CT衍生的血流储备分数对梗阻性冠状动脉疾病患者主要不良心血管事件的预测价值研究

背景目前,血流储备分数(FFR)是评估冠状动脉血流的功能和生理学的金标准,与之相比,CT衍生的血流储备分数(CT-FFR)反映冠状动脉病变处血流动力学改变,以及在区分病变特异性缺血方面,均有较高的诊断性能和鉴别能力。目的评价CT-FFR对冠状动脉梗阻性稳定性胸痛患者发生MACE的预测价值。方法本研究纳入2017年1月—2021年6月在宁夏医科大学总医院因稳定性胸痛行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的患者116例为研究对象,中位随访时间2(0,25)个月。按照随访期内是否发生主要不良心血管事件(MACE)将研究对象分为MACE组(55例)和非MACE组(61例)。比较两组间冠状动脉管腔狭窄程度和CT-FFR之间差异性;再分别根据狭窄程度及CT-FFR中位数将患者分类,比较不同分类患者MACE总发生率和随访<3个月、3~6个月、>6个月MACE的发生率。采用Spearman秩相关分析探讨冠状动脉管腔狭窄程度与CT-FFR之间的相关性;采用多因素Logistic回归分析探讨患者发生MACE的影响因素;绘制狭窄程度、CT-FFR及二者结合后预测冠状动脉梗阻性稳定性胸痛患者发生MACE的受试者工作特征(ROC)曲线,并依据ROC曲线下面积(AUC)比较不同指标的预测性能。结果116例患者冠状动脉管腔狭窄程度中位数为70%(60%,80%),中位CT-FFR为0.79(0.74,0.85)。MACE组患者冠状动脉管腔狭窄程度高于非MACE组(Z=-4.41,P<0.001),CT-FFR低于非MACE组(Z=-5.54,P<0.001)。冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%患者MACE发生率高于50%~69%患者(χ^(2)=19.221,P<0.001);CTFFR≤0.8患者MACE发生率高于CT-FFR>0.8患者(χ^(2)=30.025,P<0.001);不同冠状动脉管腔狭窄程度联合不同CT-FFR患者MACE发生率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=37.789,P<0.001)。冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%患者随访时间<3个月MACE发生率高于50%~69%患者,CT-FFR≤0.8患者随访时间<3个月MACE发生率高于CT-FFR>0.8患者,狭窄程度70%~90%+CT-FFR≤0.8的患者随访时间<3个月MACE发生率高于其他分类(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,冠状动脉管腔狭窄程度与CT-FFR呈负相关(rs=-0.5326,P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%(OR=3.085,95%CI=1.147~8.298,P=0.026)、CT-FFR≤0.8(OR=6.527,95%CI=2.560~16.641,P<0.001)是患者发生MACE的危险因素。冠状动脉管腔狭窄程度联合CT-FFR预测患者发生MACE的价值更高(AUC=0.812,95%CI=0.731~0.892,P<0.001)。结论冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%、CT-FFR≤0.8可能是患者发生MACE的危险因素。与狭窄程度相比,CT-FFR对预测冠状动脉阻塞性稳定性胸痛患者发生MACE具有增益价值,狭窄程度与CT-FFR结合后的预测性能更佳。

