基于GPU的线频调变标算法并行实现

论文提出了一种基于图形处理器的并行线频调变标成像方法,为合成孔径声纳实时成像提供了新的手段。通过对合成孔径声纳线频调变标成像算法中的回波转化、方位向和距离向FFT变换以及点乘运算的并行化设计,实现了图形处理器环境下的多子阵合成孔径声纳线频调变标成像算法。对真实合成孔径声纳原始回波的成像试验结果表明:并行成像算法在保持高精度成像的同时加速比高达56.25,满足合成孔径声纳系统实时成像需要。

基于扩展方位NLCS的斜视TOPSAR成像算法

斜视TOPSAR(Terrain Observation by Progressive scans SAR)成像模式中,场景内各点目标多普勒中心频率的差异导致方位向信号欠采样并加剧频谱的耦合。针对TOPSAR的回波特点,该文提出一种新的TOPSAR全孔径成像算法:首先引入高阶视向速度补偿消除回波信号的频域模糊;接着用非线性变标法对方位空变性进行补偿;最后用2维线性变标算法校正高阶视向速度补偿产生的几何形变问题。与传统算法相比,该文算法可在扩展较少数据量的情况下避免插值运算,提高成像效率。仿真结果证明了算法的正确性和有效性。