数字经济发展对中国CPI编制的挑战与应对策略研究

近年来,我国数字经济发展势头强劲,对经济的贡献程度不断提高,逐步成为我国经济创新转型的新引擎。传统产品质量提升、新型商业模式涌现、产品更替速度加快、产品销售渠道升级以及个性化定制的推广等现象都给居民消费价格指数(CPI)的准确测度带来挑战。本文系统论述了数字经济背景下产品界定与分类、新产品入市、定价模式创新以及基期轮换对CPI编制的直接挑战,产品质量变动、商业模式变更、免费品价格确定以及数据结构复杂化对CPI编制的间接挑战,明确了现阶段我国CPI编制过程中可能存在的难点。在此基础上,从产品范围更新、轮换基期调整、产品质量调整、价格数据获取以及价格指数发布五个方面,提出了改进我国CPI编制的应对策略,以期进一步提升我国CPI的合理性与规范性。指标粒度方面,强调编制分类指数对分析细化和名义指标缩减的理论实践意义;指标维度方面,提倡针对不同人群、地区、销售方式等多种标志设置针对性指标的政策指导意义;指标效度方面,强化借助大数据技术实时记录、瞬时传输的优势,提升指标时效性、预测结果有效性的统计监测意义。

基于AR-LSTM-BP的CPI组合预测模型

针对居民消费价格指数(CPI)预测准确性的问题,提出一种AR-LSTM-BP组合预测模型.首先分别用回归(AR)、长短时记忆网络(LSTM)和BP神经网络这三种模型对CPI预测,并对预测结果进行比较分析;随后引入诱导有序加权调和平均算子(IOWHA)的概念,构建AR-LSTM-BP组合预测模型.结果表明,IOWHA组合预测模型的误差均小于单项预测模型,预测结果准确性较高,能够更好地反映CPI的波动走势.

美国货币政策不确定性对中国CPI影响效应研究

为应对2018年开始的美国国内经济下行和高通胀,美联储实施了由宽松到紧缩的货币政策。由于美元在国际清算系统(SWIFT)中具有主导地位并在SDR货币篮子中具有绝对份额,因此,美国货币政策“松与紧”调整的不确定性或将给世界及中国经济带来风险。本文依据国际货币、价格传导等理论,选取2019年1月—2023年6月美国利率和中国CPI等时间序列数据,运用TVP-VAR模型研究了美国货币政策调整对我国CPI的外部冲击效应。研究表明:美国货币政策由松到紧调整的不确定性对我国CPI具有外部性影响,并存在时变特征;在“松与紧”的不同时期,美国货币政策通过不同途径对中国CPI的影响存在异质性;同时,美联储货币政策调整对我国不同商品价格的冲击也呈现出异质性。因此,我国需继续坚持稳健的货币政策,发挥好货币政策工具总量和结构双重功效;用好国际国内资金、市场等金融要素,持续提升金融开放水平,稳健推进金融强国建设;以国内大循环为主,提高经济内驱力和产业韧性,以深厚“内功”,夯实我国CPI在合理区间波动的基础;加大能源、消费品,生活用品价格等对CPI影响较大行业监测和调控等措施;从而降低美国货币政策调整的不确定性对我国CPI造成的异常波动的外部风险,助力我国金融强国目标建设。

基于在线大数据及文本挖掘技术的CPI预测研究

物价在宏观调控中具有重要地位,通过新技术、新手段不断优化CPI预测,对于有效开展宏观调控具有重要意义。本文创新性的将网络数据“清数-iCPI”和文本挖掘信息引入CPI预测,并通过混频数据构建了神经网络预测模型。首先将BERT模型应用于CPI预测关键词的扩展,其次引入“清数-iCPI”这一网络价格信息,最后将高频时间引入解释维度构建混频数据的人工神经网络模型。结果显示,利用文本挖掘和“清数-iCPI”构建的混频数据预测CPI结果稳定,文本挖掘信息对预测精度有明显提升,预测模型在拐点捕捉方面表现优秀,可提前一个月左右实现对CPI的预测。

生产、流通领域对苏州CPI影响研究

居民消费价格指数在一定程度上反映了通货膨胀或通货紧缩的程度,是社会关切的热点。本文以苏州为例,基于向量自回归模型,运用稳定性检验、Granger因果检验和脉冲响应分析等方法对2016年1月—2023年6月苏州市级面板数据进行实证研究。根据实证结果分析生产、流通领域对苏州CPI影响程度及原因,提出持续深化供给侧结构性改革、引导重要民生商品生产领域的竞争、重视上游生产环节价格监管、推动建立现代流通体系继续降低流通成本等建议。

