后Pilon骨折的CT影像形态学分析及CT指导不同分型骨折手术治疗效果分析

目的:分析后Pilon骨折的CT影像形态学及CT指导不同分型手术治疗效果。方法:选取医院收治的66例后Pilon骨折患者,测量横切面骨折线至双踝连线的夹角(α角)、骨折块面积与胫骨远端面积的比值(FAR1)和骨折块前后径与胫骨远端前后径的比值(FLR),以及矢状面骨折线同胫骨解剖轴的夹角(β角)、骨折块面积与骨折线顶点线下的胫骨远端面积的比值(FAR2)。根据横断面CT图像中显示的Die-punch骨块大小和位置分为Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型和Ⅴ型,比较各型术前和终点随访(取出内固定时间)踝关节骨折功能量表(Olerud-Molander)和疼痛视觉模拟评分量表(VAS)评分,以及治疗效果和术后并发症情况。结果:在66例后pilon骨折患者中,CT观察后内侧骨折块28例(占42.42%),后外侧骨折块38例(占57.58%);且发生距骨半脱位或脱位51例(占77.27%),未脱位15例(占22.73%);后内侧骨折块的α角、FLR和β角与后外侧比较,差异有统计学意义(t=2.545,t=5.603,t=2.634;P<0.05)。脱位患者α角明显高于未脱位患者,FLR明显低于未脱位患者,差异有统计学意义(t=5.209,t=2.835;P<0.05)。终点随访时不同CT分型的Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型和Ⅴ型Olerud-Molander评分高于术前,VAS评分低于术前,差异均有统计学意义(t_(Olerud-Molander评分)=30.062,t=28.451,t=26.205,t=29.044,t=21.964;t_(VAS评分)=12.748,t=9.914,t=12.973,t=12.548,t=10.392;P<0.05)。CT图像分型为Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型和Ⅴ型治疗优良率分别为79.17%、66.67%、78.26%、75.00%和75.00%。CT图像分型中Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型和Ⅴ型术后并发症发生率分别为12.50%、33.33%、8.70%、16.77%和50.00%。结论:后Pilon骨折后内侧和后外侧骨折块在骨折线方向、角度以及前后径与胫骨远端前后径比值等CT影像学形态存在一定差异,依据CT图像对后Pilon骨折进行分型,能较好指导手术方式的选择。

分析后Pilon骨折的CT影像形态学及CT指导不同分型手术治疗效果

目的:探讨后Pilon骨折的CT影像形态学及CT指导不同分型手术治疗效果。方法:研究对象83例为2019年1月~2021年1月本院收治的后Pilon骨折患者,入院后均接受CT检查并根据CT影像形态学表现进行分型,然后在CT指导下展开手术治疗,并分析手术治疗效果。结果:CT检查下显示后Pilon骨折有Ⅰ型27例、Ⅱ型4例、Ⅲ型29例、Ⅳ型16例、Ⅴ型7例。而CT指导下展开手术治疗后以上分型后Pilon骨折患者治疗优良率分别达到81.48%、75.00%、79.31%、75.00%、71.43%,术后并发症发生率分别为11.11%、25.00%、10.34%、12.50%、28.57%,不同分型组患者治疗优良率及术后并发症对比均无统计学意义(P>0.05)。不同CT分型后Pilon骨折患者经过手术治疗后1年Olerud-Molander评分均显著高于手术前,VAS评分均显著低于手术前,对比均有统计学意义(P<0.05);但是不同分型患者组间分别对比无统计学意义(P>0.05)。结论:明确后Pilon骨折的CT影像形态学,并根据骨折分型结果在CT指导下积极展开针对性手术治疗,可有效提升手术疗效及安全性,并积极影响骨折预后水平,促进踝功能的康复。