代表性网络零售规格品纳入CPI核算的可行性分析

文章利用阿里巴巴研究院公布的网络零售价格(iSPI)指数及其各中类指数与国家统计局公布的CPI历史数据作为反映线上、线下商品价格变动的指示变量,利用DCC-MVGARCH模型分析了iSPI指数及其分类指数与CPI的动态关系。研究表明:网络零售规格品一般价格指数(iSPI)与CPI的关联性呈现不断下降的趋势。食品类、衣着类以及娱乐教育文化用品及服务等3类商品的线上零售价格与CPI的关联性较小,将其纳入CPI核算体系时权数要相对较高;家庭设备用品及维修服务、交通和通信类、居住类、医疗保健及个人用品类、烟酒及用品类等5类商品的网络零售价格指数与CPI的关联性较大,将其纳入CPI统计核算体系时权数可以相对较少甚至不需要单独赋予其权重以降低CPI抽样时的非系统性误差。

大数据背景下线上商品价格变动对CPI的影响

文章利用2011年2月至2015年9月阿里巴巴研究院公布的网络零售价格(ASPI)指数及其各分类商品价格指数与国家统计局公布的CPI历史数据分别作为线上、线下一般商品价格变动的代理变量,在协整检验的基础上采用向量误差修正模型对线上、线下商品价格变动的关联关系进行了定量分析,并对构成ASPI的各分项商品价格指数与CPI之间的关系进行了分析。研究表明:在误差修正机制的作用下,线上、线下商品价格之间存在稳定均衡的关系。