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地质领域开放式实体关系联合抽取
被引量:
10
1
作者
王智广
文红英
+1 位作者
鲁强
申昊锴
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第4期996-1005,共10页
为解决地质领域实体关系类型复杂且缺乏大量标注语料的问题,建立基于句法结构的开放式实体关系联合抽取模型CSSEM(Chinese syntactic structure extraction model)。给出一种基于模式的地质领域实体识别方法,解决地质领域缺乏实体标注...
为解决地质领域实体关系类型复杂且缺乏大量标注语料的问题,建立基于句法结构的开放式实体关系联合抽取模型CSSEM(Chinese syntactic structure extraction model)。给出一种基于模式的地质领域实体识别方法,解决地质领域缺乏实体标注语料的问题;基于少量标注语料自动学习关系抽取模式,使用基于句法结构的抽取模式从非结构化文本中开放式地抽取三元组。基于AUC(area under curve)评价标准,CSSEM与其它方法在地质领域和通用领域的数据集上进行对比分析。分析结果表明,该模型在上述两个领域取得了更好的准确率和召回率。
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关键词
地质领域
句法结构
依存句法分析
实体关系抽取
模式
中文句法结构抽取模型
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职称材料
题名
地质领域开放式实体关系联合抽取
被引量:
10
1
作者
王智广
文红英
鲁强
申昊锴
机构
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第4期996-1005,共10页
基金
国家重点研发计划基金项目(2019YFC0312003)
国家科技重大基金项目(2017ZX05018-005)。
文摘
为解决地质领域实体关系类型复杂且缺乏大量标注语料的问题,建立基于句法结构的开放式实体关系联合抽取模型CSSEM(Chinese syntactic structure extraction model)。给出一种基于模式的地质领域实体识别方法,解决地质领域缺乏实体标注语料的问题;基于少量标注语料自动学习关系抽取模式,使用基于句法结构的抽取模式从非结构化文本中开放式地抽取三元组。基于AUC(area under curve)评价标准,CSSEM与其它方法在地质领域和通用领域的数据集上进行对比分析。分析结果表明,该模型在上述两个领域取得了更好的准确率和召回率。
关键词
地质领域
句法结构
依存句法分析
实体关系抽取
模式
中文句法结构抽取模型
Keywords
geological field
syntactic structure
dependency parsing
entity relation extraction
patterns
cssem
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地质领域开放式实体关系联合抽取
王智广
文红英
鲁强
申昊锴
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
10
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