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基于位存储Tid的CPU并行化Eclat算法
被引量:
2
1
作者
孙宗鑫
张桂芸
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期79-84,共6页
Eclat算法采用垂直数据表示方式且无需复杂的数据结构,然而在挖掘频繁项目集过程中,交集计数的生成方式造成内存大量消耗和挖掘效率下降。为此,在分析Eclat算法及其现有改进算法基础上,提出一种位存储事务标识(Tid)的CPU并行化Eclat算...
Eclat算法采用垂直数据表示方式且无需复杂的数据结构,然而在挖掘频繁项目集过程中,交集计数的生成方式造成内存大量消耗和挖掘效率下降。为此,在分析Eclat算法及其现有改进算法基础上,提出一种位存储事务标识(Tid)的CPU并行化Eclat算法。该算法使用二进制位形式存储项目的 Tid,将挖掘频繁项目集的任务分配到CPU各个线程,最大限度地提高CPU的运算性能。实验结果表明,该算法能在降低内存使用的同时,提高频繁项目集的挖掘效率。
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关键词
频繁项目集挖掘
Eclat算法
位存储
cpu并行化
存储优
化
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职称材料
题名
基于位存储Tid的CPU并行化Eclat算法
被引量:
2
1
作者
孙宗鑫
张桂芸
机构
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期79-84,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61572358)
天津市自然科学基金面上项目(16JCYBJC23600)
文摘
Eclat算法采用垂直数据表示方式且无需复杂的数据结构,然而在挖掘频繁项目集过程中,交集计数的生成方式造成内存大量消耗和挖掘效率下降。为此,在分析Eclat算法及其现有改进算法基础上,提出一种位存储事务标识(Tid)的CPU并行化Eclat算法。该算法使用二进制位形式存储项目的 Tid,将挖掘频繁项目集的任务分配到CPU各个线程,最大限度地提高CPU的运算性能。实验结果表明,该算法能在降低内存使用的同时,提高频繁项目集的挖掘效率。
关键词
频繁项目集挖掘
Eclat算法
位存储
cpu并行化
存储优
化
Keywords
Frequent Itemset Mining(FIM)
Eclat algorithm
bit storage
cpu
parallelization
storage optimization
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于位存储Tid的CPU并行化Eclat算法
孙宗鑫
张桂芸
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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