CSCAD软件包在控制理论课程教学中的应用

本文介绍Ｔ一个在ＭＡＴＬＡＢ５．０版本上开发的一套用于控制系统分析、设计、仿真的ＣＳＣＡＤ软件包，讲述了它的基本特点及功能。通过两个应用实例，着重介绍其在本科自动控制理论教学（包含经典控制理论、现代控制理论、数字控制理论）中的计算机辅助教学功能，说明该ＣＳＣＡＤ软件包是辅助控制理论教学的一个有力工具。

CSCAD与实时仿真一体化技术及其在飞航导弹上的应用

主要介绍当今世界最先进的控制系统计算机辅助设计 (CSCAD)与实时操作试验一体化技术 ,软、硬件开发环境 ,以及在某飞航导弹设计中的应用与有关二次开发成果等。

CSCAD工程设计环境——OCADE系统简介

1.概述普遍被人们接受的,控制系统辅助设计和分析手段,主要是CSCAD程序包和仿真语言.但随着设计问题的不断深入,CSCAD技术不断发展和日趋完善,原有的程序包和仿真语言的单一模式已远远不能满足需要,而希望的是一种使用更加灵活,问题表述更加方便.算法丰富有效,技术性能可靠的软件工具.为达此目的,目前国内外许多学者在仿真语言和程序包的结合上做了许多有益的工作.如美国加州伯克力大学的DELIGHT,MIMO,美国Dlinois州电子和计算机学院的L-A-S CAD设计语言,等.OCADE系统是我们在这方面做的有益尝试.

基于MATLAB的CSCAD软件包设计与应用

介绍基于 MATLAB 5.3(R11)语言的控制系统计算机辅助设计软件包 CSCAD 的基本特点和功能。并通过实例说明了它的应用。

“鲁棒性”输出反馈控制器一种新的设计方法及CSCAD程序实现

本文考虑一个能反映系统参数、结构变化的增广二次型性能指标，在此指标下求出了“鲁棒性”输出反馈控制器应满足的一组必要条件；根据必要条件给出了设计“鲁棒性”输出反馈控制器的步骤并建立了相应的计算机辅助设计（ＣＳＣＡＤ）程序；文章最后给出的一个算例表明了该方法及ＣＳＣＡＤ程序的有效性。

控制系统计算机辅助设计的发展及现状

随着计算机技术的发展,计算机辅助设计(CAD)成为生产领域中发展非常迅速的一项崭新技术.它的出现,使相关领域传统的手工设计与制造方法转变为自动或半自动的方法.CAD除了可以快速精确地执行计算外,还提供了用丰富美观的图形表达计算过程、结果的可能性.由于控制系统的设计过程中广泛地采用了以图形出发来分析、判断,因此尤其适合于CAD的方法进行分析、设计工作.控制系统计算机辅助设计(CSCAD)最早开始于五十年代,由于当时设计方法以及计算机硬件设备的限制,人们只是单纯地用计算机帮助计算和绘制一些简单的曲线.

基于MATLAB的控制系统应用软件的设计

基于MATLAB开发平台,针对控制系统的分析、设计与仿真,设计开发出CSCAD软件包,具有较强的教学、实验、工程应用价值。

一种新型自加权伪对角化算法

针对“伪对角化算法”,在对角优势化过程中,存在着对设计者经验的依赖的问题。本文提出了一种“自加权伪对角化新算法”-即利用正交试验的思想,由计算机自动给出加权值,较好地解决了这个问题。

控制系统建模、仿真、CAD和调试软件包

本文介绍单变量过程控制系统建模、仿真和调试CAD软件包。其主要功能有过程采样,模型辨识,辅助设计、系统仿真、实时控制实验和控制方案的性能评价等。它已在电气传动和回转窑等系统中得到应用,并通过部级鉴定。

黑盒测试技术在LBPACK研制中的应用

本文论述了黑盒测试对控制系统CAD软件基础库的重要性,以LBPACK为对象进行了黑盒测试,并将其测试结果与LINPACK和MATLAB进行了比较。结果表明,本文所提出的黑盒测试技术是可行的,在保证软件的质量和评价其水平方面起到了重要的作用。

一种实用的控制系统CAD程序转换方法

本文介绍了一种实用的程序转换方法。该方法把(中国控制系统CAD—CCSCAD一期工程中部分子包的)非结构化FORTRAN程序,经非结构化流程图到结构化流程图,再到PAD图,最后转换成(CCSCAD二期工程所要求的)结构化C程序。其中四个函数过程的具体构造在文中给出。

多变量控制系统智能设计平台IntelDes1.0

叙述了作者所完成的基于ＤＯＳ环境的控制系统智能设计平台ＩｎｔｅｌＤｅｓ１．０。该平台实现了控制系统智能设计的初步要求，并有良好的使用界面。这是控制系统智能设计理论的第一个软件实现。

面向对象的设计方法与计算机辅助控制系统设计

面向对象的设计方法—OOP(Object—Oriented Programming)以将现实世界进行自然模拟化并将其在计算机里直接表现出来,作为克服软件复杂性的手段,从而提高了问题求解/信息处理能力,同传统的设计方法相比,在观念方法论,理论及应用等方面,OOP都呈现了一个崭新的世界;另一方面,控制理论的深入研究以及现代工业过程控制的大规模发展又以其自身的日趋增加的复杂性向CADCS提出了挑战。本文探讨了OOP方法及其特点,分析了控制系统对CADCS的需求,并以OOP方法为支持,给出了一个CADCS的C^(++)实现示例。