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紧支撑小波神经网络用于钢的冷弯性能判别 被引量:2
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作者 印春生 任琴 +3 位作者 张蕴慧 司圣柱 潘忠孝 张懋森 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 1999年第6期447-450,458,共5页
介绍了紧支撑小波神经网络(CSWNN) 的理论和算法, 将其运用于钢的冷弯性能判别, 判别准确率达到100 % 。与BP算法的计算值和文献中所采用的主成分分析(PCA) 比较, CSWNN 的判别能力优于BP及文献中采用的主... 介绍了紧支撑小波神经网络(CSWNN) 的理论和算法, 将其运用于钢的冷弯性能判别, 判别准确率达到100 % 。与BP算法的计算值和文献中所采用的主成分分析(PCA) 比较, CSWNN 的判别能力优于BP及文献中采用的主成分分析。 展开更多
关键词 紧支撑 小波神经网络 冷弯性能 判别 cswnn
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