CT与MR图像融合在鼻咽癌放射治疗大体肿瘤靶区中的应用研究

目的:观察CT与MR图像融合在鼻咽癌放射治疗大体肿瘤靶区中的应用效果。方法:本次选取本院住院部(2015年3月25日—2017年4月26日)收治的20例鼻咽癌患者作为研究对象,分为两组,可按照检查方法的不同,即对照组(给予CT扫描技术)、观察组(给予CT与磁共振扫描技术,并进行图像融合)。结果:观察组患者的平均靶区体积大于对照组数据(P<0.05)。结论:CT与MR图像融合在鼻咽癌放射治疗大体肿瘤靶区中具有较高的应用价值,可以在最大限度下降低肿瘤靶区勾画的误差率,提高鼻咽癌局部控制率。

基于线性广义模糊算子图像快速增强算法

目的:研究Pal类模糊算法的图像增强原理,提出适合CT/MR图像的快速增强算法.方法:首先,通过定义一个线性映射函数,将感兴趣区域(ROI)从背景区域分离出来;其次,用线性的广义模糊算子(L-GFO)单独对ROI进行增强.结果:在P4-2.4G/512M/128M微机上,用IDL对50幅CT/MR图像处理速度进行测试,本文算法平均每幅增强处理用时约0.8ms.结论:本文算法减少了运算量、提高了处理速度.