CT衍生的血流储备分数对梗阻性冠状动脉疾病患者主要不良心血管事件的预测价值研究

背景目前,血流储备分数(FFR)是评估冠状动脉血流的功能和生理学的金标准,与之相比,CT衍生的血流储备分数(CT-FFR)反映冠状动脉病变处血流动力学改变,以及在区分病变特异性缺血方面,均有较高的诊断性能和鉴别能力。目的评价CT-FFR对冠状动脉梗阻性稳定性胸痛患者发生MACE的预测价值。方法本研究纳入2017年1月—2021年6月在宁夏医科大学总医院因稳定性胸痛行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的患者116例为研究对象,中位随访时间2(0,25)个月。按照随访期内是否发生主要不良心血管事件(MACE)将研究对象分为MACE组(55例)和非MACE组(61例)。比较两组间冠状动脉管腔狭窄程度和CT-FFR之间差异性;再分别根据狭窄程度及CT-FFR中位数将患者分类,比较不同分类患者MACE总发生率和随访<3个月、3~6个月、>6个月MACE的发生率。采用Spearman秩相关分析探讨冠状动脉管腔狭窄程度与CT-FFR之间的相关性;采用多因素Logistic回归分析探讨患者发生MACE的影响因素;绘制狭窄程度、CT-FFR及二者结合后预测冠状动脉梗阻性稳定性胸痛患者发生MACE的受试者工作特征(ROC)曲线,并依据ROC曲线下面积(AUC)比较不同指标的预测性能。结果116例患者冠状动脉管腔狭窄程度中位数为70%(60%,80%),中位CT-FFR为0.79(0.74,0.85)。MACE组患者冠状动脉管腔狭窄程度高于非MACE组(Z=-4.41,P<0.001),CT-FFR低于非MACE组(Z=-5.54,P<0.001)。冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%患者MACE发生率高于50%~69%患者(χ^(2)=19.221,P<0.001);CTFFR≤0.8患者MACE发生率高于CT-FFR>0.8患者(χ^(2)=30.025,P<0.001);不同冠状动脉管腔狭窄程度联合不同CT-FFR患者MACE发生率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=37.789,P<0.001)。冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%患者随访时间<3个月MACE发生率高于50%~69%患者,CT-FFR≤0.8患者随访时间<3个月MACE发生率高于CT-FFR>0.8患者,狭窄程度70%~90%+CT-FFR≤0.8的患者随访时间<3个月MACE发生率高于其他分类(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,冠状动脉管腔狭窄程度与CT-FFR呈负相关(rs=-0.5326,P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%(OR=3.085,95%CI=1.147~8.298,P=0.026)、CT-FFR≤0.8(OR=6.527,95%CI=2.560~16.641,P<0.001)是患者发生MACE的危险因素。冠状动脉管腔狭窄程度联合CT-FFR预测患者发生MACE的价值更高(AUC=0.812,95%CI=0.731~0.892,P<0.001)。结论冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%、CT-FFR≤0.8可能是患者发生MACE的危险因素。与狭窄程度相比,CT-FFR对预测冠状动脉阻塞性稳定性胸痛患者发生MACE具有增益价值,狭窄程度与CT-FFR结合后的预测性能更佳。

