动实现闭环控制的具体构架.给出了系统中所采用的神经网振荡器——抑制性锁相环、开关信号发生器和机器臂参考信号发生器等环节的数学模型.建立了实现yo-yo运动闭环控制的实时控制系统,并通过实验对该控制方法进行验证.结果表明,振荡神经网络实现yo-yo运动闭环控制的方法是可行的. 展开更多
关键词 振荡神经网络 中枢模式发生器 yo-yo运动
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基于混合神经网络的人类基因组启动子识别研究 被引量:1
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作者 陈传波 李滔 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期80-85,共6页
提出了基于混合神经网络的人类基因组启动子识别的新方法:PromPredictor.该方法通过对转录起始位点(TSS)信息,调控区、编码区组成成分特征信息及CpG岛相关信息的综合来预测人类基因组启动子.对人类4、21、22号染色体启动子的预测结果为... 提出了基于混合神经网络的人类基因组启动子识别的新方法:PromPredictor.该方法通过对转录起始位点(TSS)信息,调控区、编码区组成成分特征信息及CpG岛相关信息的综合来预测人类基因组启动子.对人类4、21、22号染色体启动子的预测结果为:敏感性达到了64.47%,特异性达到了82.2%.与其它三个算法相比,PromPredictor具有更高的敏感性和特异性.研究中所用到的数据集合及用MATLAB编写的程序代码都可以从www.whtelecom.com/Prompredictor.htm下载得到. 展开更多
关键词 启动子预测 混合神经网络 组成成分 cpg
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基于特征综合的启动子识别方法
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作者 刘咏梅 董宜堃 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第11期201-204,共4页
针对真核生物启动子识别的高假阳性现状,提出了一种基于特征综合的真核启动子识别方法。通过提取人类启动子核苷酸联体统计信息作为特征,并使用主成分分析法进行主元提取。将10维主成分特征与2维CpG岛特征进行特征综合,共同作为BP神经... 针对真核生物启动子识别的高假阳性现状,提出了一种基于特征综合的真核启动子识别方法。通过提取人类启动子核苷酸联体统计信息作为特征,并使用主成分分析法进行主元提取。将10维主成分特征与2维CpG岛特征进行特征综合,共同作为BP神经网络的输入来识别启动子。对人类基因序列启动子的预测结果表明,不但有效地减小了假阳性,而且具有较好的敏感性和特异性。 展开更多
关键词 启动子 启动子识别 主成分分析 cpg 反向传播(BP)神经网络
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Multimodal swimming control of a robotic fish with pectoral fins using a CPG network 被引量:7
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作者 WANG Ming YU JunZhi +1 位作者 TAN Min ZHANG JianWei 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2012年第10期1209-1216,共8页
The neural-based approaches inspired by biological neural mechanisms of locomotion are becoming increasingly popular in robot control.This paper investigates a systematic method to formulate a Central Pattern Generato... The neural-based approaches inspired by biological neural mechanisms of locomotion are becoming increasingly popular in robot control.This paper investigates a systematic method to formulate a Central Pattern Generator(CPG) based control model for mul-timodal swimming of a multi-articulated robotic fish with flexible pectoral fins.A CPG network is created to yield diverse swim-ming in three dimensions by coupling a set of nonlinear neural oscillators using nearest-neighbor interactions.In particular,a sensitivity analysis of characteristic parameters and a stability proof of the CPG network are given.Through the coordinated con-trol of the joint CPG,caudal fin CPG,and pectoral fin CPG,a diversity of swimming modes are defined and successfully imple-mented.The latest results obtained demonstrate the effectiveness of the proposed method.It is also confirmed that the CPG-based swimming control exhibits better dynamic invariability in preserving rhythm than the conventional body wave method. 展开更多
关键词 网络控制 多式联运 机器鱼 中央 游泳 胸鳍 人民政府 神经机制
原文传递
基于非线性微分方程的机械臂运动位置控制方法 被引量:2
10
作者 宁海成 《机械与电子》 2022年第11期46-50,共5页
针对当前机械臂运动位置控制方法存在机械臂关节节点位置的跟踪效果差和机械臂运动位置控制能力差的问题,提出基于非线性微分方程的机械臂运动位置控制方法。首先对机械臂动力学进行分析,获取内部三连杆结构作用原理和机械臂动力学目标... 针对当前机械臂运动位置控制方法存在机械臂关节节点位置的跟踪效果差和机械臂运动位置控制能力差的问题,提出基于非线性微分方程的机械臂运动位置控制方法。首先对机械臂动力学进行分析,获取内部三连杆结构作用原理和机械臂动力学目标函数,再利用坐标求权矩阵重构机械臂动力学目标函数,获取机械臂相关的非线性微分方程,将非线性微分方程的输出结果,即机械臂动力学参数代入CPG神经网络中,构建机械臂运动控制模型。实验结果表明,所提方法的械臂关节节点位置跟踪效果好、机械臂运动位置控制能力强。 展开更多
关键词 机械臂 非线性微分方程 运动控制 cpg神经网络
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基于ESN的CPG模型力反馈设计与分析 被引量:1
11
作者 向馗 孙漫漫 +1 位作者 孙建 葛运建 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期175-179,共5页
面向机器人控制,研究数据驱动的中枢模式发生器(CPG),重点探讨力反馈环节的设计,使受控机器人具有自主运动能力的同时,能够适应外界环境变化.基于回声状态网络(ESN)构建CPG模型,通过摄动法,估计出控制向量;根据力/位混合控制的思想,将... 面向机器人控制,研究数据驱动的中枢模式发生器(CPG),重点探讨力反馈环节的设计,使受控机器人具有自主运动能力的同时,能够适应外界环境变化.基于回声状态网络(ESN)构建CPG模型,通过摄动法,估计出控制向量;根据力/位混合控制的思想,将外力激励转化为位移,作为反馈误差;运用简单控制策略(如PID控制),实现CPG模型的力反馈.运用岭回归方法,将反馈环节内化到ESN的状态中,改变吸引子的形状与位置以平衡外力作用,节省能量.采用开放的运动捕捉数据,算例证实了上述方法是可行的. 展开更多
关键词 机器人学习 人工神经网络 力控制 cpg模型 岭回归 摄动法
原文传递
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