扩大消费需求背景下佳木斯市CPI和PPI传导关系实证分析

扩大消费需求是促进经济稳定持续向好发展的有效方式之一,也是当前我国经济工作的重要任务。价格变动则是影响消费需求的重要因素,在众多宏观经济指标中,居民消费价格指数(CPI)和工业生产者出厂价格指数(PPI)是衡量经济运行中消费环节价格、生产环节价格变动趋势和幅度的主要指标。佳木斯市作为黑龙江省经济综合发展地区之一,受产业结构、消费结构等因素影响,CPI和PPI变动也存在一定区域特点,研究佳木斯市CPI和PPI之间传导关系,掌握其传导规律,有利于找准影响因素,在稳物价同时,推动消费需求进一步扩大。本文以2013-2022年佳木斯市CPI和PPI月度同比数据为研究对象,随后,运用VAR模型和BEKK-GARCH模型对CPI和PPI的均值溢出效应和波动溢出效应进行实证分析。研究表明,PPI到CPI具有单向均值溢出效应,即PPI向CPI进行单向传导;CPI和PPI具有双向波动溢出效应,表明二者具有联动性特征。最后,根据研究结果提出相关的意见建议。

CPI:高开低走 有望回升

CPI下跌,核心CPI上涨背后反映了两个价格现象,一是核心CPI上涨主要是服务价格恢复性上涨带动;二是影响CPI下跌主要是以猪肉为首的食品价格和以成品油为首的能源价格。2023年,为巩固经济恢复态势,提振消费信心,稳经济政策密集出台,国民经济持续回升向好,但由于供需恢复时间不同步以及基数效应,四川居民消费价格(CPI)同比走势与全国一样,呈震荡下行、前高后低态势。2023年1—11月比去年同期上涨0.1%,处于2003年以来同期低点。随着扩内需、强动能的积极信号不断释放,国民经济加快恢复,市场需求逐步改善,经济恢复向好态势将逐步在CPI上显现,2024年四川CPI有望震荡回升。

浅析CPI复测成果同精度内插更新关键要点

CPI控制网复测时,复测坐标与原测坐标成果不可避免的存在较差,为了确保CPI基础平面成果精度达到设计要求,并为后序CPII线路平面复测及施工控制网加密测量提供准确的基准数据,需要确定如何使用这些成果。通过对某高铁项目CPI平面控制网复测数据进行数据处理和平差计算,得出二维平面坐标,在这个基础上,阐述了当复测与原测坐标对比存在较差时,通过统计相邻点坐标差之差相对精度以及二次检核为重要依据,进行分析判定复测成果是否需要同精度内插更新以及更新的方法。

春节错月导致1月CPI同比降幅扩大 2024年物价水平有望温和回升——2024年1月物价数据解读

根据国家统计局公布的数据,2024年1月,CPI同比下降0.8%,降幅较上月扩大0.5个百分点;PPI同比下降2.5%,降幅较上月收窄0.2个百分点。1月CPI同比降幅扩大,主要是受春节错月基数上升影响,当月食品价格同比降幅显著扩大;另外,同样受上年同期基数上升影响,1月服务价格同比涨幅也有所收窄。从最新物价上涨动能来看,1月CPI环比上涨0.3%,与历史上春节前同期相比稳中偏低。

国内物价走势总体稳定--透视6月份CPI和PPI数据

物价关系经济运行,影响百姓生活。国家统计局10日发布数据,6月份,全国居民消费价格指数(CPI)同比上涨0.2%,扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨0.6%,继续保持温和上涨;全国工业生产者出厂价格指数(PPI)同比下降0.8%,降幅比上月有所收窄。国内物价走势总体稳定。消费市场供应总体充足,CPI环比季节性下降--6月份,CPI环比下降0.2%,降幅比上月扩大0.1个百分点;同比上涨0.2%,涨幅比上月回落0.1个百分点。“6月份,消费市场供应总体充足,全国CPI环比季节性下降,同比继续上涨。”国家统计局城市司首席统计师董莉娟说。

