应用CT量化指标CTPI与POLVI评价大叶性肺炎治疗效果的研究

目的研究大叶性肺炎病变总量与容积的计算机断层扫描(CT)量化指标及其与炎性检验指标的相关性,旨在评价该组CT量化指标在评估大叶性肺炎严重程度、预测疾病转归等方面的临床应用价值。方法回顾性分析2018年1月至2022年10月在玉林市红十字会医院诊疗的71例大叶性肺炎患者共167例次CT胸部检查图像,采用计算机断层扫描肺炎指数(CTPI)、累及肺容积占比(POLVI)两个CT量化指标进行数据量化分析,获得病变加重组、好转组的日变化速率,并与检查同期(3 d内)的炎性检验指标进行比较及统计学分析。结果CTPI好转组日变化速率中位数为[5.26(3.08,7.96)]%/d、加重组日变化速率中位数为[-5.04(-14.03,-3.49)]%/d;POLVI好转组日变化速率中位数为[4.34(2.14,7.31)]%/d、加重组日变化速率中位数为[-4.17(-28.33,-2.34)]%/d;该组CT量化指标与同期炎性检验指标血清淀粉样蛋白A、C反应蛋白显著相关(P<0.05);该组CT量化指标变化速率与血清淀粉样蛋白A、C反应蛋白、降钙素原、血沉变化率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论通过对CT检查的基础数据进行进一步量化处理,获得病灶CTPI、POLVI等CT量化指标数据,该组数据可精准评价大叶性肺炎的严重程度与变化速率,可在临床工作中推广应用。

基于肺功能占比的CT肺炎指数计算方法应用在新型冠状病毒肺炎治疗中的研究

目的:探讨CT肺炎指数(CTPI)的计算方法及应用,提高量化分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)严重程度的诊疗认识。方法:研究CT成像原理,建立公式计算COVID-19患者不同时期的肺炎指数,对收治的11例COVID-19患者的胸部CT影像资料与临床治疗效果进行对比分析。结果:11例COVID-19患者的平均病变累及肺功能占比在高峰日为17.7%、出院日为10.7%、出院14 d为5.7%,平均CTPI高峰日为91.0、出院日为29.1、出院14 d为9.9。结论:CTPI是基于CT扫描的较准确并方便使用的肺炎量化分析工具,对于COVID-19患者的严重程度判断具有重要的临床应用价值。

重型新型冠状病毒肺炎的CT半定量评分与氧合指数相关性研究

目的 探讨重型新型冠状病毒肺炎(COVID-19)CT表现、CT评分与氧合指数的相关性分析。方法 回顾性分析35例(男22例,女13例)确诊为重型COVID-19患者的胸部CT检查和实验室检查结果,对其CT表现、CT评分与氧合指数进行评价分析。结果 (1)观察35例患者CT评分结果,发现大部分最高CT评分出现在发病后的2~3周;(2)ARDS组的最高CT评分高于非ARDS组,差异具有统计学意义(P<0.05);(3)35例重型COVID-19重症期CT评分与氧合指数统计分析提示负相关(P <0.05),进入转归期后CT评分与氧合指数统计分析亦呈负相关(P <0.05)。(4)已行机械通气的23例患者首次CT评分与入院后至开始行机械通气天数存在负相关(P<0.05);已撤除机械通气的21例患者在机械通气过程中最高CT评分与使用机械通气的天数存在正相关(P<0.05)。结论 重型COVID-19患者的CT评分与氧合指数具有相关性,CT评分提供了相对客观的评分指标,有利于评估重型COVID-19患者肺损伤程度及预后,指导临床进行积极救治。