基于改进CSRNet的人群计数算法

为实现对密集人群快速和准确地计数,提出了一种基于改进CSRNet的人群计数算法。为加快训练速度,提高计数精度,针对CSRNet网络进行改进,将后端膨胀卷积网络替换为普通卷积结构,同时增加了密集连接结构。改进后的算法分别在ShanghaiTech A,B数据集和UCF_CC_50数据集上进行训练和测试,实验结果表明,相比其他人群计数算法,改进后的算法具有更高的计数精度。