人工智能诊断系统及CT无创血流储备分数在评估高海拔地区 冠脉临界病变中的应用

目的探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的人工智能(AI)诊断系统及CT无创血流储备分数(CT-FFR)在评估高海拔地区冠状动脉临界病变结构及功能学中的应用价值。方法前瞻性收集2022年1月~2023年10月青海大学附属医院冠心病临界病变患者164例,按居住地海拔进行分组,其中2000~3000m为A组(n=83),3000m以上为B组(n=81),再将两组患者按冠脉狭窄程度细分为50%~60%亚组(n=84)和61%~70%亚组(n=80)。将患者冠状动脉CT血管成像数据导入AI辅助诊断及CT-FFR测量系统,以冠脉造影及冠脉传统血流储备分数(FFR)为金标准,分别评价AI及CT-FFR在高海拔地区冠脉临界病变诊断中的应用。结果以FFR为金标准,CT-FFR与FFR的一致性为83.75%。B组钙化斑块、易损斑块高于A组(P=0.037、0.020);B组冠状动脉多支病变、61%~70%狭窄程度发生率均高于A组(P<0.05);A组、B组在61%~70%亚组钙化斑块、易损斑块发生率均高于50%~60%亚组(P<0.05)。B组CT-FFR值低于A组(0.76±0.04 vs 0.88±0.05,P<0.01);A、B两组在61%~70%亚组CT-FFR值≤0.80、<0.70的发生率高于50%~60%亚组(P<0.05)。结论AI诊断系统及CT-FFR对评估高海拔地区冠状动脉临界病变的结构特征及血流动力学改变的结果与冠脉造影、FFR一致性高,具有较高的诊断敏感度和特异度。

心血管磁共振心肌灌注成像联合CT血流储备分数预测阻塞性冠心病发生心血管不良事件的价值

目的 探讨心血管磁共振(CMR)心肌灌注成像联合CT血流储备分数(CT-FFR)参数对阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生的预测价值。方法 选取2018年6月—2022年6月在河北北方学院附属第二医院治疗的180例阻塞性冠心病(冠状动脉狭窄程度≥50%)患者进行前瞻性研究。所有患者行CT血管成像及CMR心肌灌注成像检查,并通过现场随访或电话随访等方式,收集患者1年内的心血管不良事件发生情况。采用单因素及多因素logistic回归模型分析发生心血管不良事件的影响因素;ROC曲线评估不同的预测模型对心血管不良事件发生的预测效能。结果 发生心血管不良事件的患者共45例为观察组,其余135例为对照组。与对照组比较,观察组年龄、男性占比、吸烟者占比、总胆固醇水平、合并糖尿病者占比、合并高脂血症者占比、首过灌注时间及心肌延迟强化信号值等指标升高,CT-FFR及最大上升斜率(Slopemax)指标则降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。将以上指标进一步做单因素及多因素logistic回归分析,得出年龄、男性、吸烟、合并糖尿病、合并高脂血症及首过灌注时间、心肌延迟强化信号值是阻塞性冠心病患者发生心血管不良事件的独立危险因素(P<0.05),CT-FFR及Slopemax是其保护因素(P<0.05)。仅使用临床参数(包括年龄、性别、吸烟、糖尿病、高脂血症等疾病)时的ROC曲线下面积为0.721(95%CI:0.645~0.812);CMR心肌灌注成像联合CT-FFR的ROC曲线下面积为0.793(95%CI:0.713~0.873);在CMR心肌灌注成像联合CT-FFR的基础上加入临床参数的ROC曲线下面积为0.893(95%CI:0.835~0.952)。结论 CMR心肌灌注成像联合CT-FFR是阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生的独立预测因素,在临床模型基础上加入CMR心肌灌注成像联合CT-FFR可显著提高对阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生风险的预测效能。

冠状动脉CT血管成像联合CT-FFR对冠心病心肌缺血影响因素的研究

目的应用冠状动脉CT血管成像(coronary CT angiography,CCTA)联合冠状动脉CT血流储备分数(coronary CT angiography derived fractional flow reserve,CT-FFR)探讨冠心病患者心肌缺血的影像学特征,并探讨冠心病患者心肌缺血的影响因素。方法回顾性选取2023年1月至11月于浙江中医药大学附属杭州市中医院就诊并行CCTA检查的86例患者,根据测量的CT-FFR值将其分为缺血组(CT-FFR≤0.80,45例)与非缺血组(CT-FFR>0.80,41例),比较两组患者的斑块特征,采用多因素Logistic回归分析探讨冠心病患者心肌缺血的影响因素。结果缺血组患者的糖尿病占比显著高于非缺血组(P<0.05)。共有150支冠状动脉显示有斑块,斑块最常见部位为左前降支(114个)。对212个斑块进行分析,其中缺血组68个斑块,非缺血组144个斑块。非缺血组钙化斑块占比显著高于缺血组(P<0.05);缺血组管腔狭窄程度、斑块体积、脂类成分占比、纤维脂类成分体积均显著大于非缺血组,斑块纤维成分体积显著小于非缺血组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,管腔狭窄程度(OR=1.054,P=0.026)和斑块体积(OR=1.027,P=0.048)均是冠心病患者心肌缺血的的影响因素。结论管腔狭窄程度及斑块体积均是冠心病患者心肌缺血的影响因素,可对此类患者进行针对性的治疗。

