基于CPU+GPU混合架构的雷达信号处理方法

针对雷达系统复杂化趋势,提出了基于CPU+GPU混合架构的信号处理方法。依据运算复杂度进行任务的细粒度划分,将复杂处理任务解耦为逻辑处理和运算处理两部分,并映射到CPU+GPU核心进行处理。根据雷达信号处理的拆解包、脉冲压缩、相参积累、目标检测、目标检测后处理及解模糊过程,将对应处理映射到CPU+GPU核心以提高加速比。实验结果表明,相比多核DSP信号处理方法,该方法具有更好的性能。

浅析CPU+GPU+IO架构的非线性编辑技术

随着计算机硬件技术的迅猛发展,出现了基于CPU+GPU+IO架构的非线性编辑系统,本文阐述了CPU+GPU+IO架构的非编系统的原理、特点及应用。

面向大规模RTM处理的CPU/GPU集群架构

文章利用GPU\CPU协同并行计算技术,提出面向大规模RTM处理的CPU/GPU集群计算策略和架构设计,并展望了该技术的发展前景。

巴塞隆纳超级运算中心建置全球首款ARM架构CPU／GPU混合型超级计算机

NVIDIA宣布，巴塞隆纳超级运算中心（BSC）现正开发一款全新的混合型超级计算机，将是有史以来第一次运用节能、低功耗的NVIDIATegraARMCPU，加上高效能NVIDIACUDA绘图处理器所建置的超级计算机。

移动图形技术大跨越 ARM全新片上架构和新GPU一览

在上一期的文章中,我们介绍了ARM Cortex-X2、Cortex-A710和Cortex-A510三款全新微架构,它们的出现进一步推高了移动计算CPU的性能上限。而在本次发布会上,除了新的CPU架构之外,ARM还发布了全新的GPU架构以及片上架构。在本文中,我们就来一起了解一下这些内容。

翻身之仗 AMDVega GPU架构前瞻

一直以来，AMD给我们的印象就是其产品相对对手英特尔、NVIDIA而言较为廉价，还有就是它的PPT一向作风高调，而等到实际产品时却给用户很大的落差。同时由于它的CPu性能显著落后于英特尔，而且在近十年的漫长时光里毫无追赶的起色；GPU领域也是长时间落后于NVIDIA，难于翻身，所以在业界就有许多刈奇AMD戏称为“万年老二”。而更糟的是，AMD的财政状况在过去十年都很差，虽然偶有小盈利。但大部分时间都是在亏损中度过，而好在大卫·桑德斯创办的这家芯片企业，

下一代核心IP有多强?ARM全新CPU、GPU产品前瞻

ARM一年一次的架构更新来了。2022年6月29日,ARM发布了全新的Cortex-X3、Cortex-A715、Cortex-A510系列CPU核心架构,同时还带来了全新的Immor talis GPU。相比之前的产品,新处理器在性能、功耗方面进行了全面优化。由于产品刚发布不久,A RM尚未公布更详细的架构更新内容,因此本文先对新产品的性能、定位、改进情况以及未来的发展路线图进行概述性解读。等ARM公布详细内容后,我们再进行更深入的分析。

超强图形性能护航5G时代解析ARM Valhall GPU架构及Mali-G77

ARM今年的新品不但有新的CPU架构,还有全新的GPU架构。在今年的年度发布会上,ARM公布了全新的GPU架构,也带来了全新的GPU型号Mali-G77。随着移动产品的应用范围和适应场景不断扩大,ARM也在积极调整产品以满足越来越大的计算量需求。

独立，还是融合CPU与GPU的整合之争

从大型机到小型机,再到台式机和笔记本电脑,电脑产业的微型化和整合化一直在发展着,那你有没有想刭过有这么一天CPU中整合GPU的情形呢?其实在芯片领域,早就有人提出:"未来CPU和GPU将整合在一起,成为单独的产品"。现在,这个设想已经被越来越多的厂商和专家认可,并似乎离我们越来越近!

