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题名压缩感知在非侵入式负荷监测中的应用展望
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作者
袁博
葛少云
刘洪
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机构
智能电网教育部重点实验室(天津大学电气自动化与信息工程学院)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第16期6416-6431,I0011,共17页
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文摘
随着压缩感知(compressed sensing,CS)在智能电网中的应用不断深入,其在非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)领域的研究表现出滞后性。为此,在分析NILM中的CS应用必要性后,该文针对CS在NILM中的应用研究进行展望和探索。首先,对CS原理与NILM流程进行融合分析,提出压缩感知在非侵入式负荷监测中的3种应用模式;然后,针对3种应用模式的具体流程,展望各应用模式的研究方向和适用场景。在此基础上,从CS要素和负荷分析两个方面,重点探讨CS在NILM中应用所需解决的关键技术,设计适应NILM的测量矩阵、稀疏基和重构算法等CS要素的改进思路,提出在CS框架下事件探测、负荷分解、负荷识别、特征提取等负荷分析方法的实现思路。该文所做工作旨在探索CS在NILM中的应用,以期为后续研究提供指导。
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关键词
压缩感知
非侵入式负荷监测
应用模式
负荷分析方法
cs要素改进
事件探测
负荷分解
负荷识别
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Keywords
compressed sensing
non-intrusive load monitoring
application modes
load analysis method
improvement compressed sensing(cs)elements
event detection
load decomposition
load identification
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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