CT窗技术在诊断胃肠道穿孔中的价值

胃肠道穿孔是临床最常见的急腹症之一,早期诊断至关重要,近年来关于CT诊断胃肠道穿孔的文献报道多集中在穿孔部位的研究[1-3],关于CT窗技术在诊断胃肠道穿孔中的价值鲜有报道,本文运用不同窗技术分析了39例经手术证实的胃肠道穿孔病例,旨在探讨窗技术在胃肠道穿孔的诊断价值。

CT窗技术显示颅底成骨型破坏的价值

目的：探讨不同的CT窗宽技术对颅底成骨性骨质破坏的影响，从而寻找出显示成骨性骨质破坏的最佳CT窗技术。方法：通过对53例经病理证实的鼻咽癌患者的鼻咽颅底扫描后，选择的不同的CT窗技术，分析在各种窗技术下对成骨性骨质破坏的显示情况，而探讨最佳窗位。结果：三种不同的窗技术对成骨性骨质破坏的显示各异，其差异具有统计学意义。结论：不同的CT窗技术影响成骨性骨质破坏的显示，窗高400Hu，窗宽2200Hu时显示成骨性骨质破坏较为明显。

CT窗技术的应用

目的:探讨CT窗技术的应用,显示更多的有价值征像。材料与方法:脑梗死2 0例,头颅平扫;肺癌1 2例,胸部平扫+增强;消化道肿瘤1 5例,胰腺炎1 0例,阑尾炎5例,腹部CT平扫+增强;应用常规窗及常规窗+专用窗由二位影像科医师分别进行对比。结果:上述病例经用常规窗发现有价值征像3 8个,常规窗+专用窗发现6 9个。

CT窗技术在动脉粥样硬化(AS)早期斑块中的诊断价值分析

目的探讨CT窗技术对动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)早期斑块的诊断价值。方法以我院2014年1月至2015年10月收治的60例动脉粥样硬化早期斑块患者为研究对象,均接受常规CT、CT窗技术检查,比较不同检查方式诊断准确率,同时观察比较不同窗宽下AS早期斑块显示率。结果 CT窗技术对AS早期斑块诊断准确率为95.0%,显著高于常规CT的83.3%(P<0.05)。窗宽均为200Hu时,窗宽250Hu下AS早期斑块显示率95.0%,均明显高于窗宽300Hu、350Hu、400Hu、450Hu下AS早期斑块显示率的81.9%、53.0%、23.7%、7.7%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 CT窗技术相比常规CT在AS早期斑块显示上有明显优势,且在窗位200Hu,窗宽200-250Hu时对AS早期斑块显示率较高。

改良CT窗技术在鉴别新鲜和陈旧骨质疏松性椎体压缩骨折中的应用价值

目的 评估改良CT窗技术鉴别诊断新鲜与陈旧骨质疏松性椎体压缩骨折的临床应用价值。方法 纳入自2018-01—2021-04行椎体强化手术治疗的129例骨质疏松性椎体压缩骨折,MRI检查确诊新鲜骨折椎体153个,其中胸椎72个,腰椎81个;确诊陈旧性骨折椎体266个,其中胸椎118个,腰椎148个。采用常规CT窗(W:1 500,C:500)与改良CT窗(W:400,C:214)技术进行双盲回顾性阅片分析,最后将两种窗技术的诊断结果与MRI诊断进行比较分析。结果 改良CT窗技术均可显示常规CT窗技术确诊的105个新鲜骨质疏松性椎体压缩骨折,而且改良CT窗组阅片时间明显短于常规CT窗组,差异有统计学意义(t=50.423,P<0.001)。改良CT窗技术诊断新鲜骨质疏松性椎体压缩骨折的敏感性(χ^(2)=18.466,P<0.001)、特异性(χ^(2)=39.218,P<0.001)、准确性(χ^(2)=60.123,P<0.001)均高于常规CT窗技术,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 基于新鲜骨质疏松性椎体压缩骨折后的骨髓水肿会导致伤椎松质密度异常增高的原理,在PACS系统中预设改良CT窗技术可凸显其鉴别细微密度差异的能力,在不增加检查时间、检查费用并缩短阅片时间的同时显著提高鉴别新鲜和陈旧骨质疏松性椎体压缩骨折的敏感性和准确性,适宜在未配置MRI的基层医疗机构中应用。

