基于 CRITIC-AHP 权重分析法结合响应面法优化杜仲中5种有效成分的提取工艺研究

目的:对杜仲中5种有效成分的提取工艺进行优化。方法:采用CRITIC-AHP权重分析结合中心组合试验-响应面法(Box-Behnken),以京尼平苷酸、绿原酸、京尼平苷、京尼平以及松脂醇二葡萄糖苷这5种成分的权重含量综合得分为指标,优选出甲醇体积分数、料液比以及提取次数的最佳值。结果:最佳提取条件为:甲醇体积分数为67%,料液比为1∶9.4(g/mL),提取2次。结论:运用CRITIC-AHP权重分析结合Box-Behnken优选的杜仲提取工艺可信度高、成本低廉,具有较高的应用价值。

基于多因素权重分析的农村居民清洁取暖接受度分类预测方法研究

提出一种基于多因素权重分析的分类模型(K-means-EWM-BP)来预测农村居民的清洁取暖接受度。首先,基于实地调研数据,选取农村居民家庭年总收入、性别、年龄、受教育程度作为聚类特征对农村居民分类;其次,在分类的基础上,对各类别农村居民的清洁取暖接受度影响因素进行多因素权重分析;最后,构建K-means-EWM-BP模型,实现对农村居民清洁取暖接受度的预测及验证。结果表明:1)受访农村居民可分为3类,其中清洁取暖接受度主要受教育程度影响的农村居民(类别1)占比31%,清洁取暖接受度主要受家庭年总收入影响的农村居民(类别2)占比43%,清洁取暖接受度主要受性别影响的农村居民(类别3)占比26%。2)类别1农村居民清洁取暖接受率预测值为95%,类别2农村居民清洁取暖接受率预测值为100%,类别3农村居民清洁取暖接受率预测值为72%。3)与EWM-BP模型和BP模型相比,K-means-EWM-BP模型预测准确性达到91.43%,高于准确性为87.14%的EWM-BP模型和准确性为80%的BP模型,同时标准误差(RMSE)与EWM-BP模型和BP模型相比分别降低0.01和0.06。

基于星级权重和双向长短期记忆神经网络的豆瓣网影评情感分析

应用神经网络模型对影评数据进行预测时,会出现预测结果跟观众本意不相符的情况,本文提出了一种基于星级权重和双向长短期记忆网络的模型,全面考虑星级评分和上下文信息,还能对长距离依赖关系进行有效建模。实验结果表明,该模型有效改善了预测结果与观众本意不相符的情况,使得情感分析预测的结果具有更准确的分类精度。

层次分析法及其改良在确定辨证标准诊断指标权重中的应用

确定诊断指标的权重以实现证的量化诊断是制定辨证标准关键环节之一,课题组较早将层次分析法引入应用于中医辨证标准指标权重的研究中。该文从理论上对层次分析法应用于构建辨证标准的适用性进行了探讨,并详细介绍了课题组对于层次分析法调查方式和调查问卷的改良。实践表明:改良后的层次分析法可操作性进一步增强、调查质量进一步提高,可作为确定辨证标准诊断指标权重一种较为稳定、有效的方法,值得临床和科研进一步推广应用。

运用层次分析法确定岗位要素权重的技巧分析

研究目的:层次分析法是岗位评价中用以确定要素权重的常用的定量分析方法,近年来,越来越广泛地应用于岗位评价中。然而,层次分析法实施起来比较复杂,实施效果通常不太理想。因此,探讨和分析有效运用层次分析法来确定岗位要素权重的技巧,对企业高效地开展岗位评价工作有着重要的现实意义。研究结论:(1)控制好岗位要素权重调查问卷的设计和实施环节。首先,调查问卷应清晰、简单、易懂,便于被试理解和填写;其次,选择恰当的被试;最后,在填写调查问卷前对被试开展培训。(2)采用科学、合理的数据分析方法。选择权重算术平均法进行数据汇总以及主观法调整不一致的判断矩阵有助于提高数据的质量,充分发挥层次分析法的效果。

向量空间法中单词权重函数的分析和构造

文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点 ,在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和 Web信息检索等方面占有重要地位 .深入分析了一种简单而常用的经典文本分类模型——向量空间模型 ( vector space model,VSM)——的实质 ,找出了其分类精度低的原因 ,提出了一种利用特征筛选中的评估函数代替 IDF函数进行权值调整的方法 ,并对采用各种不同评估函数进行权值调整的性能进行了理论分析和实验比较 ,提出了一种构造新的高性能评估函数的新颖方法 .

