基于CREAM追溯分析法的地铁司机人因失误研究

深入探讨地铁司机人因失误事故发生的根原因,对提高地铁司机人因可靠性以及地铁运行安全有着重要意义。首先依据人的行为与意向的关系,将人因失误模式划分为疏忽、遗忘、错误、违规;结合历史地铁人因事故统计、原因分析及专家意见,构建了涵盖与人有关的、与技术有关的、与组织有关的和与环境有关的4个维度的地铁人因失误事故前因分类表;并应用后果—前因之间的归因追溯关系,确定了失误模式—前因表和后果—前因追溯表,提出了一种基于CREAM追溯分析法的地铁司机人因失误分析法。最后进行了实证分析,分析结果与事故调查报告一致。

基于CREAM追溯分析法的CKP检查模式在港口国监督检查中的探索与应用

操作性检查是指在对船舶安全检查中,对于船员对其岗位职责和相关设施、设备的实际操作能力的进行的检查.本文通过分析船舶监督检查现状,结合CREAM追溯分析法分析水上交通事故根原因,尝试建立一套基于CREAM追溯分析法的CKP检查模式.

基于CREAM追溯法的变电运行人因失效分析

文章以GREAM追溯法为基础对人为因素给电力系统造成的影响进行研究分析,构建变电站运行人为故障模型,创建真正适用于变电运行人因失效事故分析的方法,以期为电力系统中变电运行安全保障体系的整体构建提供理论支持。

CREAM追溯法在交通事故人因分析中的应用研究

人因失效是道路交通事故发生的主要原因。认知可靠性和失误分析方法(CREAM)可以追溯事故发生的根原因,并对事故隐患进行预测。它强调情景环境对人的行为的重要影响,较符合驾驶员可靠性分析的需求。研究了CREAM中的追溯分析方法在道路交通人因失效事件根原因分析中的应用,建立了道路交通事故的人因失效模式,对人因失效基本原因的分类和后果-前因关系进行归纳、整理和补充,提出了适用于道路交通人因失效事件的"后果-前因"追溯表和具体的追溯分析步骤。进而对其定量计算进行了探索,并通过实例探讨了其应用,得到事故发生的根原因。

基于CREAM和AHP的残疾人驾驶员人因可靠性分析

依据我国残疾人驾驶机动车辆现状,提出一种基于AHP的残疾人驾驶车辆人因可靠性分析方法。根据残疾人应对道路交通突发事件时需要执行的任务,改进CPC因子;针对人因可靠性分析法存在的片面性问题,采用层次分析法建立CPC因子网络层次结构,计算其权重,对残疾人驾驶员执行应对道路交通突发事件的任务的人因失误概率进行预测。研究结果表明,从方法的科学性性和可行性角度分析,改进后的CREAM方法研究该问题更具优势。

回顾追溯法分析《福建农业学报》高被引论文特征及启示

采用回顾追溯法分析《福建农业学报》2011-2015年高被引论文特征,并提出提升期刊影响力的对策建议。在中国知网导出《福建农业学报》2011-2015年被引频次前10%的高引被引论文,分析其栏目分布、来源机构分布、作者分布、基金项目数量及关键词频分布。《福建农业学报》2011-2015年共刊发1220篇论文,总被引频次9859次,从中遴选到高被引论文126篇,其总被引频次为3813次,占统计时段所有论文总被引频次的38.68%。高被引论文数排名前三的栏目分别是动物科学(23篇)、综述(23篇)和园艺科学(22篇)。126篇高被引论文的作者来自21个机构,其中福建省农业科学院95篇,福建农林大学12篇,其余机构均为1篇。作者分析结果表明,8位来自福建省农业科学院的作者发表了1篇以上高被引论文。126篇高被引论文中,高被引论文基金比98.41%。关键词词频分析结果表明,“产量”的频次最高,为9次;其次是“品质”,为6次。对策建议:积极拓展稿源;积极向学科带头人约稿综述;加强对无基金项目论文的遴选。

带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法及应用

针对现有方法对历史月已开始的潜在持续性窃电的搜索能力较差的问题,提出一种带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法。首先从集抄数据中提取出月用电量水平、日温度相关性、月温度相关性、日用电量波动率、环比增长率、谷电比重6项指标,采用多维离群点分析方法,找出当月开始窃电的疑似用户;随后,对其余用户进行历史月的多维离群点分析,找出存在历史疑似窃电起始月的用户,从最近的疑似窃电起始月至当前月,运用累计和值法对这些用户实施日用电量序列的向上水平迁移分析,将不存在向上水平迁移的情况判定为潜在的持续性窃电。对某小区的实例分析结果表明,所提方法可在不明显增加误判率的同时显著提升对窃电可疑用户的搜索率。

