工业4.0时代:物联网与大数据融合的挑战与机遇

文章对物联网与大数据在工业4.0时代融合应用的方向进行了梳理,分析了其面临的挑战和机遇,并对其未来的发展方向进行了展望。

工业4.0下的质量管理

全球工业正面临第四次工业革命,即工业4.0。它指的是系统的连接和集成,以收集和分析数据,并将组织机构的运营数字化。质量4.0是与第四次工业革命相关的概念,指工业4.0背景下质量工作的数字化。探讨了质量4.0如何成为质量工作演进的一部分,重点是了解组织应如何过渡到质量4.0。提出了质量4.0的定义,并提出了过渡到质量4.0的总体过程,包括6个连续阶段,适用于计划过渡到质量4.0的不同组织机构。

从工业4.0谈大数据的善

与前三次工业革命不同,第四次工业革命以大数据为基础推动工业走向智能化。大数据在工业4.0的智能生产、智能工厂、智能物流中发挥着核心的作用,体现了多种价值。只有以满足全世界或整个人类的需要为前提条件的大数据才是善的东西。大数据如何成为善的东西,实际上是一个对有效数据进行分析从而满足人类需求的过程。中国在发展智能工业中践行着大国对绿色发展的责任担当,体现了大数据的至善。

浅析工业4.0时代的数据质量管理

有效利用大数据、信息物理系统、物联网驱动传统制造企业成功转型需要高质量的数据,工业4.0时代的这些要素引入了新的挑战,更加依赖于大数据,减少数据收集过程中产生的偏差,确保数据的准确性,将获取过程标准化以去除噪声。旨在说明工业4.0时代的技术应用如何受数据质量影响,辨识减少低质量数据的途径,表明制造业加强数据质量保证的重要性。

融合云平台和多源数据下农业生产优化分析

随着信息技术的不断发展,云平台和多源数据成为农业生产优化的关键技术。以农业4.0为背景,结合实际案例分析了如何利用云平台集成气象数据、土壤信息、作物生长数据等,通过大数据分析和人工智能技术实现农业生产的精细化管理和优化决策。云平台可以为农业生产提供全面的数据支持,保证农业生产过程得以实时监测、智能预警和精准施肥。同时,通过对多源数据的深度分析和模型建立,农业生产管理决策也将更加科学和有效。分析结果对于推动农业现代化、提高农业生产效益具有重要意义,为农业生产提供了新思路和方法,为农业生产可持续发展和智能化管理提供了一定的参考价值。

工业4.0背景下的冶金工程生产线智能化改造

在工业4.0时代背景下,对冶金工程生产线进行智能化升级已成为提高工作效率、产品质量和增强其应变能力的关键策略。文章深入研究了工业4.0在冶金工程领域的潜在价值和意义,阐述了智能传感技术、数据采集技术、智能控制与优化方法,以及工业互联网在冶金领域的大数据实际应用。通过对当前冶金工程生产线智能化改造的现状和发展趋势进行探讨,全面总结了所面临的诸多挑战,并对其未来发展方向和社会经济影响进行了预测和展望。

电气自动化在工业4.0环境中的应用与发展趋势

本文深入研究了电气自动化在工业4.0环境中的关键技术与应用,聚焦于智能传感器与物联网整合、大数据技术在数据采集与分析中的作用,以及控制系统与自动化流程的升级。通过分析不同行业中的电气自动化应用,包括制造业、能源行业和物流领域,突显其在提升效率、降低成本、智能化管理方面的显著贡献。文章还展望了电气自动化技术未来的发展趋势,同时深入讨论了面临的技术、经济和社会挑战,以及对可持续性发展和社会就业结构的影响,为读者提供了全面而深刻的电气自动化研究视角。

工业4.0时代商业大数据技术智能供应链的模式研究

对于商业模式为快速的产品周期迭代上市的传统制造企业而言,内部的ERP或者SCM系统仅仅是用来进行订单支付、货物发运,其应用性与拓展性具有极大局限性,完全无法适应市场定位精准、生产速度高效、产品质量优质的市场需求,已然成为企业供应链发展的瓶颈,因此供应链系统需要新的技术来进行改善与升级。而大数据技术可以为供应链提供更准确、更清晰、更具有洞察力的数据,依靠共享的网络实现更多的供应链智能情景,并且可以从采购、制造、物流、销售提升原供应链的运行效率。但是,大数据作为一项新的互联网技术,应用在供应链系统中将会面临诸如人力、技术以及管理等方面的发展瓶颈。因此,以大数据为基础的智能供应链需要政府与企业二者共同推进。

Windows NT4.0环境下数据采集卡设备驱动程序的设计

介绍了WindowsNT4.0环境下如何为数据采集卡编写内核模式的设备驱动程序。详述了NT下设备驱动程序的组成。

药用植物4.0研究进展与展望

药用植物4.0是信息技术、生物技术与药用植物高度融合的技术创新体系。基于药用植物跨组学生物学、药效学数据采集与挖掘,药用植物4.0搭建了药用植物跨组学大数据平台,通过跨组学大数据的集成与分析,解读药用植物形态、生态、组学与药效,以及药效与疾病间的关系,推进自然资源到数字资源的转变,为人工智能(AI)式药物筛选等创新工具开发提供数据支撑,实现药用植物资源与新药的智慧创制。药用植物4.0未来将着眼于药用植物精准栽培、药效单体生物制药、健康产品及中药肽的智慧创制,以期实现药用植物资源保护与开发利用的协调发展,为大健康产业发展所需资源和产品研发提供支撑,为实施“健康中国”战略提供物质基础。