贸易开放、有形资本形成和CPI对中国国内生产总值的影响

本文利用时间序列分析,采用约翰森-尤斯留斯程序检验变量之间的协积分关系及向量误差修正模型,研究了1998-2021年贸易开放、有形资本形成和消费者价格指数(CPI)对中国国内生产总值(GDP)的影响。研究发现,中国国内生产总值与单向随机流动的解释变量之间存在很强的长期平衡关系;CPI和有形资本形成对实际中国国内生产总值有显著积极影响;贸易开放对中国国内生产总值产生了负面但正在减弱的影响。在ADF和PP稳健检验下,所有变量在常数和常数加趋势水平上都是稳健的。研究结果为中国制定CPI主导的政策,确保更高程度的有形资本形成,以提高整体国内生产总值,提供了有依据的理论支撑和经验依据。

基于CPIS评分护理干预预防脑卒中肺部感染的研究

目的研究基于临床肺部感染评分(CPIS)护理干预预防脑卒中肺部感染的效果。方法选取2020年4月-2021年8月在宿迁市第一人民医院治疗的108例脑卒中患者,应用随机平行法分为对照组和观察组各54例,对照组给予常规护理,观察组联合应用基于CPIS评分的护理干预,对比分析2组患者肺部感染发生率、不良事件发生率,护理前后NIHSS评分、GCS评分及血白细胞计数(WBC)、C反应蛋白(CRP)、可溶性白细胞介素-2(SIL-2R)、降钙素原(PCT)水平。结果观察组肺部感染发生率为11.1%(6/54),不良事件总发生率为14.8%(8/54),均分别显著低于对照组的37.0%(20/54)和59.2%(32/54),差异均有统计学意义(P均<0.05);护理后2组NIHSS评分均明显降低(P均<0.05),GCS评分均明显升高(P均<0.05),且观察组NIHSS评分、GCS评分变化均显著优于同期对照组(P均<0.05);护理后2组WBC、CRP、SIL-2R、PCT水平均明显升高(P均<0.05),但观察组各指标均明显低于对照组(P均<0.05)。结论脑卒中后对患者开展基于CPIS评分的护理干预可明显降低肺部感染发生率和免疫炎性因子水平,同时还能改善患者神经功能,减少不良事件发生。

宏观数据和微观感受之间的“温差”原因探析——基于CPI与居民感受差异视角

宏观数据和微观感受之间存在“温差”,不仅有整体与局部差异的原因,还有数据编制本身的缘故,并受现阶段社会发展程度、居民生活消费水平等因素影响。文章以CPI为切入点,分析宏观数据和微观感受差异的原因,并进行相关思考,提出改善编制规则、提高透明度,逐步建立符合中国人消费习惯的CPI指标体系。

当前中美CPI走势差异的分析与研判

本文对中美CPI长期发展趋势、当前美国CPI高涨的主要原因、两国CPI指数构建方法异同等方面进行了深入分析。研究结果表明,导致当前中美CPI走势差异的主要原因在于新冠肺炎疫情及俄乌冲突对两国的影响不同,新冠肺炎疫情影响美国市场供给不足、经济停滞,从而实施“无上限”量化宽松政策,加之全球能源价格大涨,多种因素叠加导致当前美国CPI高涨。中国则与之相反,市场供应充足、货币政策稳定、能源价格影响有效管控,CPI涨幅温和。随着美国的加息缩表等紧缩政策和能源价格趋稳,美国CPI涨幅有望回落,中美CPI差异将逐步缩小。本文将为分析和研判当前中国和全球物价走势及经济形势提供参考。

网络搜索指数与CPI波动的相关性分析

网络搜索指数反映了用户的社会活动信息和行为趋势,为研究经济问题提供了重要的数据基础,本文利用脉冲响应函数和方差分解分析了网络搜索指数与CPI之间的相互关系。结果表明:CPI与网络搜索指数的相关性较高;CPI与网络搜索指数之间存在长期均衡关系,且两者在短期时间内互为因果;网络搜索指数的增加对CPI的增长具有促进作用,且这种效应需要一段时间内的传递,CPI的变化对网络搜索指数的变化影响程度更大。从长期发展情况看,经济形势的变化会对公众的购买决策产生一定影响,经济形势的发展会为公众的网络搜索行为创造稳定条件。

基于网络搜索数据监测的CPI预测

网络搜索经济类关键词的范围和频率能反映公众的关注度和倾向,可用来对经济指标进行预测,从而预示经济走势。为解决居民消费价格指数(CPI)预测中的官方数据滞后问题,使用时间序列法,采用网络搜索监测数据对CPI进行预测。运用百度指数分析方法,搜集宏观、微观、投资三类指标,对初始指标的百度指数进行主成分分析,拟合出CPI预测模型。结果表明,预测CPI和实际CPI走势基本一致,可比官方数据提前一个月得到预测值,为把握宏观经济走势提供参考。