CT窗口设置对人工智能分类肺部病变结果的影响

目的:应用3种不同的3D CNN的算法及5种CT窗口设置,探讨CT窗技术对人工智能分类肺部病变结果的影响。方法:回顾性分析172例周围型肺癌及185例局灶性肺炎的胸部CT影像资料,选择ResNet、ResNext以及DenseNet 3种不同的3D CNN的算法将病变分为两组,并在每1种3D CNN算法处理过程中应用5种不同的CT窗口设置,包括肺窗(1500,-600),纵隔窗(350,40),自定义窗口1(SW1)(1000,40),自定义窗口2(SW2)(1000,-100),全窗(4096,1024),分别计算分类准确率及AUC结果,并进行ROC曲线的两两对比。结果:ResNet的平均分类准确率最低为纵隔窗85.732%,AUC值为0.871;平均分类准确率最高为全窗,达91.596%,AUC值为0.946。ResNext的平均分类准确率最低为纵隔窗81.528%,AUC值为0.814;平均分类准确率最高为全窗,达86.568%,AUC值为0.882。DenseNet的平均分类准确率最低为纵隔窗87.954%,AUC值为0.906;平均分类准确率最高为SW2,达93.274%,AUC值为0.951。应用medcalc将3种3D CNN的5种窗口下的ROC曲线进行了两两对比发现,纵隔窗与肺窗、纵隔窗与SW1、纵隔窗与SW2之间的AUC值比较均有统计学意义。结论:3种3D CNN的分类诊断效能差别不大;CT窗口设置对CNN分类肺部病变结果有影响,在纵隔窗设置下以上3种人工智能算法对该两类肺部病变的诊断效能最差。

CT多窗技术的探讨及临床应用

目的 探讨CT图像的双窗及多窗技术 ,推广三维CT成像叠加技术的综合应用。资料与方法 抽取螺旋CT常规扫描下的正常颅脑、颅脑外伤、肺肿瘤、脊柱骨折及眼眶肿瘤图像资料各 1例 ,将其原始图像传输至工作站 ,通过调整阈值 ,进行图像的分割与叠加 ,将几种CT值相差较大的组织在同一窗口中显示 ,即多窗技术。结果 上述CT图像既能用双窗或多窗在轴位上同时显示 ,也能在矢状、冠状等方位同时显示 ,但以轴位多窗图像最好。结论 利用三维CT图像的切割叠加技术而成的多窗CT图像 ,是一种不同于以往CT机预设的新显示方法 ,能快速准确显示病变的形态、大小、位置及与周围结构的关系 ,快捷地为临床治疗方案的制订提供参考 。

CT窗宽技术对原发性大网膜梗死的诊断价值

目的探讨CT窗宽技术对腹部原发性大网膜梗死的诊断价值。方法选取并分析22例临床确诊为腹部原发性大网膜梗死患者的腹部CT资料,固定窗位为50 HU,分别使用窗宽135 HU、250 HU(腹部)、350 HU(纵隔)、500 HU分析比较病变检出率。结果窗宽为135 HU、250 HU(腹部)、350 HU(纵隔)、500 HU对腹部网膜病变的检出率分别为13.64%(3例)、63.64%(14例)、100%(22例)、100%(22例),但是500 HU对腹部肠管及实质脏器显示较350 HU差。结论综合图像质量认为350 HU(纵隔)窗宽是诊断原发性大网膜梗死的理想窗宽。