CCTA-AI联合FFR-CT诊断冠状动脉狭窄病变的应用价值研究

目的评估计算机断层扫描血管成像(CCTA)与人工智能(AI)联合心肌灌注分数(FFR-CT)对冠状动脉狭窄病变的诊断价值。方法选择于2022年1月至2023年2月到南阳市中心医院接受诊治的80例疑似冠状动脉狭窄病变患者作为观察对象。所有患者均接受CCTA以及冠状动脉造影(CAG)检查,其检查的间隔时间应在14天内,然后通过AI软件自动对CCTA的图像进行重建和计算,同时计算FFR-CT的数值。计算人工智能辅助的心脏计算机断层扫描(CCTA-AI)联合FFR-CT诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值。结果80例患者经CAG检查确诊,72例患者为冠状动脉狭窄病变,占比为90%;8例患者为非冠状动脉狭窄病变,占比为10%。CCTA-AI联合FFR-CT检查的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度以及AUC值均高于CCTA-AI、FFR-CT单独检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用CCTA-AI联合FFR-CT检查诊断冠状动脉狭窄病变具有较高的诊断效能,其敏感度及特异度均得到显著提高。

冠状动脉CT血管成像衍生的血流储备分数对冠状动脉狭窄的诊断效能分析

目的探讨冠状动脉(下称冠脉)CT血管成像(CTA)衍生的血流储备分数(FFRCT)对冠脉狭窄的诊断效能。方法回顾性选择2021年1月至2022年1月在丽水市人民医院行冠脉CTA且经过冠脉造影检查的患者108例。根据冠脉狭窄情况,分为冠脉狭窄(狭窄率≥50%,观察组)95例和非冠脉狭窄(狭窄率<50%,对照组)13例。比较两组患者一般资料、FFRCT值。分析FFRCT值与冠脉狭窄程度的相关性,绘制ROC曲线,评估FFRCT在冠脉狭窄中的诊断效能。结果观察组FFRCT值为(0.81±0.10),低于对照组的(0.88±0.12),差异有统计学意义(P=0.023)。FFRCT值与冠脉狭窄程度呈负相关(r=-0.420,P<0.05)。FFRCT诊断冠脉狭窄的AUC为0.748,其诊断冠脉狭窄的灵敏度和特异度分别为0.78和0.62。结论在诊断冠脉狭窄上FFRCT与CTA存在低中度相关。

冠状动脉CT血管成像血流储备分数应用于冠状动脉疾病的研究进展

冠状动脉血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)是评价冠状动脉血管生理功能的金标准。基于冠状动脉CT血管成像的无创血流储备分数(CT-FFR)是研究冠状动脉疾病的新技术,它将计算机流体力学应用于解剖数据为临床医生提供了进一步的功能评估,以指导治疗决策。目前,CT-FFR的潜力已被认识到。在这篇综述中,介绍了CT-FFR的基本原理,CT-FFR对于冠状动脉疾病的诊断效能及影响因素,限制与不足及未来发展方向。

