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基于CRA技术的华南前汛期强降水EC模式预报误差分析
被引量:
5
1
作者
李晓兰
符娇兰
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期194-206,共13页
利用CRA空间检验技术对ECMWF模式36 h时效预报的2016—2018年华南前汛期(4—6月)69个降水目标进行了检验及误差统计分析,并将预报落区偏差相似个例的环流形势及天气尺度影响系统进行了分析。(1)87%的强降水目标存在明显落区预报偏差,最...
利用CRA空间检验技术对ECMWF模式36 h时效预报的2016—2018年华南前汛期(4—6月)69个降水目标进行了检验及误差统计分析,并将预报落区偏差相似个例的环流形势及天气尺度影响系统进行了分析。(1)87%的强降水目标存在明显落区预报偏差,最大偏差为2.75°。偏差以经向偏差为主,其中偏北的目标多于偏南的目标,平均偏北0.6°;无系统性纬向偏差。(2)模式预报的降水面积较实况偏大的个例多。(3)不同降水落区预报偏差类型月份分布、对应的环流特征与天气尺度影响系统具有一定的差异性。4月各偏差类型出现的频次相当,5月以西北型个例为主,6月东北型个例最多。西北型个例天气尺度影响系统以长波槽或东北冷涡、冷式切变线为主,西南型、东北型个例主要受南支波动与中纬度短波槽影响,低层低涡、冷、暖式切变线等出现的频次差不多。通过降水预报落区偏差较大和较小的个例对比分析,表明模式强降水落区预报偏差可能与对流组织化发展程度以及暖区是否存在有利于对流发展条件等有关。
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关键词
cra空间检验技术
华南前汛期
ECMWF模式
预报
检验
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职称材料
题名
基于CRA技术的华南前汛期强降水EC模式预报误差分析
被引量:
5
1
作者
李晓兰
符娇兰
机构
国家气象中心
中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期194-206,共13页
基金
国家重点研发项目(2018YFC1507703)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z033)
中国气象局预报员专项(CMAYBY2018-089)共同资助。
文摘
利用CRA空间检验技术对ECMWF模式36 h时效预报的2016—2018年华南前汛期(4—6月)69个降水目标进行了检验及误差统计分析,并将预报落区偏差相似个例的环流形势及天气尺度影响系统进行了分析。(1)87%的强降水目标存在明显落区预报偏差,最大偏差为2.75°。偏差以经向偏差为主,其中偏北的目标多于偏南的目标,平均偏北0.6°;无系统性纬向偏差。(2)模式预报的降水面积较实况偏大的个例多。(3)不同降水落区预报偏差类型月份分布、对应的环流特征与天气尺度影响系统具有一定的差异性。4月各偏差类型出现的频次相当,5月以西北型个例为主,6月东北型个例最多。西北型个例天气尺度影响系统以长波槽或东北冷涡、冷式切变线为主,西南型、东北型个例主要受南支波动与中纬度短波槽影响,低层低涡、冷、暖式切变线等出现的频次差不多。通过降水预报落区偏差较大和较小的个例对比分析,表明模式强降水落区预报偏差可能与对流组织化发展程度以及暖区是否存在有利于对流发展条件等有关。
关键词
cra空间检验技术
华南前汛期
ECMWF模式
预报
检验
Keywords
cra
spatial verification method
annually first rainy season in south China
ECMWF model
forecast verification
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CRA技术的华南前汛期强降水EC模式预报误差分析
李晓兰
符娇兰
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021
5
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