模糊理论在CREAM扩展预测分析法中的应用

为提高定量预测人因可靠性的准确性,利用模糊理论改进人因可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,并针对方法中共同绩效条件(CPC)权重这一影响预测结果的关键因素,提出新的获取方法。基于建立的CPC模糊子集及隶属度概念,得到单个CPC权重的计算方法。构造多输入、多输出影响规则库,进而获得CPC总权重值。将新的权重确定方法融入传统的CREAM扩展法中,完成对后者的改进。分别用改进前的和改进后的方法,分析某驾驶舱机组在不同情境环境下的人因可靠性。结果表明:随着情景环境水平的下降,应用改进的CREAM扩展预测分析法得到的人因可靠性预测结果,减小速率逐渐加快,与实际情况相符;说明改进方法对于情境环境的微小改变较传统扩展法敏感性增强。

第二代人的可靠性分析方法的进展

在探讨第一代人的可靠性分析 (HRA)方法的局限性之后 ,笔者进而探讨第二代HRA方法的模型 ,建立在多种学科 (认知心理学、行为科学、可靠性工程等 )相互结合的基础上 ,又着重研究产生人的行为 /绩效的情景环境以及它们是如何影响人的行为 /动作的 ,并与工业系统的运行经验和现场或模拟机获得的信息紧密结合。重点介绍了以“失误分析技术”(ATHEANA)和“认知可靠性和失误分析方法”(CREAM)为代表的第二代HRA方法。它们是当前HRA领域中的具有应用和发展前景的新框架思想。

塔机作业模糊认知可靠性与失误分析方法研究

为提高建设工程塔式起重机作业可靠性,防止人因失误酿成事故,综合运用模糊数学和认知可靠性与失误分析方法(CREAM),构建塔机作业人因可靠性分析模型。首先,剖析塔机作业环境特点,修正共同绩效条件(CPC),厘定各项CPC评估指标;其次,分析人因失误事故数据资料,构建高斯隶属度函数,模糊处理CPC评估指标;然后,融合CPC评估指标熵权,模糊计算塔机作业人员4类控制模式隶属度;最后,运用重心法进行控制模式隶属度去模糊化处理,实现塔机作业人因可靠性概率的量化评估。对湖北省某建筑企业施工现场塔机作业进行模糊认知可靠性与失误分析,验证模型有效性。结果表明:该建筑企业施工现场塔机作业人员控制模式为战略型,人因可靠性概率为99.83%。

支持追溯分析的武器装备仿真评估框架及应用

针对通常作战效能评估缺乏追因分析的问题,新方法论提出了效能-能力双层指标体系,利用仿真实验数据,采用效用函数法及TOPSIS法,分别对武器装备作战效能及其各大组件能力进行评估,进而追溯分析出武器装备作战效能的影响因素。以装甲装备的军事对抗仿真评估为例,最终的评估和分析结果表明,评估方法可行,评估结果合理可信,的确具有较好的追溯功能。

基于模糊理论和AHP的CREAM扩展法的改进

为提高人因可靠性定量预测的准确性,利用模糊理论和层次分析法(AHP)改进认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的扩展法,建立一种对共同绩效条件(CPC)权重及其所属水平等级量化的新方法。基于建立的CPC模糊因素集,利用AHP得到CPC模糊权重集;构造CPC模糊评价集,进而获得CPC因子所属水平等级,完成方法的改进;采用改进前后的CREAM扩展法,分析某煤矿人误事件中煤矿安全检查人员的可靠性,并与实际发生结果对比。对比结果显示,采用改进后的CREAM扩展法得到的预测结果更能凸显和衡量人因失误对事故的影响度。

CREAM法在机务维修操作差错概率预测中的应用

航空器维修是航空系统不可或缺的组成要素,维修人为差错会给航空器维修的安全和效益造成不良的影响,因此要将维修差错控制在尽可能低的水平,有必要建立一套可靠的机务维修人为差错概率预测模型。本文将认知可靠性与失误分析方法(CREAM法)引入到机务维修可靠性分析中,首先在CREAM法使用之前对其进行一些补充和修改,然后根据该法的经验得出符合机务维修工作特点的操作差错概率预测公式,最后以某航空器维修部门2011年的维修操作差错数据为例,将该公式预测的机务维修操作差错概率与历史数据进行对比分析,结果验证了该公式有很强的可靠性和使用性。

人因可靠性分析的加权CREAM模型

为有效预测开发阶段系统的可靠性,提高认知可靠性与失误分析方法(CREAM)分析的准确性,降低部分系统输入数据的主观性,利用区间值直觉模糊集(IVIFS)和网络分析法(ANP),在考虑共同绩效条件(CPC)间相关性的情况下,提出了一种定量计算CPC权重的优化方法,使可靠性分析更加符合实际环境。在算法中基于判断矩阵获得各CPC权重,克服了一致性检验的约束,并确定了加权的人因失效概率。最后将改进前后的方法应用在肺癌穿刺机器人手术系统的试验中。结果表明:改进后方法获得的权重的标准误差(SE)更低,与真实值更贴近,准确性更高,证明了其分析能力的优越性;改进后方法最终预测结果包含的信息更广,有效避免了对系统潜在故障的忽视。

