基于复数径向基函数神经网络的自适应均衡器

本文对基于复数径向基函数网络（CRBFN）的自适应均衡器作了研究；提出了两种新的复数径向基函数网络结构的均衡器：正交CRBFN（OCRBFN）均衡器与非对称CRBFN（ACRBFN）均衡器；并在此基础上提出了这两种自适应均衡器的训练算法．模拟结果表明对于线性信道或非线性信道这两种基于CRBFN均衡器的收敛性能比文献［2，5」中的均衡器优越，具有一定的实用价值．