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紧支撑小波神经网络用于钢的冷弯性能判别
被引量:
2
1
作者
印春生
任琴
+3 位作者
张蕴慧
司圣柱
潘忠孝
张懋森
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1999年第6期447-450,458,共5页
介绍了紧支撑小波神经网络(CSWNN) 的理论和算法, 将其运用于钢的冷弯性能判别, 判别准确率达到100 % 。与BP算法的计算值和文献中所采用的主成分分析(PCA) 比较, CSWNN 的判别能力优于BP及文献中采用的主...
介绍了紧支撑小波神经网络(CSWNN) 的理论和算法, 将其运用于钢的冷弯性能判别, 判别准确率达到100 % 。与BP算法的计算值和文献中所采用的主成分分析(PCA) 比较, CSWNN 的判别能力优于BP及文献中采用的主成分分析。
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关键词
紧支撑
小波神经网络
钢
冷弯性能
判别
cswnn
原文传递
题名
紧支撑小波神经网络用于钢的冷弯性能判别
被引量:
2
1
作者
印春生
任琴
张蕴慧
司圣柱
潘忠孝
张懋森
机构
中国科学技术大学应用化学系
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1999年第6期447-450,458,共5页
基金
国家自然科学基金!29775001
文摘
介绍了紧支撑小波神经网络(CSWNN) 的理论和算法, 将其运用于钢的冷弯性能判别, 判别准确率达到100 % 。与BP算法的计算值和文献中所采用的主成分分析(PCA) 比较, CSWNN 的判别能力优于BP及文献中采用的主成分分析。
关键词
紧支撑
小波神经网络
钢
冷弯性能
判别
cswnn
Keywords
Compactly supported wavelet neural network, Wavelet analysis, Discrimination, Cool bending nature of steel
分类号
TG142.12 [金属学及工艺—金属材料]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
紧支撑小波神经网络用于钢的冷弯性能判别
印春生
任琴
张蕴慧
司圣柱
潘忠孝
张懋森
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1999
2
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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