全闪存Ceph的混合优化策略研究

Ceph是一种经典的分布式存储系统,但随着数据量级和实验要求的不断提高,Ceph在读写延迟方面的不足制约了其进一步的发展。随着固态硬盘(Solid State Disk,SSD)等新型存储介质与Ceph的结合,Ceph整体读写性能有了明显的提升。全闪存SSD是一种性能优秀的SSD,基于全闪存SSD的Ceph系统表现也更好。与传统的分布式系统的读写延迟制约于后端存储介质不同,在基于全闪存SSD的情况下,Ceph系统的软件栈也需要优化以匹配硬件读写速度的提升。因此,提出基于全闪存SSD的Ceph存储系统的混合优化策略,针对Ceph的加锁机制、Crush算法等方面进行了优化,实验结果表明性能优化效果大约在2.8%~4.5%之间。

基于多属性决策的CEPH系统数据存储选择方法

CEPH原生系统仅以节点的存储空间为唯一选择条件,并没有考虑节点磁盘的IO、数据的冷热程度以及数据的优先级。针对原生系统的不足,首先对各存储节点的磁盘IO进行分类、设置数据的优先级、通过N版本布隆过滤器统计存储数据的冷热情况,然后采用TOPSIS分析法实现多个属性决策选择数据及副本的最优存储OSD。最后通过实验进行测试,该方法比原生系统在系统的读性能、热数据访问、重点应用的保障方面得到明显的改善,总体性能提升了13.7%。