CPI数据的结构缺陷及改进策略

CPI数据是用来综合反映居民消费的各种商品和服务项目价格变动情况的民生统计数据,是国家宏观经济调控的重点和老百姓关注的焦点。由于其结构缺陷,严重制约和影响着CPI数据的价值实现。对此,文章进行了比较详细的分析,并提出了相应的改进建议。

CPI数据的结构透视及其内涵解读

CPI数据的结构透视及其解读,事关老百姓对CPI数据的理解和消费,意义十分重大。当前,人们对CPI数据的感受差异与质疑,很大程度上在于人们对CPI背后的居民消费结构因素缺乏了解而产生误读。基于此,文章对CPI背后的居民消费结构因素及其影响作用与结构设计缺陷等进行了深入的分析和思考。

B-J方法在我国CPI季度数据预测中的应用

文章基于Box—Jenkins随机时间序列方法，对我国1990～2010年CPI指数季度数据进行了预测分析。通过建立数学模型对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证，表明我国的物价水平在短期内不会回落到3％以内，政府应该继续加强通胀预期的管理。

我国宏观统计指标数据有效性的实证检验

为了研究我国宏观统计指标数据的有效性,文章采用CPI作为因变量,通过平稳性和单位根的检验,确定有效的滞后期;然后采用协整分析和格兰杰检验确定影响CPI的自变量,进行回归拟合和数据质量评估。结果表明,CPI的数据误差主要来源于随机因素而非模型与实际数据的系统偏离,因此可以判断该模型的拟合与预测效果非常优良。通过相对误差的波动规律发现,CPI数据的相对误差在区间[-2%,2%]内波动,而且主要集中在[-1%,1%]这个范围内。因此总体来说,我国统计的CPI数据的质量的可信度处于较高的水平。

浅谈图书分编中的CIP数据

随着经济的不断发展,我国的各项事业也都获得了前所未有的发展空间,文化事业更是异彩纷呈。人们在满足了物质文化的基础上,对精神文化的需求日益增多,所以种类繁多的书籍论著出现在了相应的图书馆及市场上。图书分编工作是一项繁琐而细致的工作,需要工作人员具有专业的知识和极大的耐心,在图书分编中应用CPI可以有效提高工作人员的工作效率。本文将简单分析在图书分编中应用CPI数据的优点和缺点,然后提出相关的建议,希望能对有关人士有所帮助。

从CPI的编制方法及规律看全年的走势

本文从中国价格指标体系、CPI分项权重构成、历史经验数据规律以及市场常用测算方法等方面,对CPI指标进行了阐释。在此基础上,综合地区样板数据、权重构成数据、影响物价因素高频数据以及经验数据规律,对现有CPI预测体系予以完善。最后,据此预测了2013年CPI走势:预计CPI全年涨幅将在2.5%-3.0%,但上行风险加大。

新一代信息技术在统计工作中的应用研究

新一代信息技术的迅猛发展,使统计工作面临新的机遇与挑战。利用网络技术实现统计工作中的大型普查及专项抽查的数据报送及反馈。工业企业使用一套表联网直报系统可联网直报有关统计数据。CPI系统实现了基础数据的网络化、智能化快速采集。能源在线监测系统,可准确掌握企业生产、消耗流程信息。全国经济、人口农业普查移动采集终端管理信息系统等的应用,提高大型普查数据采集、处理能力及数据精准性。

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用——以百度指数为例

研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。