非酒精性脂肪肝与冠状动脉CT血流储备分数相关性的分析

目的探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)与冠状动脉血流动力学异常之间的相关性。方法选取行冠状动脉CT(CCTA)检查的患者340例,根据肝/脾CT值比是否≤1.0分为NAFLD组(126例)及非NAFLD组(214例)。比较两组一般资料、斑块性质、高危斑块及冠状动脉CT血流储备分数(coronary CT angiography-derived fractional flow reserve,CT-FFR)之间的差异。采用二元Logistic回归分析NAFLD与CT-FFR≤0.8之间的相关性。结果NAFLD组和非NAFLD组在糖尿病、高脂血症、冠状动脉疾病家族史、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、谷氨酰转肽酶(GGT)及尿酸水平等方面均差异有统计学意义(P<0.05)。NAFLD组非钙化斑块、高危斑块及CT-FFR≤0.8发生率均显著高于非NAFLD组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素相关性分析结果显示,在调整传统心血管危险因素、钙化斑块、部分钙化、高危斑块及阻塞性斑块后,NAFLD仍是CT-FFR≤0.8的独立预测因子(OR:2.283;95%CI:1.156~4.507;P=0.017)。结论NAFLD与基于CCTA检测的冠状动脉血流动力学异常相关,独立于传统心血管危险因素及CCTA解剖学参数。

心肌缺血与深度学习框架CCTA特征的相关性研究

目的使用基于深度神经网络的冠状动脉CT血管造影(Coronary CT angiography,CCTA)成像技术分析冠脉狭窄、斑块及CT血管成像的血流储备分数(CT fractional flow reserve,CT-FFR),探讨其评估心肌缺血的价值。方法选择本院2021年10月至2023年3月同时行心脏造影(X-ray angiography,XA)及CCTA检查的190例疑似冠心病患者,以XA为金标准分为心肌缺血组和非心肌缺血组,各95例血管。应用人工智能(Artificial intelligence,AI)辅助软件分析指标,比较两组间差异、评估其诊断效能及相关性。结果两组间冠脉狭窄指标、斑块长度(PL)、斑块体积(PV)、最小管腔面积(MLA)、最小管腔直径狭窄程度(MLD%)、管腔、斑块、脂质及纤维脂质面积、正性重构、低衰减斑块、餐巾环征及易损斑块含量差异均具有统计学意义。冠脉狭窄、CT-FFR及易损斑块可提高心肌缺血的诊断效能。CCTA管腔狭窄程度定性方面,医师借助AI软件诊断心肌缺血与XA诊断心肌缺血的一致性佳(Kappa=0.853,P<0.001)。XA管腔狭窄程度与CT-FFR呈显著负相关(rs=-0.52),与MLD%max、LS及PL呈正相关(rs=0.46,rs=0.42,rs=0.21),差异均具有统计学意义。结论基于深度学习框架下的CCTA诊断冠心病心肌缺血的价值良好,CCTA管腔狭窄程度与XA诊断心肌缺血的一致性好,心肌缺血与CCTA管腔狭窄、斑块及CT-FFR的相关性显著。

基于冠状动脉CT血管成像的血流储备分数应用进展

冠状动脉CT血管成像(CCTA)已被证明是一种有效的无创诊断冠状动脉疾病的方法,但它所提供的解剖学信息仍然不足以准确反映患者血流动力学的变化。而基于冠状动脉CT血管成像基础上发展而来的无创性的血流储备分数(FFRCT)能有效诊断冠状动脉狭窄和评估相关血流动力学改变,已逐渐发展并受到广泛关注。本文将对FFRCT的应用进展做一综述。