基于层次分析法的黄土滑塌风险评价指标权重分析

层次分析法(AHP)具有定性判断和定量计算相结合的优点,在指标权重的分析中有着广泛应用。本文采用层次分析法的基本原理和算法,在已有的黄土滑塌灾害风险评价指标体系的基础上,建立危险性递阶层次模型和危害性递阶层次模型,通过两两比较矩阵计算各分层指标权重,再通过合成权重计算得到各指标的最终权重,并在各次权重计算时都进行了一致性检验,检验结果表明一致性良好。黄土滑塌危险性的22个指标权重分别为:粘粒含量0.12、历史滑塌0.05、现今变形0.11、沟谷地貌0.01、沟间地貌0.004、黄土洞穴0.03、坡型0.04、坡度0.10、坡高0.02、地层结构0.01、接触面产状0.01、土体结构0.02、地下水结构0.05、泉流量0.07、开挖高度0.02、削坡措施0.03、防水措施0.03、支挡措施0.03、灌溉影响0.01、滑塌规模0.08、运动速度0.08、承灾体距离0.08;危害性的15个指标权重分别为:住宅人口0.128、办公生产人口0.256、行人流量0.074、乘客流量0.074、高层建筑0.025、多层建筑0.012、普通民房0.005、窑洞0.002、高速公路0.039、等级公路0.008、铁路0.023、管线0.013、其他承灾体0.030、人员易损性0.206、财产易损性0.103。将计算结果应用于一个斜坡实例,其危险性得分为4.80分,危害性得分为3.24分,风险评价结果为高风险。

层次分析法在确定社区卫生服务中心主任胜任力指标体系权重中的应用

文章通过文献分析法和德尔菲法确定了社区卫生服务中心主任胜任力指标体系,然后通过层次分析法进行专家咨询确定了指标体系的权重,为胜任力模型在中心主任的选拔、考评中的应用奠定了基础,为层次分析法在社区卫生服务领域中的应用提供了参考依据。

基于 ANP 和 VPRS 的高速列车舒适性综合评价指标权重分析

高速列车舒适性评价指标权重的确定是十分复杂的过程,评价指标权重的大小直接影响评价结果的准确度。本文通过建立高速列车舒适性多元指标综合评价体系,以网络层次分析法(ANP)确定主观权重,变精度粗糙集(VPRS)理论确定客观权重,并通过最小相对信息熵原理将两者权重有机结合进行综合分析,从而确定多元指标的权重值。通过实例验证,表明该方法确定的高速列车舒适性综合评价指标权重更加有效合理。

粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用

情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。

基于层次分析法的工业园区环境风险评价指标权重分析

针对环境风险评价的特征,从HJT 169—2004《建设项目环境风险评价技术导则》、GB 18218—2009《危险化学品重大危险源辨识》等现有环境风险评估技术规范和标准中直接筛选了物质危险性、主要原料最大存量与临界量、原料中有毒有害物质使用量等10项指标;结合工业园区环境风险区域性、复杂性及综合性等特征,提出了行业类别、危险废物处理处置方式、污染物排放方式和污染物排放浓度达标情况等9项指标,共计19项指标作为工业园区环境风险评价指标体系.在我国东、中和西部地区近20个工业园区的管理者、企业及园区公众发放600份问卷,运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)构建了工业园区环境风险评价指标权重递阶层次结构模型.模型结果显示,影响工业园区环境风险等级准则层权重依次为风险源(0.466 3)、监管机制(0.301 0)和受体(0.232 7);累积性环境风险源特征指标中危险废物处理处置方式(权重居第1位,下同)和污染物排放浓度达标情况(第2位)指标权重较突发性风险源特征指标———物质危险性(第4位)、原料中有毒有害物质使用量占比(第9位)、主要原料最大储存量与临界值(第18位)等指标排序优先;对于体现工业园区环境风险预防和监管的指标权重相对较高,如行业类别,园区环境监控情况、环境风险监管机制中日常环境管理制度中的环境监控情况(第5位)权重也高出了环境风险制度体系中事故应急预案(第8位)指标权重;但是,在对受体关注程度上生态环境质量和安全等指标的权重仍旧很小.