基于GPU的矩阵求逆性能测试和分析

在CPU串行运算模式下实现大规模矩阵求逆是一个非常耗时的过程。为了解决这一问题,基于NVIDIA公司专为GPU(图形处理器)提供的CUDA(计算统一设备架构),从新的编程角度出发,利用GPU多线程并行处理技术,将矩阵求逆过程中大量的数据实现并行运算,从而获得了较大的加速比。同时,根据程序的执行结果,分析了GPU的单精度与双精度的浮点运算能力及其优、劣势。最后,通过分析数据传输时间对GPU性能的影响,总结出适合GPU的算法特征。

从“融合”到“深度融合”AMD全新Kaveri APU架构详解

APU被AMD视为未来发展中最重要的产品，它具备同时抗衡英特尔和NVIDIA的错位竞争优势，是AMD同时用高性能CPU、GPU技术浇灌出的核心产品。在前几代APU上，AMD已经按照当初的设想，初步完成了CPU和GPU在物理结构上的融合。接下来，AMD将在内部架构层面完成CPU和GPU的进一步融合。

搅动移动GPU市场 解析ARM Mali-T800

近期，ARM发布了全新一代移动GPU架构——Mali-T800。作为移动计算世界CPU架构的执牛耳者，ARM的Mali系列从无到有，从小到大，渐渐有了赶超前辈的态势。那么，这一代架构有哪些亮点值得我们关注呢？

Intel+AMD CPU Kaby Lake-G曝光

关于Intel将会推出一款基于KabyLake架构并且还会集成AMDGPU的处理器，两家的合作模式并不是简单的技术授权，而是由AMD直接提供GPU芯片，现在又有了关于这款最特别处理器的最新消息。

解析英伟达Grace Hopper超级芯片

当Hopper架构的GPU发布之后,英伟达算是在新一代超算市场中站稳了脚跟。不过,GPU虽然强大,但是在人们的印象中,英伟达相比AMD和英特尔仍然“略逊一筹”,究其原因还是英伟达没有x86这样强大的CPU微架构,因此在超算中往往是以“配角”出现。但是从2019年开始,随着英伟达对ARM架构CPU的研发不断深入,其开始在CPU领域发力。

基于IP-SAN的电视节目非线性制作网络的设计与建设

本文介绍了扬州广播电视总台基于IP-SAN的电视节目非线性制作网络的设计与建设。重点介绍了网络组建方案对比与选型。提出了系统安全性方面的一些设计方案。对以后其他单位采用IP-SAN网络搭建中等规模的非线性制作网有一定的借鉴作用。

类天宫飞行器轨道衰降过程空气动力特性一体化建模并行优化设计

针对天宫一号目标飞行器无控飞行轨道衰降数值预报需要快速确定轨道积分高精度计算模型中的空气动力,在发展基于修正Boettcher/Legge非对称桥函数的天宫一号空气动力特性当地化算法基础上,对当地化算法的运算流程及对应程序代码进行了整体分析,根据原程序热点代码集中、数据独立性强及传输需求少等特点,发展了多核处理单元的并行优化方法。引入CUDA架构的GPU设备同时,开展了系统、算法以及语句三个层次的并行优化,设计了GPU内存对齐访问方案,使用数据传输函数,将算法求解部分内循环经过展开与合并,整理为整体移植入核函数的一个循环,利用GPU较强的并行计算能力提升运算效率,对函数、循环、指令等代码语句进行级别优化。使用设计的并行计算方案对类天宫飞行器空气动力特性当地化串行算法程序进行CPU+GPU移植优化,达到了近5倍的并行加速比,且使单次求解中GPU数据传输时间缩减为原来的23%,证实了并行方案和优化设计手段的高效实用性。在类天宫飞行器空气动力特性GPU并行算法程序验证基础上,使用GPU并行程序对天宫飞行器轨道衰降飞行340~120 km过程的气动特性进行了不同迎角、侧滑角等飞行姿态计算分析,提供了大量可供轨道飞行力学数值预报的空气动力计算数据。

低成本分布非编网络的构建及其优缺点

介绍了一种低成本分布式非编网络的构建方法,兼论其依据的基于CPU+GPU+IO卡的软件型非编机、1394接口、电缆千兆IP网络等技术,以及与以前有卡非编机+双网结构的非编网络系相比,各自所具有的优缺点及需改进的方面。

Xbox360开发攻略之程序篇

笔者第一次参加微软Xbox360开发培训时，培训的内容是Xbox360硬件架构、CPU与内存优化、多线程、CPU／GPU性能分析、GPU优化等课程以及后来的XUI设计，这些内容虽然对我们深入认识Xbox360很有好处，但是对刚涉足Xbox360开发的程序员来说，如何能够更快速地从Windows开发转移到Xbox360上，可能才是我们最想了解的内容。借此机会，笔者将个人的一些开发经验与大家分享，如有不当之处，欢迎批评指正。

小型后期制作非编网的应用实践

介绍小型非编网络,即基于GPU+CPU+I/O架构的非编系统在唐山电视台的建设与应用,对网络设备选型、关键技术及其优缺点进行了总结与分析。