心脏移植患者冠状动脉CT血管成像血流储备分数变化的临床意义

目的 分析心脏移植患者冠状动脉CT血管成像(CCTA)血流储备分数(FFR)变化的临床意义。方法 选取2020年6月至2023年6月期间入院并接受心脏移植的73例患者作为研究对象。使用CCTA检测FFR值,根据FFR变化分为FFR降低组(n=48)和FFR升高组(n=25)。收集并分析入组患者的一般临床资料,包括年龄、性别、心率、移植病因、既往病史以及供者的年龄、脏器的冷缺血时间等。随访入组患者是否发生心脏移植物血管病变、发生时间、合并症等情况。结果 FFR升高组患者的年龄、性别构成比、体质指数(BMI)、心率、收缩压、术后时间均低于FFR降低组(P<0.05)。FFR降低组和FFR升高组的心脏移植病因最常见的是扩张型心肌病。FFR升高组的心功能优于FFR降低组(P<0.05)。FFR升高组接受术前体外膜肺氧合(ECMO)辅助率、术中ECMO辅助率、术后ECMO辅助率、术后ECMO持续时间、术前连续性肾脏替代治疗(CRRT)治疗率、术后CRRT治疗率和术后CRRT持续时间均低于FFR降低组(P<0.05)。FFR升高组左心室射血分数高于FFR降低组(P<0.05)。FFR升高组的舒张末期容积、收缩末期容积和心肌重量指数均低于FFR降低组(P<0.05)。随访结果显示,FFR升高组的无心脏移植物血管病变发生率高于FFR降低组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、NYHA心功能分级、支持治疗率、左心室射血分数、收缩末期容积和FFR均为患者主要不良心脏事件(MACE)发生的影响因素。FFR升高组术后1~3个月和术后6~12个月心脏移植物的血管病变发生率低于FFR降低组(P<0.05),FFR降低组术后3~6个月血管病变发生率低于FFR升高组(P<0.05)。FFR升高组高脂血症和慢性肾功能不全的发生率显著低于FFR降低组(P<0.05)。结论 FFR的变化对接受心脏移植患者的心功能以及预后具有良好的诊断效能,可为临床治疗决策提供参考依据。

基于双源CT的血流储备分数指导冠心病介入治疗

目的:探讨基于双源CT的血流储备分数对冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的指导作用。方法:选取2022年1月至2022年6月入院的68例冠心病患者为研究对象,进行回顾性研究。对照组34例病人依据冠状动脉造影决定进行PCI,研究组34例病人根据双源CT获取的血流储备分数决定进行PCI。对比两组患者一般资料、病变血管长度、支架植入数目、住院费用、不良反应发生率等差异。结果:两组患者年龄、吸烟史、糖尿病、高胆固醇血症及心绞痛分级等一般资料差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,研究组PCI术中支架植入数量及住院费用显著少于对照组,且病变血管长度显著短于对照组(P<0.05)。随访6个月,研究组不良反应发生率低于对照组(17.65%vs 58.82%,P<0.05)。结论:基于双源CT的血流储备分数指导PCI,能够减少支架植入数目和住院费用,降低心血管不良反应发生率。

CT血流储备分数与冠状动脉周围脂肪衰减指数联合临床及冠状动脉CT血管造影特征预测主动脉瓣置换术术后不良心血管事件

目的评估CT血流储备分数(CT-FFR)与冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)联合临床及冠状动脉CT血管造影(CCTA)特征预测主动脉瓣置换术(AVR)术后发生主要不良心血管事件(MACE)的价值。方法回顾性分析139例接受AVR的主动脉瓣狭窄患者,根据随访中是否发生MACE将其分为MACE组与非MACE组;以Cox比例风险回归分析临床、CCTA及冠状动脉CT-FFR、FAI,筛选术后发生MACE的独立预测因素,基于临床、CCTA特征,以及CT-FFR及右冠状动脉(RCA)FAI建立嵌套模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)及Harrell C指数,评估各模型诊断效能及其拟合优度。结果MACE组22例、无MACE组117例。CT-FFR(HR=3.683)及RCA-FAI(HR=3.261)均为AVR术后发生MACE的独立预测因素。临床模型、临床+CCTA、临床+CCTA+CT-FFR模型及临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI模型预测AVR术后MACE的AUC分别为0.636、0.730、0.758及0.817,C指数分别为0.614、0.707、0.733及0.782;其中,临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI模型预测结果与实际结果的一致性最高、拟合优度最佳。结论CT-FFR及RCA-FAI联合临床及CCTA特征能有效预测AVR术后MACE。

