血清CA125和HE4水平及ROMA、CPH-I模型在鉴别卵巢良恶性肿瘤中的价值对比（英文）

目的比较CA125、HE4、ROMA、CPH-I在鉴别卵巢良恶性肿瘤中的应用价值。方法回顾性分析719例卵巢肿瘤患者的术前血清CA125、HE4水平及基于二者计算的ROMA和CPH-I。结果在所有符合条件的患者中,531例为卵巢良性肿瘤,44例为交界性卵巢肿瘤,119例为上皮性卵巢癌,25例为非上皮性卵巢癌。对于卵巢良恶性肿瘤的鉴别,HE4、ROMA、CPH-I的曲线下面积分别为0.854、0.856、0.854,均优于CA125(0.792),CA125、HE4、ROMA、CPH-I的敏感性分别为70.2%、56.9%、69.1%、63.8%,特异性分别为72.9%、94.4%、87.6%、94.7%。在预测上皮性卵巢癌时,CA125、HE4、ROMA、CPH-I的曲线下面积和敏感性分别增加到0.888、0.946、0.947、0.943和84.0%、79.8%、87.4%、84.9%。在其他不同人群分析中,HE4、ROMA和CPH-I的曲线下面积均优于CA125。结论 HE4、ROMA和CPH-I在鉴别卵巢良恶性肿瘤时的效能比CA125更高。此外,HE4和CPH-I在特异性方面优于CA125和ROMA,后两者则具有更好的敏感性。

血清CA125、HE4及基于二者的ROMA、CPH-I在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的对比分析血清糖类抗原125(CA125)和人附睾上皮分泌蛋白4(HE4)及基于二者计算的卵巢恶性肿瘤风险模型(ROMA)、哥本哈根指数(CPH-I)在卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法回顾性分析2014年9月~2016年11月于南方医科大学南方医院妇产科就诊的719例卵巢肿瘤患者的临床资料。根据预后的差别将患者分为少见组织病理学类型卵巢恶性肿瘤(LCOHs)组(92例),非少见组织病理学类型卵巢恶性肿瘤(Non-LCOHs)组(96例),良性肿瘤(BOTs)组(531例)。采用ROC曲线计算CA125、HE4、ROMA、CPH-I的AUC、灵敏度、特异度,比较其鉴别LCOHs、Non-LCOHs和BOTs的效能大小。结果 LCOHs组早期比例较高(80.4%),Non-LCOHs组以晚期为主(77.1%)(P < 0.01);各组年龄、已绝经女性比例、CA125、HE4、ROMA、CPH-I大小排序为:Non-LCOHs组>LCOHs组>BOTs组(P < 0.01);在鉴别Non-LCOHs和BOTs时,ROMA、CPH-I、HE4(0.969、0.968、0.968)的AUC均大于CA125(0.935);灵敏度排序:CPH-I>ROMA>CA125>HE4(93.8%、92.7%、90.6%、88.5%)。在鉴别LCOHs和BOTs时,亦观察到相似的AUC趋势(0.735、0.739、0.736和0.642);ROMA、CA125灵敏度大于CPH-I、HE4(44.6%、35.9%和32.6%,32.6%)。特异度排序:CPH-I>HE4>ROMA>CA125(94.7%、93.6%、87.6%、83.6%)。结论 HE4、ROMA、CPH-I三者总体诊断效能相当,均优于CA125。在预测Non-LCOHs时,ROMA和CPH-I优于CA125,CPH-I稍占优势且更为简便实用,三者均优于HE4。在筛检出BOTs方面,CPH-I和HE4优于ROMA,三者有效弥补CA125特异性差的缺陷。CA125、HE4、ROMA、CPH-I用于发现LCOHs时漏诊率仍较高,还需进一步探索新的鉴别手段。

CPH-I、CA12-5和HE4对伴乳头状结节的卵巢肿瘤恶性风险的预测价值评估

背景与目的:超声提示囊腔内有乳头状结节的卵巢肿瘤因其被怀疑有恶性可能而存在过度治疗风险,轻率的手术无疑会对年轻有生育需求的患者造成卵巢功能损害,因此对这类特殊的卵巢肿瘤进行恶性风险预测,就有可能为恶性风险低的年轻患者争取延缓手术的机会。评估哥本哈根指数(Copenhagen index,CPH-I)、糖类抗原12-5(carbohydrate antigen 12-5,CA12-5)和人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)对超声提示有乳头状结节的卵巢肿瘤恶性风险预测价值。方法:收集2015年7月-2019年6月复旦大学附属妇产科医院术前超声提示存在乳头状结节的192例卵巢肿瘤患者的临床资料,包括年龄、绝经与否、乳头状结节数量、肿瘤最大直径、病理学分期分型、术前CA12-5和HE4值,并求出CPH-I值。根据术后病理学检查结果分为良性组、恶性组和交界组,绘制受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线,评估CPH-I、CA12-5和HE4对卵巢良恶性肿瘤的鉴别能力。结果:CPH-I、CA12-5和HE4对良性组和恶性组均有较好的鉴别能力,其中CPH-I的鉴别能力优于HE4(P<0.01),其余两两比较差异均无统计学意义。CA12-5三者在良性组与恶性组+交界组中均具有良好的鉴别能力,其中CPH-I和CA12-5的鉴别能力均优于HE4(P<0.001,P<0.05)。将≤5 cm的卵巢肿瘤进行独立分组进行分析,其结果与不分组时相类似。无论未分组前还是对≤5 cm独立分组后,CPH-I在鉴别良性组与恶性组时,均有较高的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。结论:CPH-I、CA12-5和HE4对超声提示有乳头状结节的卵巢肿瘤的恶性风险具有一定的预测价值,总体而言,CPH-I优于CA12-5及HE4,CA12-5优于HE4。因此对于年轻有生育需求的患者,即使B超提示卵巢肿瘤存在乳头状结节,尤其当肿瘤体积不大(≤5 cm)时,可以通过定期监测肿瘤生物标志物和B超检查进行随访和评估。

智能网的演进──智能网CS-2/CS-3的能力

目前我国智能网开放的业务和能力还限于ＣＳ－１的范围．本 文重点介绍了智能网ＣＳ－２所能提供的业务和增强的能力。 并简略介绍了ＣＳ－３，ＣＳ－４所能提供的智能网业务及能力。