针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性...针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性,为此利用FAHP对一级指标进行主观赋权来突显评价目的。同时考虑相关系数的正负以及数据的离散程度,采用熵权法优化的CRITIC算法对二级指标进行客观赋权以增强权重的科学性,进而通过组合赋权得到最终权重。最后以某地屋顶光伏为例设置两组仿真算例,通过5种赋权法分别对指标进行赋权,并采用逼近理想序列算法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)进行综合评分。经过对比分析说明了将碳交易和辅助服务收益纳入经济性指标的合理性,以及所提指标体系与评价方法的有效性。展开更多
拆卸是回收和再制造的重要步骤,为了使拆卸方案达到高效率、低排放以及高经济效益的目标,文章建立一种基于组合赋权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的拆卸方案决策模型。针对拆卸方案,...拆卸是回收和再制造的重要步骤,为了使拆卸方案达到高效率、低排放以及高经济效益的目标,文章建立一种基于组合赋权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的拆卸方案决策模型。针对拆卸方案,从环境、技术和经济3个角度构建拆卸方案评价指标体系;依据最小信息熵原理,综合改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、熵权法与CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法,为各指标进行组合赋权;使用组合权重改进TOPSIS模型,构建拆卸方案的贴近度指标,对拆卸方案进行判定;以银行自动取款机(automated teller machine,ATM)拆卸为实例进行分析,并与其他决策模型对比,验证所提决策模型的合理性及有效性,实现多拆卸方案的决策。展开更多
文摘针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性,为此利用FAHP对一级指标进行主观赋权来突显评价目的。同时考虑相关系数的正负以及数据的离散程度,采用熵权法优化的CRITIC算法对二级指标进行客观赋权以增强权重的科学性,进而通过组合赋权得到最终权重。最后以某地屋顶光伏为例设置两组仿真算例,通过5种赋权法分别对指标进行赋权,并采用逼近理想序列算法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)进行综合评分。经过对比分析说明了将碳交易和辅助服务收益纳入经济性指标的合理性,以及所提指标体系与评价方法的有效性。
文摘拆卸是回收和再制造的重要步骤,为了使拆卸方案达到高效率、低排放以及高经济效益的目标,文章建立一种基于组合赋权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的拆卸方案决策模型。针对拆卸方案,从环境、技术和经济3个角度构建拆卸方案评价指标体系;依据最小信息熵原理,综合改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、熵权法与CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法,为各指标进行组合赋权;使用组合权重改进TOPSIS模型,构建拆卸方案的贴近度指标,对拆卸方案进行判定;以银行自动取款机(automated teller machine,ATM)拆卸为实例进行分析,并与其他决策模型对比,验证所提决策模型的合理性及有效性,实现多拆卸方案的决策。