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基于自适应压缩感知的图像去噪方法
被引量:
4
1
作者
郑毅贤
江浩淼
+1 位作者
金波
张爱新
《通信技术》
2013年第3期74-76,79,共4页
图像去噪是图像处理领域中的一个热门研究课题。基于压缩感知的图像去噪方法没有利用图像的先验知识,在图像的噪声去除上常常不能取得满意的效果。基于自适应压缩感知的图像去噪方法在压缩感知模型的基础上引入了自适应的数据分析方法...
图像去噪是图像处理领域中的一个热门研究课题。基于压缩感知的图像去噪方法没有利用图像的先验知识,在图像的噪声去除上常常不能取得满意的效果。基于自适应压缩感知的图像去噪方法在压缩感知模型的基础上引入了自适应的数据分析方法广义主成分分析。该方法在去除噪声的同时通过广义主成分分析的自适应性有效的保留较多的图像细节信息。该方法与传统的去噪方法以及经典的压缩感知方法相比,尤其是在纹理信息丰富的图像上,能够实现更好的去噪效果。
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关键词
压缩感知
广义主成分分析
图像去噪
原文传递
题名
基于自适应压缩感知的图像去噪方法
被引量:
4
1
作者
郑毅贤
江浩淼
金波
张爱新
机构
上海交通大学信息安全工程学院
出处
《通信技术》
2013年第3期74-76,79,共4页
基金
信息网络安全公安部重点实验室(公安部第三研究所)开放基金资助课题(No.C12608)
文摘
图像去噪是图像处理领域中的一个热门研究课题。基于压缩感知的图像去噪方法没有利用图像的先验知识,在图像的噪声去除上常常不能取得满意的效果。基于自适应压缩感知的图像去噪方法在压缩感知模型的基础上引入了自适应的数据分析方法广义主成分分析。该方法在去除噪声的同时通过广义主成分分析的自适应性有效的保留较多的图像细节信息。该方法与传统的去噪方法以及经典的压缩感知方法相比,尤其是在纹理信息丰富的图像上,能够实现更好的去噪效果。
关键词
压缩感知
广义主成分分析
图像去噪
Keywords
cs (compressive sensing)" gpca (generalized principal component analysis)" imagedenoising
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应压缩感知的图像去噪方法
郑毅贤
江浩淼
金波
张爱新
《通信技术》
2013
4
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