依托于聚光型太阳能发电技术的光热电站(concentrating solar power,CSP)可充分应对新能源发电的不确定性,为“双碳”愿景下新型电力系统的转型与建设提供有力保障。然而,CSP电站如何摆脱高昂建设成本的制约,为自身赢得更多可持续发展...依托于聚光型太阳能发电技术的光热电站(concentrating solar power,CSP)可充分应对新能源发电的不确定性,为“双碳”愿景下新型电力系统的转型与建设提供有力保障。然而,CSP电站如何摆脱高昂建设成本的制约,为自身赢得更多可持续发展的机会是亟需解决的关键难题。因此,该文提出了一种考虑电力市场机制的CSP电站子系统容量优化规划方法。首先,围绕借助CSP电站灵活调控特性在运行时间尺度下提升CSP电站自身经济收益这一问题,提出CSP电站以价格制定者这一角色参与电力市场的竞价策略。然后,构建以经济效益最大为目标的CSP电站聚光、储热、发电容量配比双层随机规划模型,并采用离散线性化转换方法将规划模型转化为混合整数线性模型,解决模型重构后非线性模型带来的求解难问题。最后,基于我国西北某地区实际历史数据的算例仿真验证所提优化配比方法的有效性,并分析说明与价格接受者相比电力市场中的议价权能使CSP电站获得更好的市场经济效益。展开更多
在网络强国战略和“双碳”目标双重背景下,为解决5G移动网络密集化程度和数据量的增加所带来的供电压力及节能减排问题,提出5G基站与综合能源系统(integrated energy system,IES)协同下的低碳优化运行策略。首先,为优化基站能量管理,加...在网络强国战略和“双碳”目标双重背景下,为解决5G移动网络密集化程度和数据量的增加所带来的供电压力及节能减排问题,提出5G基站与综合能源系统(integrated energy system,IES)协同下的低碳优化运行策略。首先,为优化基站能量管理,加强基站与IES互动,引入基站休眠机制和基站储能电池需求响应模型,并对比其在不同时空下的运行效果。其次,为促进基站与IES电-热能间的高效耦合利用,建立5G基站余热模型,并与IES中光热电站进行耦合,充分发挥二者的供能潜力。最后,为衡量基站加入所带来的低碳效益,将奖惩阶梯碳交易机制引入系统决策中,构建5G基站与IES协同运行的三阶段优化调度模型,并在不同运行场景下,对优化模型进行仿真分析。结果表明,经协同调度后IES和5G基站的运行成本分别下降了20.3%和22.5%;IES的碳排放量下降了24.2%。展开更多
为解决西北地区大规模风电接入下系统弃风限电问题,提出一种考虑源–荷多时间尺度协调优化的大规模风电接入多源电力系统调度策略,该策略通过协调调度源侧常规火电机组、光热(concentrated solar power,CSP)电站与风电出力以及荷侧各类...为解决西北地区大规模风电接入下系统弃风限电问题,提出一种考虑源–荷多时间尺度协调优化的大规模风电接入多源电力系统调度策略,该策略通过协调调度源侧常规火电机组、光热(concentrated solar power,CSP)电站与风电出力以及荷侧各类需求响应(demand response,DR)资源调用计划,在促进系统风电消纳的同时提高了系统运行经济性。首先,根据响应速度的不同对DR资源进行分类;然后,综合考虑CSP电站的能量时移特性与快速调节能力以及DR资源的多时间尺度特性,以系统运行成本以及弃风惩罚成本最低为目标,构建了源–荷多时间尺度协调调度模型。IEEE-30节点算例结果表明所提出的调度策略能够协调优化源–荷侧可调节资源,有利于提高系统风电消纳能力并改善系统运行经济性。展开更多
文摘依托于聚光型太阳能发电技术的光热电站(concentrating solar power,CSP)可充分应对新能源发电的不确定性,为“双碳”愿景下新型电力系统的转型与建设提供有力保障。然而,CSP电站如何摆脱高昂建设成本的制约,为自身赢得更多可持续发展的机会是亟需解决的关键难题。因此,该文提出了一种考虑电力市场机制的CSP电站子系统容量优化规划方法。首先,围绕借助CSP电站灵活调控特性在运行时间尺度下提升CSP电站自身经济收益这一问题,提出CSP电站以价格制定者这一角色参与电力市场的竞价策略。然后,构建以经济效益最大为目标的CSP电站聚光、储热、发电容量配比双层随机规划模型,并采用离散线性化转换方法将规划模型转化为混合整数线性模型,解决模型重构后非线性模型带来的求解难问题。最后,基于我国西北某地区实际历史数据的算例仿真验证所提优化配比方法的有效性,并分析说明与价格接受者相比电力市场中的议价权能使CSP电站获得更好的市场经济效益。
文摘在网络强国战略和“双碳”目标双重背景下,为解决5G移动网络密集化程度和数据量的增加所带来的供电压力及节能减排问题,提出5G基站与综合能源系统(integrated energy system,IES)协同下的低碳优化运行策略。首先,为优化基站能量管理,加强基站与IES互动,引入基站休眠机制和基站储能电池需求响应模型,并对比其在不同时空下的运行效果。其次,为促进基站与IES电-热能间的高效耦合利用,建立5G基站余热模型,并与IES中光热电站进行耦合,充分发挥二者的供能潜力。最后,为衡量基站加入所带来的低碳效益,将奖惩阶梯碳交易机制引入系统决策中,构建5G基站与IES协同运行的三阶段优化调度模型,并在不同运行场景下,对优化模型进行仿真分析。结果表明,经协同调度后IES和5G基站的运行成本分别下降了20.3%和22.5%;IES的碳排放量下降了24.2%。
文摘为解决西北地区大规模风电接入下系统弃风限电问题,提出一种考虑源–荷多时间尺度协调优化的大规模风电接入多源电力系统调度策略,该策略通过协调调度源侧常规火电机组、光热(concentrated solar power,CSP)电站与风电出力以及荷侧各类需求响应(demand response,DR)资源调用计划,在促进系统风电消纳的同时提高了系统运行经济性。首先,根据响应速度的不同对DR资源进行分类;然后,综合考虑CSP电站的能量时移特性与快速调节能力以及DR资源的多时间尺度特性,以系统运行成本以及弃风惩罚成本最低为目标,构建了源–荷多时间尺度协调调度模型。IEEE-30节点算例结果表明所提出的调度策略能够协调优化源–荷侧可调节资源,有利于提高系统风电消纳能力并改善系统运行经济性。