血清相关炎性因子水平、氧化应激反应指标与重症肺炎患者CPIS评分的相关性研究

目的探讨血清相关炎性因子水平、氧化应激反应指标与重症肺炎患者临床肺部感染评分(CPIS)的相关性。方法选取2020年2月至2023年1月河南大学第一附属医院呼吸与危重症医学科收治的178例重症肺炎患者作为重症肺炎组,同期178例普通肺炎患者作为普通肺炎组,根据治疗28 d后的预后情况将重症肺炎患者分为死亡组59例和生存组119例。比较重症肺炎组和普通肺炎组(入院时)的血清白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、过氧化脂质(LPO)水平及CPIS评分;比较死亡组和生存组患者(入院时、入院3 d、7 d后)的血清IL-6、TNF-α、CRP、SOD、MDA、LPO水平;采用Pearson相关法分析血清IL-6、TNF-α、CRP、SOD、MDA、LPO水平与PCIS评分的相关性,采用多因素Logistic回归法分析患者死亡的影响因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析血清IL-6、TNF-α、CRP、SOD、MDA、LPO水平联合检测对重症肺炎患者死亡的预测价值。结果重症肺炎组患者入院时的血清IL-6、TNF-α、CRP、MDA、LPO水平及CPIS评分明显高于普通肺炎组,SOD水平明显低于普通肺炎组,差异均有统计学意义(P<0.05);经Pearson相关性分析结果显示,CPIS评分与入院时血清IL-6、TNF-α、CRP、MDA、LPO水平呈正相关(P<0.05),与SOD水平呈负相关(P<0.05);死亡组患者入院3 d、7 d后的血清IL-6、TNF-α、CRP、MDA、LPO水平均高于生存组,SOD水平低于生存组,差异均有统计学意义(P<0.05);经多因素Logistic回归分析结果显示,入院3 d后血清IL-6(>64.02 ng/L)、TNF-α(>62.38 ng/L)、CRP(>43.62 mg/L)、MDA(>7.20 mmol/L)、LPO(>20.10μmol/L)水平与入院7 d后血清IL-6(>58.47 ng/L)、TNF-α(>53.58 ng/L)、CRP(>38.20 mg/L)、MDA(>5.91 mmol/L)、LPO(>20.88μmol/L)水平均是重症肺炎患者治疗28 d后死亡危险因素(P<0.05),而血清SOD水平入院3 d后(>5.48 U/mL)、7 d后(>6.49 U/mL)是保护因素(P<0.05);经ROC分析结果显示,入院3 d、7 d后血清IL-6、TNF-α、CRP、SOD、MDA、LPO水平联合预测死亡的曲线下面积(AUC)分别为0.756、0.803,最佳预测敏感度分别为86.44%、64.71%,特异度分别为93.22%、67.23%,高于各指标单一预测(P<0.05)。结论血清IL-6、TNF-α、CRP、MDA、LPO、SOD水平与重症肺炎发生发展密切相关,且在评估患者病情程度及死亡风险方面具有较高预测效能。