CCTA与CT-FFR诊断冠状动脉缺血病变的应用价值

目的探讨冠状动脉CT血管成像(coronary CT angiography,CCTA)与CT血管造影血流储备分数(CT angiography derived fractional flow reserve,CT-FFR)诊断冠状动脉缺血病变(coronary ischemic disease,CID)的应用价值。方法选取2021年5月至2023年6月于金华市人民医院诊治的108例冠心病患者为研究对象,以冠状动脉造影为金标准,根据心肌血流储备分数将其分为CID组(n=66)和非CID组(n=42)。比较两组患者的CCTA参数[最小管腔面积(minimum lumen area,MLA)、最小管腔直径(minimum lumen diameter,MLD)、狭窄面积百分比(percentage of area stenosis,%AS)、狭窄直径百分比(percentage of diameter stenosis,%DS)]和CT-FFR;分析CID组患者的临床特征与MLA、MLD、%AS、%DS、CT-FFR的关系。绘制受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析CCTA、CT-FFR诊断CID的效能。结果CID组患者的MLA、MLD、CT-FFR均显著低于非CID组,%AS、%DS均显著高于非CID组(P<0.05)。重度钙化、狭窄者的MLA、MLD、CT-FFR均显著低于轻中度钙化、狭窄者,%AS、%DS均显著高于轻中度钙化、狭窄者(P<0.05)。MLA、MLD、CT-FFR与钙化程度、狭窄程度均呈负相关,%AS、%DS与钙化程度、狭窄程度均呈正相关(P<0.05)。CT-FFR的诊断确诊率高于CCTA(86.11%vs.70.37%,χ^(2)=7.859,P<0.05)。ROC曲线分析显示,CCTA、CT-FFR诊断CID的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.706、0.860;CT-FFR的AUC高于CCTA(Z=2.347,P<0.05)。结论CCTA与CT-FFR对CID诊断均有一定价值,但CT-FFR效能更高,提供心肌缺血信息更全面。

基于人工智能测量的冠状动脉钙化积分与CT-FFR及斑块特征的相关性

目的采用冠状动脉CT血管成像联合数坤科技智慧平台(AI)分析冠状动脉钙化积分(CACS)与无创血流储备分数(CTFFR)及斑块特征的相关性。方法根据AI测量的CACS数值,将2021年1月~2022年12月于蚌埠医科大学第一附属医院行冠状动脉CT血管成像检查的208例患者分为低度钙化组(n=73,0分<CACS<100分)、中度钙化组(n=64,100分≤CACS≤400分)和高度钙化组(n=71,CACS>400分)。比较各组一般临床资料及AI测量下的犯罪血管及犯罪斑块的特征参数,并分析特征参数与CACS组别的相关性,通过绘制ROC曲线计算曲线下面积(AUC)评估单一指标及联合指标对两个组别(低度钙化组-中度钙化组、中度钙化组-高度钙化组)的诊断效能。结果AI测量下,CT-FFR、斑块长度、斑块体积、最小管腔面积(MLA)在不同CACS组的差异均有统计学意义(P<0.05),斑块类型在低度钙化组-中度钙化组间差异有统计学意义(P<0.05),在中度钙化组-高度钙化组的差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、CT-FFR、斑块体积、MLA是更高CACS组的危险因素,斑块体积与CACS严重程度呈正相关(r=0.437,P<0.001),CT-FFR、MLA与其呈负相关(r=-0.640,-0.658,P<0.001)。ROC曲线显示,在低钙化积分组-中钙化积分组,CT-FFR、斑块体积、MLA及联合指标的AUC值分别为0.731、0.678、0.748、0.824;在中钙化积分组-高钙化积分组,CT-FFR、斑块体积、MLA及联合指标的AUC值分别0.741、0.670、0.746、0.840。CT-FFR、斑块体积、MLA三个联合指标在两个组别的诊断效能均大于单一指标。结论AI测量下,CT-FFR、斑块体积、MLA在不同CACS组均有显著差异,是更高CACS组的危险因素,CT-FFR、MLA在不同CACS组均表现出良好的诊断效能,CT-FFR、斑块体积、MLA联合时诊断效能明显提高。

