网络搜索数据与CPI的相关性研究

网络搜索数据蕴含了三亿多市场主体的兴趣与关注,反映其行为趋势与规律,为研究宏观经济问题提供了必要的微观数据基础;本文从商品市场的角度建立概念框架,以均衡价格理论为基础,揭示了网络搜索数据与居民消费价格指数(CPI)之间存在一定的相关关系及先行滞后关系;实证结果表明:网络搜索数据与CPI之间存在协整关系,模型拟合度达到0.978,预测绝对误差为0.48,宏观形势搜索指数和供求关系搜索指数相对于CPI的先行周期分别为五个月和两个月;同时模型具有很强的时效性,比国家统计局的数据发布提前一个月左右;与传统的预测方法相比,模型还具备一定的转折点预测能力.

CPI编制中的几个基本问题探析

消费者价格指数(CPI)是宏观经济分析中的重要指标,准确地编制CPI有着非常重要的意义。本文探讨了CPI的测度目标、概念框架、消费范围、地理范围、基本价格指数等CPI编制中的基本问题,得出了若干富有启发性的结论。

基于PPI及CPI指数的铁路货运动态定价策略研究

结合PPI及CPI指数的变化对铁路货运定价进行动态调整,以适应各个时间段的货运市场需求,根据相应的定价模型及指数预测,得到近期各个季度货运动态定价,并制定相应的定价策略,这对后期铁路货运的发展有指导意义,从而进一步提高其经济效益和社会效益。

将房价因素计入中国CPI的实证研究

近年来中国房价的快速上涨与下跌和相对稳定的CPI不配比问题,引起国人对CPI指标的质疑,已影响到政府统计公信力。运用中国2010年CPI的月度数据与各月CPI分类数据,在借鉴美国使用成本法和澳大利亚获取法的基础上,重新建立中国CPI在住房消费方面的两种核算方法。通过对两种方法核算的CPI数据比较发现,澳大利亚获取法核算符合中国社会经济发展现状,能更真实反映中国城乡居民消费价格水平。鉴于中国房价对CPI的显著影响,中国应该采用获取法核算CPI,将房价直接计入CPI核算中,进而提高CPI指标的公信力。

经济预警指数、国房景气指数与CPI指数波动溢出实证分析——基于三元VAR-GARCH-BEKK模型

建立三元VAR-GARCH-BEKK模型对中国经济预警指数、国房景气指数和CPI指数间的ARCH型和GARCH型波动溢出进行了分析,发现经济预警指数和国房景气指数当期波动均受到了自身滞后残差平方与滞后波动的显著影响,但CPI指数波动不存在ARCH和GARCH效应。CPI指数对经济预警指数和国房景气指数有显著的波动溢出作用,经济预警指数对国房景气指数存在波动溢出作用。因此,国家制定宏观经济政策时应避免分割控制模式,积极建立动态制度框架和信息沟通机制以抵御风险。

CPI的理论框架:固定篮子指数还是生活费用指数?

消费者价格指数(CPI)是使用最广泛的宏观经济指标之一。固定篮子指数和生活费用指数是编制CPI的两个理论框架,在国际上,使用哪一个理论框架来编制CPI是一个有争议的问题,美国、荷兰、瑞典等少数国家使用生活费用指数框架,而绝大部分国家使用固定篮子指数框架。本文介绍了CPI的两种理论框架之争,对两种理论框架进行了全面的比较,探讨了生活费用指数成为价格指数的条件,对生活费用指数的优点、缺点和新产品的处理等问题进行了分析,在此基础上得出结论。

OECD国家CPI编制的国际比较及借鉴

CPI是官方统计和宏观经济分析中的重要指标,但各国CPI的基础概念和具体编制方法存在着差别。本文从测度目标与理论框架、范围、消费品和服务分类、支出权数来源与更新频率、价格数据调查方法、质量变化调整方法、指数计算方法、自有住房和季节性产品的处理方法、季节调整等多个方面对OECD国家CPI的编制方法进行了系统比较,并总结了可供中国借鉴的经验。

基于RBF神经网络的CPI预测

采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意。

扫描数据支持下CPI编制方法研究

全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采集改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面,有着显著的优势。但是,作为一种高频海量数据,扫描数据对现有的指数计算方法也提出了挑战。目前,各国利用扫描数据编制CPI的方法不尽相同,而新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。笔者对上述方法进行了比较研究,以期为我国利用扫描数据编制CPI提供理论依据。

CPI理论框架研究——固定篮子价格指数的缺陷及改进

从国际范围来看,"固定篮子"指数理论仍然是编制CPI的主体框架,但透过我国CPI的编制方法可以得出其不但存在理论假设上的缺陷,且在抽样设计、权数确定以及计算公式方面均存在弊端。对此,尝试给出改进思路,以提高CPI的精度与信度。

CPI体系研究

CPI在分析价格变动对城乡居民实际生活的影响以及经济形势分析、宏观经济调控等方面具有重要的意义。我国CPI的编制存在一定的局限性,对CPI体系加以改进势在必行。统计部门应结合我国国情,及时修正CPI样本和样本权重,建立判断通货膨胀或紧缩状况的指标体系,分层次进行CPI编制,增加CPI编制的透明度。

