CT医学三维重建在复杂骨折诊断中的研究

目的研究探讨CT医学三维重建在复杂骨科疾病诊断中的应用,并为后续的治疗提供了准确的依据。方法在对住院的110例复杂骨折患者诊断和治疗时,将其分为四肢关节骨折组、脊柱骨折组、骨盆骨折组及颌面部骨折组共四组,分别进行螺旋CT扫描,并进行三维重建和多平面重建。结果采用CT医学三维重建技术对复杂骨折患者进行诊断后,能够清晰的建设出矢状面、冠状面或是其他方面的平面图像以及三维立体图像,并且成像的效果更佳,提供了更加准确的治疗依据。结论采用螺旋CT的三维重建技术则能够真实的反映出椎体后移程度和压缩程度,能够准确的定位骨折碎片的位置,还能够更加立体的显示出骨折线的走行方向以及髂臼骨折的形态,提高了医生诊断复杂骨折的技术和水平。

卵巢肿块患者进行CT医学影像检查的准确性研究

目的:通过对卵巢肿块患者进行CT医学影像检查,以便能够探讨出来CT医学影像在临床诊断卵巢肿块的应用性和准确性。方法:本次调查研究主要选取了2013年9月到2014年9月期间在我院治疗的卵巢肿块患者98例,并对她们进行手术病理证实。首先,手术治疗是在CT医学影像检查的前提下操作的。并且还要保证在进行CT医学影像检查的过程中确保膀胱是处于充盈的状态的。同时,在进行扫描前3小时的时候让患者口服泛影葡胺稀释液,并指导患者行平卧位。此外,就CT医学影像检查来说,其扫描的范围包括耻骨联合至肿物上部边缘。结果:对于有着122个卵巢肿块的98名患者进行CT医学影像检查之后,只发现了116个卵巢肿块,检出率为95.08%。其中,没有检查出来的6个肿块属于功能性的,并且它们的直径在还都不超过2cm。结论:卵巢肿块患者进行CT医学影像检查的诊断率是极高的,是医护人员准确判断和及时治疗的可靠依据。

CT医学影像肺部肿瘤边界的分析

肺部肿瘤目前被认为是常见恶性肿瘤中的"第一杀手",临床治疗过程复杂冗长,研究文献有限。本文通过实验分析肺部肿瘤患者以CT医学影像检查形式的临床应用,以期为肺部肿瘤患者临床检查提供借鉴价值。首先选取CT医学影像检测的疑似肺部肿瘤患者作为实验研究对象,采用螺旋CT增强医学影像扫描的形式对患者肺部进行扫描,分析患者肺部肿瘤边界及患者医学影像信息检测结果。通过检测所有患者的病情均得到确诊,所有患者肿瘤边界确定清晰,对辨别肿瘤是否侵袭周围组织具有良好坚定价值。因此,应用CT医学影像检查方式对患者肺部肿瘤边界具有十分良好的确定效果,利于判断患者的肿瘤类型,能够为肿瘤患者的临床治疗提供借鉴价值,值得推广应用。

基于医学CT与SLM技术的踝关节骨骼逆向建模与制备

基于医学CT与3D打印技术实现了骨骼重建与制造。通过对病人踝关节骨骼原始CT数据的采集,运用医学逆向工程软件Mimics及Geomagic软件对骨骼分别进行三维模型重建和骨骼曲面修复、优化,得到了骨面较为光滑平整的踝关节模型。通过对骨骼模型进行静力学分析,说明在人体结构生物力学条件下,所建立的踝关节三维模型满足力学要求。通过实验获得了TC4钛合金激光选区熔化(SLM)技术的优化工艺参数为激光功率240 W,扫描速度800 mm/s,扫描间距为0.12 mm,铺粉厚度为0.05 mm。采用该工艺参数和所建立的踝关节模型,实现了TC4钛合金踝关节3D打印逆向制造,所得制品的形状与组织成分优,满足医学使用要求。