基于CCTA对胸痛病人高危斑块成分及血流动力学特征的研究

目的基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)研究伴高危斑块的胸痛病人其斑块成分特征及血流动力学特征。方法回顾性纳入行CCTA且于2个月内行有创冠状动脉造影检查的43例冠心病病人,男30例,女13例,平均年龄(60.8±8.7)岁。依据病人是否存在高危斑块及胸痛将病人分为2组,组1同时存在胸痛和至少1个高危斑块特征(23例),组2仅有胸痛或高危斑块特征任意一项(20例)。测量斑块成分特征参数[斑块总体积、钙化斑块体积、纤维斑块体积、脂质斑块体积占比(脂质斑块%)、脂质斑块面积、最小管腔面积、偏心指数]和血流动力学特征参数[基于CCTA的血流储备分数(FFRCT),斑块近、远端FFRCT差值(△FFRCT)]。采用Mann-Whitney U检验或独立样本t检验比较2组间参数的差异。利用约登指数计算斑块成分特征及血流动力学特征判断高危斑块合并胸痛的临界值,采用受试者操作特征(ROC)曲线分析计算其临界值的敏感度、特异度以及曲线下面积(AUC)。结果组1的脂质斑块%、脂质斑块面积均高于组2(均P<0.05),FFRCT值低于组2(P<0.05),2组间其他斑块成分特征参数及△FFRCT差异均无统计学意义(均P>0.05)。分析脂质斑块%、脂质斑块面积及FFRCT特征参数的诊断能力,FFRCT的临界值为0.82时的敏感度最高(61%)、特异度最低(85%),AUC最高(0.80)。结论采用CCTA分析高危斑块中脂质斑块成分特征并进行FFRCT测量,可作为评估高危斑块合并胸痛病人的有效辅助手段,为临床治疗决策提供依据。

CT-FFR诊断冠状动脉缺血病变的价值观察

目的探讨基于冠状动脉CT血管造影图像模拟的冠脉血流储备分数(CT-FFR)诊断冠状动脉缺血病变(CID)的价值。方法2021年1月至2022年3月于广西医科大学第一附属医院行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、冠状动脉血流储备分数(FFR)和CT-FFR检查的73例冠心病(CHD)患者的临床资料,通过流体力学原理模拟计算CT-FFR值。以FFR值为参考标准,计算CT-FFR值在患者水平和血管水平对CID的诊断的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和Kappa值。采用受试者工作曲线(ROC)曲线分析CT-FFR值在患者水平和血管水平对CID的诊断效能,Pearson相关性分析CT-FFR值与FFR值的关系。结果纳入患者73例,其中出现CID34例,占比46.57%,共检测病变血管90支。患者水平CT-FFR诊断CID的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为80.82%、88.23%、55.76%、75.00%、87.87%(Kappa=0.546);血管水平CT-FFR诊断CID的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为84.00%、84.21%、83.78%、84.21%、83.78%(Kappa=0.679)。CT-FFR在患者水平和血管水平诊断CID的曲线下面积(AUC)分别为0.894和0.774。Pearson相关性分析,CT-FFR值与FFR值在血管水平呈正相关(r=0.537,P<0.05)。结论以FFR为“金标准”,CT-FFR诊断CID具有较高的准确率和敏感性,具有一定的临床应用价值。