国际上对CPI偏差问题的研究及其评析与展望

CPI是宏观经济核心指标之一,在官方统计和宏观经济分析中处于主导地位。但CPI却是一个存在偏差的指标。近些年来,CPI的偏差问题在国际范围内受到了广泛关注,有大量的文献研究了CPI的偏差问题。本文对国际上研究CPI偏差问题的文献进行了全面梳理,系统总结了CPI偏差的来源、估算方法、估算结果以及CPI偏差的影响,从多个角度对CPI偏差测度问题进行了评析,并对未来需要进一步研究的问题进行了展望。

CPI与PPI传导机制研究的文献综述

CPI与PPI的传导机制是近年来学术界在宏观经济研究中关注的焦点,该研究对宏观调控政策的制定具有重要的参考价值。然而,对国内外相关文献综述后发现,当前学者们在二者传导机制的研究结论上存在很大争议:甚至不同学者利用完全相同的经济数据都会得出相异的结论。有鉴于此,文章首先系统梳理了CPI与PPI传导机制研究的四类不同结论;在此基础上,深入探讨了当前学术界对二者传导机制研究结论存在争议的原因;并对当前研究的不足与未来可能的研究趋势进行了简要分析与预测。

金融危机前后中国房价指数对CPI的影响

针对房地产价格指数(REPI)变化对CPI影响关系的问题,提出运用STR模型进行实证.通过选取2005年7月到2009年11月的月度数据,结果发现:房地产价格指数以及CPI变化之间关系适用于复杂的非线性模型,即房地产价格指数的变化与CPI的变化之间的关系适用于LSTR2模型,转换变量的门限值为C1=0.001 6、C2=0.003 8;房地产价格指数的变化对CPI有明显的推动作用,仅考虑非线性部分,当其转换变量超过门限值时,房地产价格指数每增加1单位,CPI将增加0.35个单位.因此,相关的部门制定政策时,应考虑到该关系中的非线性部分;加强房地产市场宏观调控与房地产市场的监管力度,保持房价稳定进而抑制CPI过快上涨.

对CPI质疑的思考

近年来,由于物价涨势较高,居民的切身感受同国家统计局公布的CPI数值产生偏差,各界人士对CPI的关注度达到了空前的高度。在总结与回顾中国CPI编制理论与现实差异的基础上,从不同层面多方位讨论了中国CPI目前面临的主要问题,并在此基础上提出中国CPI改革和发展的主要方向。引起公众对CPI质疑的原因主要来自三个方面:消费者对CPI编制框架和理论的不理解、CPI编制现实条件的约束和限制、平均意义的CPI指数并不能代表不同阶层对物价变化的感受,由此造成了消费者感知差异。

基于Hamilton-Costa模型的CPI偏差测定研究

在对CPI偏差及其来源界定的基础上,通过对偏差测定方法的探讨,利用2001-2013年中国价格及城镇居民家庭收支调查数据,在Hamilton-Costa理论模型基础上通过构建Panel Data模型,对我国CPI偏差进行了估计。研究发现,以2000年为基期公布的CPI定基指数与居民生活成本指数之间存在一定的偏差,其中2004、2007、2008、2009、2011和2012年6个年份存在负的偏差,而其他年份则存在正的偏差。研究还发现,恩格尔系数存在横向和纵向的差异,随着时间的推移恩格尔系数并没有表现出逐渐下降的趋势,这表明居民面对不同时间和地点上物价和收入等因素的变化,消费支出结构会及时做出调整。

CPI指数体系的局限性与调整修正

CPI是反映一定时期内居民消费品价格变动趋势和程度的统计指标。由于近年来国家经济快速发展,我国居民消费品的结构性变化,使CPI的编制存在着一定程度的局限性,有必要对此研究,并适时加以调整。

房价波动与CPI关系的计量分析

2004年以来我国房价涨幅过高,房价指数波动加剧。但房价的变动并没有体现在我国居民消费价格指数(CPI)中。通过对房屋销售价格指数与居民消费价格指数关系的计量分析,证实了二者间不仅有比较显著的相关关系,而且存在因果关系,房屋销售价格指数是居民消费价格指数的格兰杰(Granger)原因。在格兰杰因果关系分析的基础上,以房屋销售价格指数作为外生变量,建立了居民消费价格指数的自回归分布滞后模型,具体量化了房屋销售价格指数对居民消费价格指数的影响。

CPI质量调整及方法改进问题新探

产品质量变化是CPI偏差的主要来源,质量调整问题是CPI统计理论与实践的难点之一。进入大数据时代,CPI质量调整的必要性和可行性都显著上升,常用的一些质量调整方法将更具操作性,而且质量偏差调整的效果也将明显改善。基于大数据的支持,经典的Hedonic方法可采用加权时间―虚拟Hedonic指数和加权时间―产品―虚拟Hedonic指数对质量发生改变的规格品进行价格虚拟,结果更加合理准确,并能保证CPI质量调整的及时性和动态性。目前中国CPI统计尚未引入质量偏差调整,为进一步提高数据质量,应尽快研究和实施CPI质量调整。

基于恩格尔曲线的中国CPI偏差估计

文章基于Hamilton-Costa的理论模型,使用1995—2014年30个省市的统计数据,估算了中国CPI偏差。研究结果表明,以1995年为基期公布的CPI定基价格指数与居民的生活成本之间存在向上偏差,偏差幅度为0.09～0.51个百分点之间,年均CPI偏差约0.398个百分点。这表明官方CPI被低估了,而真实的收入和消费支出被高估了。