A型肉毒毒素轻链肽类抑制剂CPI-1衍生物的合成及解毒活性评价

目的合成多肽CPI-1的N端或C端衍生物并进行活性评价,以获得活性更高、药动学性质更好的A型肉毒毒素(BoNT/A)轻链抑制剂。方法采用固相方法合成CPI-1 C端增加不同氨基酸的非长链衍生物〔CPI-1-L(1),CPI-I-GL(2),CPI-1-W(3),CPI-1-Y(4),CPI-1-R(5),CPI-1-K(6)和CPI-1-E(7)〕及C端或N端引入长链脂肪酸的长链衍生物〔CPI-1-K(stearic)GG(8),CPI-1-LK(stearic)GG(9),CPI-1-LGK(stearic)GG(10),C_(8)-CPI-1(11),C_(12)-CPI-1(12),C_(14)-CPI-1(13)和C_(16)-CPI-1(14)〕。线性肽CPI-1及非长链修饰衍生物完成固相合成后,脱除保护基后在NH_(4)HCO_(3)溶液中氧化折叠成环状目标肽;CPI-1长链修饰衍生物线性肽完成固相合成后,在树脂上直接碘氧化关环,然后裂解。各粗肽经高效液相色谱法(HPLC)纯化后得到目标肽。采用荧光共振能量转移法测定目标多肽对轻链片段LC424的抑制活性,HPLC测定多肽对胰蛋白酶酶解的稳定性。小鼠随机分为毒素组、毒素+CPI-1组及毒素+CPI-1衍生物组,①将生理盐水、5 mg·kg^(-1) CPI-1或CPI-1衍生物分别与2×LD_(50)(或2.5×LD_(50))BoNT/A孵育后ip给予小鼠,测定72 h内小鼠存活率;②以2×LD_(50) BoNT/A攻毒2和6 h后,分别给予生理盐水和5 mg·kg^(-1) CPI-1或CPI-1衍生物进行解救,观察72 h内小鼠存活率。结果共合成14个CPI-1衍生物,其中7个非长链修饰衍生物,7个长链修饰衍生物,经质谱鉴定相对分子质量正确。LC424抑制实验结果表明,CPI-1 C端引入疏水氨基酸亮氨酸(CPI-1-L)、色氨酸(CPI-1-W)、酪氨酸(CPI-1-Y)及碱性氨基酸精氨酸(CPI-1-R)后,其对轻链的抑制活性(IC_(50)=0.06~0.15μmol·L^(-1))较CPI-1提高3.5~0.8倍(P<0.01),引入酸性氨基酸谷氨酸(Glu)(CPI-1-E)抑制活性(IC_(50)=1.26±0.28μmol·L^(-1))降低78.6%(P<0.01);C端或N端引入长链脂肪酸修饰后抑制活性(IC_(50)>1.36μmol·L^(-1))下降>80%(P<0.01)。酶降解稳定性实验结果表明,C端或N端引入长链脂肪酸修饰后,CPI-1-K(stearic)GG和C_(12)-CPI-1的8 h胰蛋白酶降解率显著降低(P<0.05,P<0.01)。小鼠实验结果表明,2×LD_(50) BoNT/A与CPI非长修饰衍生物共孵育30 min后ip给予小鼠,与毒素组相比,毒素+CPI-1组小鼠72 h内存活率无明显差异;毒素+衍生物CPI-1-L,CPI-1-W,CPI-1-Y,CPI-1-R和CPI-1-K组小鼠72 h内存活率明显提高(P<0.05),且与毒素+CPI-1组相比也均明显提高(P<0.05);2.5×LD_(50) BoNT/A与CPI长链修饰衍生物共孵育30 min后ip给予小鼠,与毒素组相比,毒素+CPI-1组及毒素+衍生物CPI-1-LK(stearic)GG、C_(12)-CPI-1、C_(14)-CPI-1和C_(16)-CPI-1组小鼠72 h内存活率明显提高(P<0.05),毒素+衍生物CPI-1-K(stearic)GG,CPI-1-LGK(stearic)GG及C_(8)-CPI-1组无明显差异;与毒素+CPI-1组相比,毒素+衍生物各组均无明显差异。2×LD_(50) BoNT/A攻毒2和6 h后给予CPI衍生物进行解救,与毒素组相比,毒素+C_(12)-CPI组小鼠72 h内存活率明显提高(P<0.05),毒素+CPI-1及其余衍生物组无明显差异;与毒素+CPI-1相比,毒素+各衍生物组小鼠72 h内存活率均无明显差异。结论CPI-1 C端引入疏水或碱性氨基酸可提高对轻链的抑制活性,C端脂肪链修饰衍生物抗酶解能力增强,N端月桂酸修饰衍生物在小鼠体内具有明显的抗BoNT/A活性。

基于ARIMA-RF组合模型的CPI预测

居民消费价格指数(CPI)是一个重要的宏观经济变量,反映了国家的通货膨胀水平、居民的消费水平和生活成本,它与国家、社会和个人有密切的联系。基于Savitzky-Golay平滑滤波去噪后的2002年1月至2021年12月的CPI月度数据,构建ARIMA-RF组合模型,对CPI序列进行预测并与单一的ARIMA和RF模型进行比较。结果表明,ARIMA-RF组合模型的预测效果和稳定性均优于单一模型。

国际上CPI手册的更新及对中国CPI编制的启示

国际上更新后的消费者价格指数(CPI)编制手册——《消费者价格指数手册:概念与方法》已于2020年发布,新手册在2004版的基础上,结合近年来在指数编制领域的研究进展和实践经验,对CPI编制的理论和方法进行更新,并给出更具指导意义的指数编制建议。本文从整体上全面总结了2020版CPI手册更新,围绕消费分类体系、线上价格采集、价格缺失和质量调整、权重价格更新、扫描数据的应用、季节性产品的处理等方面对2020版CPI编制手册的主要更新展开论述,并结合目前我国指数编制工作的进展,进一步分析手册更新对我国CPI编制工作的启示。