医学CT影像超分辨率深度学习方法综述

图像超分辨率(SR)是计算机视觉领域提高图像分辨率的重要处理方法之一,在医学图像领域有重要的研究意义和应用价值。高质量和高分辨率的医学CT影像在当前的临床过程中非常重要。近年来,基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建技术取得了显著的进展,对该领域内的代表性方法进行了梳理,系统回顾了医学CT影像超分辨率重建技术的发展。介绍了SR基本理论,给出常用的评价指标;重点阐述基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建方向的创新与进展,对各个方法的主要特点和性能进行了综合比较分析。最后,讨论了医学CT影像超分辨率重建方向上存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了总结与展望,希望能为相关研究提供参考。

医学CT序列图像的混合去噪算法

医学CT(computer tomography)序列图像会因为各种原因而掺杂噪声,去噪能够有效地提高图像的质量.常见的去噪算法都是针对单张图像进行,考虑到CT序列图像之间具有很高的相似性,本文提出一种基于相邻图像结构相似性的混合去噪算法.该算法首先计算序列图像的最大和最小灰度值,根据灰度值绘制直方图,设定相关阈值参数,根据筛选之后的直方图计算窗宽窗位,然后进行调窗处理.之后计算目标图像与其前后相邻图像之间的结构相似性,最后根据结构相似性对3张图片混合使用BM3D和高斯滤波2种去噪算法.通过对比实验表明,该算法在均方误差、峰值信噪比和结构相似性三方面都有所提高,能够有效地提高图像质量.

CT放射医学在颅脑损伤诊断中的价值研究

CT放射医学在颅脑损伤诊断中的应用价值。方法 选择我院在2023年1月至2024年1月期间的60例疑似颅脑损伤患者,分别进行CT检查和MRI检查,对比两种方法的诊断结果及诊断效能,评估它们对不同脑损伤类型及不同病灶位置的诊断准确率。结果 CT的诊断结果、诊断效能及各方面的诊断准确率略低于MRI(P>0.05)。结论 在颅脑损伤诊断中,CT技术具有一定的诊断价值。

CT放射医学在颅脑损伤诊断中的价值分析

针对CT放射医学在颅脑损伤诊断中的应用价值进行研究分析。方法 选择84名颅脑损伤患者,比较MRI检查和CT检查在准确度、灵敏度以及特异度三个方面的诊断质量。并对硬膜外血肿、脑内血肿、骨折伴硬膜外血肿、脑挫损伤以及轴索损伤五种脑损伤类型的诊断效果进行对比,同时对不同颅脑病灶位置,包括顶叶、枕叶、颞叶、额叶的诊断效果进行了比较研究。结果 MRI诊断在准确度和灵敏度上均明显优于CT检查,除骨折伴硬膜外血肿外,MRI检查在其他脑损伤类型的诊断质量均高于CT检查。在病灶位置的诊断质量上,MRI和CT在颞叶的诊断水平上相等,额叶的诊断质量CT检查优于MRI,但MRI在诊断顶叶和枕叶病灶上优于CT诊断,对应的P值均小于0.05,差异具有统计学意义。结论 CT放射医学在颅脑损伤的诊断中具有一定的价值,但是在准确度、灵敏度以及对硬膜外血肿、脑内血肿和轴索损伤的诊断上,MRI技术具有更明显的优势。对于颅脑病灶位置的判断,尽管CT在额叶的诊断上表现优秀,但顶叶和枕叶的诊断效果较差,MRI在这两部分的诊断上具有明显的优越性,所以在颅脑损伤的诊断中,应根据具体情况选择适合的诊断方式进行操作。

基于CT放射医学的影像诊断效果研究

本研究旨在评估基于CT放射医学的影像诊断在肠梗阻诊断中的效果。方法 CT影像检查和临床检查,并通过对肠梗阻的类型和可能引发因素的分析,评估了两种方法的诊断效果。结果显示,基于CT放射医学的影像诊断在肠梗阻诊断中的效果优于传统的临床检查。CT影像诊断不仅能够更准确地识别肠梗阻的类型,还能够提供更详细的信息,有助于确定肠梗阻的可能原因。结论 在肠梗阻的诊断中,基于CT放射医学的影像诊断在肠梗阻的诊断中效果显著,能提高疾病的检出率,并有助于发现引发肠梗阻的原因,具有重要的临床应用价值。

