CT薄层影像特征制定的肺结节分级评估系统区分良恶性肺结节的应用价值

在对肺结节分级进行评估时,通常会用到肺结节分级评估系统通过CT薄层影像特征来对孤立性肺结节(SPN)属于良性还是恶性来进行区分,本文是通过对我院对采用该种系统进行分级评定的从2018年1月至2020年1月确诊的120例SPN患者的临床资料进行分析以及探究,并了解其病理诊断结果。然后根据Kappa检验分析结果与病理结果进行准确性、敏感度以及特异度的对比,分析结果的异同。通过分析和研究得知,在120例患者中,有56例46.7%患者的病理诊断结果为良性,这其中又有16例也就是28.6%患者的诊断结果为不典型增生及错构瘤。而诊断结果为恶性的患者占53.3%,也就是说,在120例患者中有64例患者的病理诊断结果是恶性的。而且,在这些被诊断为恶性的患者中,大多数都是腺癌及鳞癌。通过肺结节的分级标准对所有患者进行分级得出,有31例患者属于2级,29例患者属于3级,9例患者属于4A级,而4B级的患者最多,达到了53例。空泡征、宝石征肿瘤血管征、毛刺征的发病率非常高,甚至比肺良性结节的发病率都高。但是当病灶周围产生卫星病灶的概率就比肺良性结节的发病率低。区分肺结节属于阴性还是阳性是根据其分级标准下为病灶定的级别来决定的,通常情况下,阴性结节的级别会在三级及以下。而被判定为阳性结节的级别都在四级及以上。按照这种方法进行诊断,会有90.2%的准确率。所以说,通过肺结节分级的标准进行结节良性恶性的诊断比较符合病理的真实结果。在进行诊断时,采用肺结节分级的标准来进行结果的判定,这种方法是可行的。因此可以得出一下结论,在进行肺结节的筛查和鉴别诊断的过程中,可以通过对CT薄层影像特征的分析来得出临床依据,通过在对结节筛查的过程之中可以采用分级评估系统。

良恶性肺结节的CT薄层影像学特征及临床鉴别价值分析

目的:分析良恶性肺结节的CT薄层影像学特征及临床鉴别价值。方法:回顾性分析2020年7月-2022年7月就诊于如东县人民医院的120例肺结节患者的临床资料。依据病理检查结果将其分为良性组(n=38)和恶性组(n=82),对比两组影像学特征,对比两组薄层CT指标(最大直径、平均CT值、最大CT值),采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析上述指标的鉴别价值,并做相关性分析。结果:恶性组相较于良性组,分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、磨玻璃征、囊腔征、血管集束征比例以及平均CT值、最大CT值均更高,差异有统计学意义(P<0.05);两组最大直径差异无统计学意义(P>0.05);平均CT值(cut-off:>-470.23 HU)、最大CT值(cut-off值:> 56.99 HU)鉴别诊断良恶性肺结节价值较高,与肺结节的良恶性有显著相关性(P<0.05)。结论:CT薄层影像学用于鉴别诊断肺结节良恶性,具备一定的诊断价值,临床应对疑似肺结节的患者行CT薄层影像学检查,分辨肺结节良恶性,早期筛查恶性肺结节,改善患者预后。

良恶性肺结节的CT薄层影像学特征及临床鉴别价值分析

分析良恶性肺结节的CT薄层影像学特征及临床鉴别价值。方法 以我院2019年10月至2022年10月的200例肺结节患者临床资料作为研究对象,使用ROC曲线对良性组(n=100)和恶性组(n=100)的影像学特征、薄层CT指标鉴别价值和相关性进行分析。结果 恶性组7项典型恶性肺结节影像学特征例数均显著高于良性组;除肺结节最大直径外,其平均CT值和最大CT值均显著高于良性组,ROC曲线分析显示,使用CT薄层影像诊断时该两项指标具有良好的鉴别价值,与肺结节良恶性显著相关。结论 CT薄层影像学诊断肺结节良恶性具有一定的鉴别价值。