CCTA及CT-FFR评估冠脉病变特异性缺血的价值观察

目的 探究冠状动脉CT血管成像(CCTA)及基于冠状动脉CT血管成像血流储备分数(CT-FFR)评估冠脉病变特异性缺血的价值。方法 回顾性分析2019年7月至2022年7月于我院收治的冠心病患者70例(血管84支),患者均完成CCTA、CT-FFR及有创FFR检查,分析检查结果,并以有创FFR检查结果为金标准,评价CCTA及CT-FFR评估冠脉病变特异性缺血的价值。结果 70例患者经CCTA分析病变血管84支,病变血管主要为前降支(63.09%),血管狭窄程度分布为轻度、中度、重度各16支、53支、15支;70例患者84支病变血管CT-FFR值、有创FFR值分别为(0.81±0.11)和(0.81±0.10),CT-FFR值中≤0.839支(46.43%)、>0.8 45支(53.57%),有创FFR值中≤0.8 37支(44.05%)、>0.8 47支(55.95%);BlandAltman图显示,CT-FFR与有创FFR的测量平均差值-0.01,二者一致性好;CCTA最大直径狭窄率及CT-FFR值评估冠脉病变特异性缺血的ROC曲线下面积为0.993和0.703,诊断阈值为53.40%和0.80,CCTA最大直径狭窄率诊断敏感度、特异度分别为94.59%和4 6.81%,CT-FFR诊断敏感度、特异度分别为100.00%和93.62%。结论 CCTA及CT-FFR均可为冠脉病变特异性缺血评估提供有效影像学信息,其中CT-FFR与有创FFR具有良好一致性,可较为准确地诊断冠脉病变特异性缺血。

血流储备分数CT成像预测冠状动脉临界病变患者功能性心肌缺血的临床价值

目的分析血流储备分数CT成像(FFRCT)预测冠状动脉临界病变患者功能性心肌缺血的临床价值。方法选择经冠状动脉造影(CAG)确诊的冠状动脉临界病变116例,皆行冠状动脉CT血管造影(CTA)检查,以CTA图像数据为基础采用计算流体力学造模进行FFRCT,以血流储备分数(FFR)为参考标准,分别以患者例数和血管支数为单位,计算FFRCT对功能性心肌缺血的诊断准确性,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析FFRCT对功能性心肌缺血预测效能,使用Delong检验比较两组ROC曲线下面积(AUC),通过Pearson法分析在血管支数水平上FFRCT与FFR相关性,采用Bland Altman法分析二者一致性。结果本组最终纳入研究104例,共计139支血管,以FFR为参考标准,以患者例数为单位,FFRCT诊断功能性心肌缺血的准确度为87.50%,敏感度为75.76%,特异度为92.96%,阳性预测值为83.33%,阴性预测值为89.19%;以血管支数为单位,FFRCT诊断功能性心肌缺血的准确度为84.17%,敏感度为71.11%,特异度为90.43%,阳性预测值为78.05%,阴性预测值为86.73%。ROC曲线分析结果显示,以患者例数和以血管支数为单位,FFRCT预测心肌缺血的ROC AUC分别为0.846和0.740;经Delong检验,二者比较差异无统计学意义(P>0.05)。经Pearson法分析,在血管支数水平上FFRCT与FFR呈正相关;经Bland Altman法分析,FFRCT与FFR间具有良好的一致性。结论 FFRCT能预测冠状动脉临界病变患者功能性心肌缺血,且具有良好诊断效能。

双源CT心肌灌注检测在冠状动脉临界病变的临床应用价值

目的探讨双源CT心肌灌注检测评价冠状动脉临界病变的临床价值。方法搜集33例(共41个冠状动脉病变)双源CT冠状动脉成像诊断为临界病变的患者,所有患者均于一周内经冠状动脉造影证实,并行血流储备分数(FFR)检测。将41个冠状动脉临界病变按FFR检测值分为FFR<0.80组和FFR≥0.80组;按照标准A(两个或以上节段心肌灌注异常)、B(一个或以上节段心肌灌注异常)进行心肌灌注分析。结果FFR<0.80和FFR≥0.80两组间心肌灌注检测A、B标准均有统计学差异(标准A:χ2=11.303,P=0.001;标准B:χ2=12.812,P=0.000);应用ROC曲线分析显示心肌灌注检测标准A和标准B对心肌灌注检测均有统计学意义(AUCA=0.734,P=0.017;AUCB=0.798,P=0.002),采用标准B诊断效能较高。结论心肌灌注检测有助于双源CT"一站式"评价冠状动脉临界病变。