CT放射医学在肺癌早期诊断中的价值评估

对CT放射医疗在早期侦查肺癌的影响程度进行数值化分析。根据2019至2021年抽查的46例实际病例,它们均在本厂进行治疗,研究样本包含对照组和观察组,各包含23例患者。所有案例都经历了CT扫描。后续步骤是对两组中的CT特征以及CT图像的放射指标进行一一对比。当观察组的早期肺癌发现率为91.30%,对照组为82.61%时,这种差异并未具有统计学上的意义(P=0.660)。在CT特征的比较中,观察组中的“空泡”征、“毛刺”征、“分叶”征略多于对照组,但差异仍然无统计学意义(P值分别为0.530,0.540,0.600)。 CT扫描辐射检查指标的比较中,观察组当中最小红斑量(mGTY·cm)、剂量长度乘积(mGTY·cm)、扫描总电流时间积(mAs)、有效扫描(mAs)、权重CT剂量指数(mGTY·cm)都显然低于对照组(P<0.000)。虽然说CT放射对于早期的肺癌发现率并不是很显著的影响,但是对于通过改进CT扫描技术,是能够显著的减小患者的辐射量,从而就能够达到对技术的接受度,并且减小患者收到的辐射损失风向 。

自适应调节医学CT序列图像窗宽窗位算法

调窗处理能够提高医学CT图像对灰度的识别准确率,默认窗位窗宽(127.5,255)局限性强,人工调窗不仅需要具备丰富的先验知识,而且效率低下无法广泛应用,为此提出一种自适应调窗算法.该算法首先根据序列图像最大和最小灰度值绘制直方图.其次设置相关参数,遍历直方图去除频数小于阈值T 0的部分,再次遍历直方图将相邻两组频数差值小于阈值T 1的部分合并.最后根据直方图计算窗宽窗位.通过对比实验表明,该算法在均方误差、信噪比和峰值信噪比方面都有所提高,能够有效地提高灰度识别准确率.

医学影像CT教学中图像后处理技术的应用分析

医学影像CT教学包含了理论课程和见习课程两部分内容,不管是哪部分都无法离开教学图片。此前,医学影像CT教学工具主要为二维图像,医生通过对图像的观察,寻找和判定病灶。这种方式需要医生有充足的临床经验。在计算机图像技术发展的背景下,重建图像诊断的作用开始凸显。由于当前多数医学影像CT教学中很少会涉及到图像后处理技术,导致了学生无法更加直观的观看影像学重建图像。所以,在医学影像CT教学中合理使用图像后处理技术尤为重要。其不仅可以让学生掌握相关影像学知识,还能够提升其影像学技能,为后续工作打下基础。

基于Gabor滤波器虚部的CT脑血管医学图像边缘特征提取方法

在图像处理方面,Gabor滤波器的实部被广泛应用于纹理图像的增强,对其虚部却没有单独的使用.为保证三维重建图像的质量和细节边缘信息的提取,对Sobel算子和Gabor滤波器的虚部组成特点进行了分析.基于CT脑血管医学图像的边缘特征提取中成功引入了Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的脑血管边缘图像特征,并对特定条件下的Gabor滤波算法进行了有效的改进,使运算的复杂度由O(n2)降至O(n).

医学CT图像预处理上下文算法研究

医学CT图像的纹理特征差异包含着重要的医疗信息,在预处理时通常会和噪声一起被处理。为了保护纹理特征,通过对大量医学CT图像的研究,选择灰度均值、熵以及分形维数和分形截距共同构成特征向量作为纹理特征,并引入上下文模型获取上下文信息,使用LBG算法进行上下文量化,进行医学CT图像预处理。实验结果表明本文算法能够在提高图像质量的同时较好地保持纹理等细节信息,取得良好的视觉效果,峰值信噪比和加权的结构相似性指数也优于现有算法。

基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术

仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变换方法将CT/MRI医学图像分割成3N个高频子带和1个低频子带,再次剔除CT/MRI医学图像中的不重要信息,最后依据图像区域方差值确定融合值,实现多个源CT/MRI医学图像信息融合。经过实验分析发现,融合后的CT/MRI图像能精准体现融合前图像信息,清晰度显著高于融合前图像。