基于模糊层次分析法的应急能力指标权重确定

针对应急能力评估中专家判断的模糊性,引入模糊层次分析法确定指标权重,并提出自信度改进Delphi法确定重要性矩阵,最后总结出基于模糊层次分析法的应急能力评估的一般步骤。

基于物元分析的AHP确定指标权重方法

应用物元分析理论,对层次分析法(AHP)中各评判专家判断矩阵提供的信息进行反判,从而对评判专家的评判水平进行判定,提出了"专家效度"的概念。在此基础上,将其与AHP法确定的指标权重进行合成,提出了一种新的指标权重确定方法。该方法充分考虑各专家对事物的不同认识程度,克服了以往AHP法在确定指标权重中所存在的片面性,使指标体系能全面客观地反映被评价对象,为提高评价的科学性提供了一条较为理想的途径。实例证明,该方法较为科学合理。

基于层次分析法的铁路运输岗位评价要素权重确定

阐述了在岗位评价中选择层次分析法的理论依据及设计思路,在问卷调查和预测试的基础上,对层次分析法在铁路运输岗位评价要素权重确定的实践中存在问题进行了修正。最后对铁路运输岗位评价中各要素权重进行了再测试和确定。

综合安全评估中指标权重的集对分析

针对综合安全评估中指标权重的专家意见的不一致性,应用了集对分析理论的联系度模型,使用相容矩阵法对专家同一性矩阵进行一致性处理,得到指标权重。减小了专家判断的主观随意性,比较客观地反映各指标在评价体系中的地位,较以层次分析法为代表的主观赋值法有较高的准确性。

基于层次分析方法确定城镇居民生活用水定额影响因素权重

目的确定5种定性及定量因素对城镇家庭用水定额影响的重要程度.方法采用层次分析方法(AHP)建立城镇居民生活用水定额影响因素层次模型,分析各因素重要性构造判断矩阵,进行一次性检验,得出各影响因素权重.结果气候因子影响最大,权重为0.417;经济因素次之,权重为0.312;水资源因子居第三位,权重为0.171;供水设施因子居第四位,权重为0.063;不同区域及民族用水习惯影响最小,权重为0.037.笔者归纳分析实际用水量数据并与计算结果进行对比,得到AHP计算得到的影响因素权重与实际用水量随各因素变化规律相对符合.结论使用AHP计算用水定额影响因素权重具有一定的参考价值.

比较法确定多属性决策问题属性权重的灵敏度分析

属性权重的确定将直接影响多属性决策的求解结果,灵敏度分析可以判断决策结论的稳定性。针对比较法所得属性权重进行方案排序,利用经典的线性规划方法,将属性线性相关约束分解为两类物理意义更清晰的属性相关形式表示的约束条件,求解维持既定方案排序的权重变化区间,得出对既定决策排序结果最敏感的属性,从而辅助决策者做出更加合理的决策。计算实例表明,该方法具有可操作性和实用性。

铁路选线方案比选指标权重确定及灵敏度分析

为了解决目前铁路选线方案比选中指标权重的确定偏于主观经验,且权重的细微变化会直接影响比选结果的问题,引用离差法与G1法理论的基本思想,提出了一种基于离差-G1法的铁路选线方案比选的指标权重计算方法。该方法综合考虑了指标取值数据的客观信息以及专家的主观意见,使权重的确定更加科学、合理。然后利用线性优化方法对所求出的指标权重进行灵敏度分析,计算维持既定方案排序的权重变化范围,以判断比选结果的稳定性。最后通过一个走向方案的比选实例说明了该方法的作业程式。

基于主成分分析的变压器状态量权重方法研究

针对变压器状态评估中在缺少数据来源的条件下,状态量的选取缺少综合衡量指标的情况,提出一种变压器状态量权重确定的方法,首先根据状态评估导则及故障模式和缺陷分析得到变压器综合状态量和对应的单项状态量,然后利用主成分分析法建立状态量权重模型进行权重的确定;最后以变压器绝缘老化为例验证了此方法的可行性,在实际工程中具有较强的实用性。

改进权重集对分析法在准东水质评价中的应用

根据准东水源地2011年9月地下水水质监测资料,以对地下水水质影响较大的总硬度、溶解性总固体、硫酸盐和氯化物为评价项目,采用基于熵权与超标倍数赋权的改进权重集对分析法对准东水源地进行了水质评价。结果表明:改进权重集对分析法在计算时考虑了各评价项目的重要性,使计算结果更接近客观实际;准东水源地大部分水质为Ⅰ级和Ⅱ级,水质总体情况较好,基本未受到污染。