区块链落地食品追溯产业的制约因素分析

目的探究区块链应用食品追溯产业的主要制约因素,帮助食品供应链参与方解决技术应用难题。方法首先,基于11家区块链技术平台企业和3家食品企业访谈内容,通过扎根理论筛选出区块链技术应用食品追溯产业的内外部制约因素;其次,结合专家打分法和层次分析法对制约因素进行权重排序和评价分析。结果研究表明制约因素权重评价由4个准则层和12个指标层构成,指标层因素中排名从高到低依次是:区块链投入产出(0.1430)、信源真实(0.1288)、链上企业配合意愿(0.1176)、食品企业认知度(0.0974)、标准体系(0.0942)、运作效率(0.0769)、消费者认可度(0.0733)、市场准入门槛(0.0694)、法律法规(0.0597)、人才建设(0.0594)、系统兼容(0.0470)、政策扶持(0.0333)。结论区块链投入产出低、上链信源真实度存疑、链上企业配合意愿低、食品企业对区块链认知度低是区块链落地食品追溯产业的主要障碍,对此,应加大技术应用场景研究、提高市场认知水平、完善政策保障机制。

食用农产品质量安全信息追溯方法及应用研究

本文介绍了两种食用农产品质量安全信息追溯方法:5M1E追溯法和供应链追溯法,以威海金蚂蚁水产品养殖公司为例,详细阐述了供应链追溯法在食用农产品质量安全追溯信息系统的应用过程。

基于认知可靠性人误分析法的超市收银系统人误分析

目的拓展认知可靠性人误分析法(CREAM)研究,分析超市收银系统,找出人因失误根原因,提出改善措施。方法运用模特排时法(MOD)确定收银作业的标准时间,运用达宝易软件计算其实际时间,比较标准时间和实际时间计算人因失误率。应用CREAM的追溯分析法对此进行分析。结果找出超市收银系统中人因失误率较高的"拿物品、扫描和放钱"三个操作步骤的根原因,提出改进措施。结论 CREAM结合基础IE方法在一般工业、服务业中具有广泛的应用价值。

基于CREAM的飞行员失能评价方法

飞行员失能是航空事故诱因之一,飞行员失能状态下的飞机处于飞行失控状态。基于历年飞行事故的分析,总结出了三种可能的失能场景,并基于系统自主评价监测和飞行传感器数据接口,提出了一种基于CREAM(cognitive reliability and error analysis method)的飞行员失能评价模型。进一步构建13种DSE(Disability Shaping Element)表现因子,采用层次分析确定因子综合权重。通过改进传统CREAM方法的二维人为差错模式映射关系,构建三维人为差错模式映射关系,以此来综合评价飞行员失能状态,继而由智能控制系统接管飞机,形成一套完整的飞行员失能管理方法。

人因可靠性评价的改进加权BN-CREAM模型

传统认知可靠性与失误分析方法 (cognitive reliability and error analysis method,CREAM)存在诸多缺陷,导致适用面较窄,但仍具有较大的开发潜力。为提高方法评价的精度和扩展其适用性,提出一种改进加权的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)与CREAM方法相结合的模型。该模型首先使用灰色关联法与决策实验室分析法获取在场景下因子的权重,再利用贝叶斯网络推理得到调整后的共同绩效条件因子节点概率分布;然后将加权后的因子进行抽样仿真,得到在该场景下人所处控制模式的概率分布。选用1 800 W定制种子电源的案例,通过分析评估结果,再对比其他方法,验证了模型的有效性和可行性。改进后模型的适用性更广,输出结果更客观,为人因可靠性评价指标体系的构建提供参考。

诊断清单在海工车间装配信息中断的故障分析

物资追溯是海洋平台管理中的一个重要环节。长期以来,在海洋平台建造过程中,由于涉及的部门众多、各部门间交叉工作,人工追溯手段已难以解决各部门间信息沟通不及时、各项质量信息及数据查询困难、效率低等问题。海洋平台建造所涉及材料种类多、数量巨大、并且交互信息不通畅,导致海洋平台材料质量追溯存在一定的困难。因此有必要研究在装配信息中断情况下的物资追溯方法,针对这个问题,本文提出基于诊断清单的海洋平台项目物资追溯算法。诊断清单不仅包含了物料清单的全部信息,还包含故障树的故障诊断信息。在物资追溯中既能依据零部件装配信息来进行,又能依据产品、零部件的故障诊断信息来进行。所以,诊断清单的研究对于海洋平台项目物资追溯具有重要意义。