医学CT影像的标准化建设研究

医学CT(Computed Tomography)是医学影像的一个重要工具,医学CT影像在诊断中具有重要地位。对医学CT影像的标准化建设进行研究,主要研究了医学CT图像的配准;医学CT图像在医学信息系统中的存储和通信的标准化,涉及DICOM3.0、HL7等标准。对CT图像的配准和在医院信息系统CT图像的标准化进行了阐述,在医疗信息化进程中具有重要研究意义。

医学CT的最新进展(Sensation16与Speed 4D的比较)

当今世界CT技术发展速度之快 ,使用“非常”二字已经不能包含全部内容。近几年各大公司争相发展多层螺旋CT。从扫描速度上 ,X线球管的功率上、临床使用上等各方面下功夫 ,不断地推出新的产品。四层螺旋CT问世没有几年就有八层螺旋CT、十六层螺旋CT投放市场。紧接着就有六十四层螺旋CT出现。本文就西门子在十六层基础上发展起来的六十四层螺旋CT进行相应对比介绍使读者对它有一个初步的了解。

医学CT图像中特征提取方法的应用

目的:探讨医学CT图像中特征提取方法的应用效果。方法:选择我院在2017年6月—2018年6月的100例进行了CT检查患者的临床资料作为研究对象,分别让我院的CT诊断人员根据临床经验和医学CT图像中特征提取方法对患者临床资料中的CT图像进行诊断,观察分析两种方法在检测准确性上的差别。结果:使用医学CT图像中特征提取方法进行诊断的准确性要高于常规经验检测。两组结果差异明显(P<0.05),具有统计学意义。结论:医学CT图像中特征提取方法的应用效果良好,具有极高的应用价值。

低剂量医学CT成像技术:过去,现在与未来

医学CT利用X射线在人体内的衰减进行无创三维高清成像,凭借其卓越的时空分辨率而成为临床上不可或缺的诊疗利器。然而,因X射线照射而引起的电离辐射损伤是CT检查不可避免的痛点问题,而降低扫描剂量将引起图像失真,如何实现低剂量CT精准成像是相关领域长期以来持续攻关的重点方向。降低CT成像的辐射剂量是一项系统性工程,相关技术涉及CT成像的各个环节,包括硬件系统、扫描协议和成像算法的优化等几个方面。其中,硬件系统的优化主要从改善射线质量、提升探测效率和减少曝光时间的角度出发,扫描协议的优化主要从减少入射光子和减小曝光面积的角度出发,成像算法的优化主要从投影前处理、图像后处理和迭代重建几个方面展开。经领域多年合力攻关,低剂量CT成像得以全面发展,各项技术相辅相成,使临床CT扫描剂量得以大幅降低。更加可喜的是,人工智能的复兴在医学CT成像领域掀起巨大变革,为更低的微剂量成像带来可能性。然而,人工智能在带来巨大机遇的同时也引起新的挑战,其中包括,进一步降低CT扫描剂量的可行途径是什么?如何突破单机CT成像数据量的限制?个体扫描对象剂量降低的极限在哪里?本文对低剂量CT成像技术进行系统性综述,并尝试对上述问题做出解答,以期为低剂量CT成像方法研究和技术研发提供参考和指引。

基于医学CT和工业CT扫描研究土壤大孔隙结构特征的区别

为探究医学CT与工业CT在土壤大孔隙特征扫描研究应用的区别,选取青海地区金露梅灌丛原状土壤样品,分别采用医学和工业2种CT对其进行扫描,通过对扫描图像的分析和处理,对比分析2种CT扫描的断层图像质量、土壤大孔隙三维图像以及孔隙度特征3个方面特征,分析2种CT研究土壤大孔隙特征的差异。研究结果表明:(1)从扫描土壤横断面图像质量来看,工业CT的图像质量要明显高于医学CT图像;(2)2种CT图像经处理堆栈出的三维图像在形态上相似,但是工业CT解析出的三维图能更好地体现出不同深度的土壤孔隙分布;(3)2种CT图像经处理得到的孔隙度,随着土壤深度的变化,其特征在整体趋势上大致相同,但工业CT能更准确地反映较深层次土壤的孔隙度。因此可以根据不同的需求选择适宜的CT。