工业4.0背景下大数据技术与税收管理关系刍议

近年来,工业4.0的概念伴随世界经济格局变化,不断出现在科技领域和经济领域,互联网、物联网、移动互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等词汇名声大噪。通过大数据技术对数据进行挖掘、整理、清理和运用越来越彰显优势,税收管理领域对大数据信息处理的需求越加旺盛,利用大数据技术进行税收管理已蔚然成风。文章从工业4.0到来后大数据技术的机遇与挑战、大数据与税收管理的现状分析、大数据技术在税收管理运用过程中存在的问题、大数据技术运用到税收管理的几点建议等方面来探析大数据技术对我国未来税收管理的影响。

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代,渠道的多样化不仅丰富了数据源,还能迅速生成大量数据,需要通过分析大数据,为决策提取有意义的信息,通过分析先行发货的重要性,提出了一种基于遗传算法(GA)的优化模型,预测顾客何时购买,然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心,解决先行发货中存在的问题。研究认为,需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据,再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为,根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况,最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划;这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外,还有预测规则的置信度,利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素,验证了模型的最优可靠性。

互联网+、工业4.0与众创环境下的平台、大数据与产业政策

产业政策应从对某一产业甚至某一具体企业的支持转向对相应互联网平台以及大数据的支持。不久的将来,互联网平台以及大数据将成为对经济运行影响最大的因素,政府一方面需要支持互联网平台以及大数据的建设,另一方面需要高度重视互联网平台以及大数据可能产生的垄断问题。

工业4.0背景下制造业的大数据运用及转型升级研究——广东佛山市例证

佛山作为中国重要的制造基地之一,曾经创下了"佛山制造"的辉煌历史。近年来,传统制造业面临互联网和电商的严重冲击,消费者的消费倾向不断变化,使得佛山制造业的转型升级迫在眉睫。实现制造业的成功转型,互联网和大数据是必不可少的重要手段,工业4.0将成为传统制造企业打造智能工厂的标杆。工业4.0背景下的市场出现了新的态势,佛山市一些制造企业通过对大数据的运用,从而得出相应数据,辅助决策,指导生产,企业经营模式实现了从"扁平式"到"垂直式"的转变。智能制造是工业4.0发展的必然趋势,价值创新是大数据时代企业的最佳出路,精准营销则是个性化定制带来的必然产物。

基于JDBC的JavaBuilder4.0数据库应用程序设计

介绍了在Windows 2000环境下应用JavaBuilder 4.0进行JDBC数据库应用程序开发的具体方法,分析了JDBC的运行机制,给出了使用JDBC驱动程序的应用实例。

工业4.0架构下的工业大数据的需求、环境及服务化

基于Cyber-Physical系统服务创新是未来制造业不可避免的趋势,本文在阐述工业大数据环境下的制造业涉及的服务化功能的基础上,结合工业4.0下的工业大数据的需求、环境及服务化,提出采用智能预测工具管理工业大数据,增加工业生产透明度,提高工作效率.

基于网络数据库的结构CAD系统MASD4.0

1问题的提出 我国的结构工程CAD技术伴随着微机的应用与普及已走过了近二十年的历史,上世纪80年代是结构CAD开发的热潮,很多设计院都开发CAD系统,编写出了大量的CAD软件.在全国首届工程设计软件评比中仅获得金银铜奖的软件就有120多个.进入90年代,由于软件的"胜者通吃"的特性,许多性能差的软件被淘汰,软件数量逐步减少质量却有很大提高,结构CAD软件仅剩下少数的几个,这个时期软件的应用有很大的发展,至90年代末几乎所有设计院都实现了甩掉图板,完全使用CAD技术开展设计.

工业4.0、大数据与农药创制

科学出版社在2009年出版了《创新2050:科技革命与中国的未来》的系列丛书,涉及17个领域,八大经济社会基础。2013年4月8日德国联邦政府正式发布了《实施工业4.0战略规划建议》的白皮书。它们的核心均包含了:智能管理、智能设计与智能制造。大数据是实现"创新2050"和"工业4.0战略规划"的重要技术手段之一。介绍了智能管理、智能设计与智能制造对提高农药创制效率的意义和作用。

网络通信技术在连锁企业的实际应用——Delphi4.0实现远程数据传输

现代商业企业使用POS-MIS系统进行管理 ,运行商品进、销、调、存软件 ,对于连锁企业 ,需要经常性将总部数据库的数据与连锁店数据库的数据进行相互传输 ,传统的方法使用FTP传输 ,将数据形成文件 ,对方收到文件后 ,再将此文件转换成数据记录存入数据库 ,效率不高。文章介绍如何实现数据记录的直接传输 ,通过拨号不用专线 ,就可以实现远距离传输信息 ,降低成本。文章从实用出发 。