我国城市年度CPI预测模型研究——以广东省为例

居民消费价格指数(CPI)是反映国民经济和百姓生活的重要指标,是国内外学者研究的热点。本文拟根据我国城市年度CPI的数据,分析年度CPI的变化规律,利用计量经济学软件Eviews建立年度CPI的预测模型。由于年度CPI数据涉及的时间跨度大而我国市场经济发展的时间短,有关它的研究得不到大量有效的数据支持,因而这方面的学术研究比较少,本文在此作一个初步的偿试。

基于季节ARIMA模型的安徽省CPI预测

以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真实、能准确地反映安徽省CPI变化趋势。

基于GM(1,1)理论的中国居民消费价格指数预测模型研究

本文首先介绍消费者物价指数的概念,在此基础上介绍GM(1,1)的基本内容,从而构建中国居民物价指数灰色预测模型,继而利用2004年-2007年我国每年的CPI指数原始数据进行验证模型的可靠性,同时预测2008年的CPI将会下降的结论。模型预测结果良好,能够较真实的反映我国CPI的变化趋势。