冠脉CT血管造影斑块人工智能定量参数与血流储备分数的关系

目的 探讨冠脉CT血管造影(CCTA)斑块人工智能(AI)定量参数与CT血流储备分数(FFR-CT)的相关性。方法 收集怀疑冠心病患者共84例,男52例,女32例,年龄27~81岁,平均(58.1±11.9)岁,均行CCTA检查。将图像传输至数坤软件并对冠脉血管标记、斑块分析、计算相应FFR-CT值。斑块AI参数包括长度、体积、最小管腔面积(MLA)、最狭窄程度(MLD)、脂类体积及占比、纤维脂类体积及占比、纤维体积及占比、钙化体积及占比。FFR-CT≤0.8定义为可能存在血流动力学异常或心肌缺血。评估斑块参数与FFR-CT相关性,采用二元logistic回归筛选冠脉血流储备异常(FFR-CT≤0.8)的独立危险因素,采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价其诊断效能,计算灵敏度、特异度及模型预测准确率。结果 84例患者主要症状为胸痛(39例,占46.4%)与胸闷(27例,占32.1%)。Spearman相关分析结果显示FFR-CT与MLA呈正相关(r=0.49,P <0.000 1),与长度、体积、脂类体积、纤维脂类体积、纤维体积及钙化体积呈负相关(r=-0.44、-0.56、-0.40、-0.36、-0.42、-0.40,P <0.05),其中与MLD呈中等程度负相关(r=-0.60,P <0.000 1)。单因素logistic回归分析结果显示斑块长度、体积、MLA、MLD、脂类体积、纤维脂肪体积、纤维体积、钙化体积等参数是FFR-CT≤0.8的独立危险因素(P <0.05)。经调整后的多因素logistic回归分析结果显示,MLD是FFR≤0.8的独立危险因素(OR=1.082,95%CI:1.034~1.133,P=0.001),预测模型为logit(P)=0.079X1-4.052,X1为MLD值,预测准确率为85.2%。斑块长度、MLD、脂类体积、纤维体积及钙化体积诊断冠脉血流动力学异常(FFR-CT≤0.8)的AUC分别为0.796、0.886、0.711、0.754、0.698,灵敏度与特异度分别为47.83%、73.91%、73.90%、52.17%、60.87%与92.11%、73.68%、60.53%、84.21%、89.47%,5种指标联合诊断的AUC为0.906,灵敏度与特异度为73.91%、71.05%。结论 冠脉斑块AI参数与FFR-CT存在不同程度相关性,MLD是FFR-CT≤0.8的独立危险因素,具有较高的诊断效能。

CT血流储备分数与冠状动脉周围脂肪衰减指数联合临床及冠状动脉CT血管造影特征预测主动脉瓣置换术术后不良心血管事件

目的评估CT血流储备分数(CT-FFR)与冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)联合临床及冠状动脉CT血管造影(CCTA)特征预测主动脉瓣置换术(AVR)术后发生主要不良心血管事件(MACE)的价值。方法回顾性分析139例接受AVR的主动脉瓣狭窄患者,根据随访中是否发生MACE将其分为MACE组与非MACE组;以Cox比例风险回归分析临床、CCTA及冠状动脉CT-FFR、FAI,筛选术后发生MACE的独立预测因素,基于临床、CCTA特征,以及CT-FFR及右冠状动脉(RCA)FAI建立嵌套模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)及Harrell C指数,评估各模型诊断效能及其拟合优度。结果MACE组22例、无MACE组117例。CT-FFR(HR=3.683)及RCA-FAI(HR=3.261)均为AVR术后发生MACE的独立预测因素。临床模型、临床+CCTA、临床+CCTA+CT-FFR模型及临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI模型预测AVR术后MACE的AUC分别为0.636、0.730、0.758及0.817,C指数分别为0.614、0.707、0.733及0.782;其中,临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI模型预测结果与实际结果的一致性最高、拟合优度最佳。结论CT-FFR及RCA-FAI联合临床及CCTA特征能有效预测AVR术后MACE。

心血管磁共振心肌灌注成像联合CT血流储备分数预测阻塞性冠心病发生心血管不良事件的价值

目的 探讨心血管磁共振(CMR)心肌灌注成像联合CT血流储备分数(CT-FFR)参数对阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生的预测价值。方法 选取2018年6月—2022年6月在河北北方学院附属第二医院治疗的180例阻塞性冠心病(冠状动脉狭窄程度≥50%)患者进行前瞻性研究。所有患者行CT血管成像及CMR心肌灌注成像检查,并通过现场随访或电话随访等方式,收集患者1年内的心血管不良事件发生情况。采用单因素及多因素logistic回归模型分析发生心血管不良事件的影响因素;ROC曲线评估不同的预测模型对心血管不良事件发生的预测效能。结果 发生心血管不良事件的患者共45例为观察组,其余135例为对照组。与对照组比较,观察组年龄、男性占比、吸烟者占比、总胆固醇水平、合并糖尿病者占比、合并高脂血症者占比、首过灌注时间及心肌延迟强化信号值等指标升高,CT-FFR及最大上升斜率(Slopemax)指标则降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。将以上指标进一步做单因素及多因素logistic回归分析,得出年龄、男性、吸烟、合并糖尿病、合并高脂血症及首过灌注时间、心肌延迟强化信号值是阻塞性冠心病患者发生心血管不良事件的独立危险因素(P<0.05),CT-FFR及Slopemax是其保护因素(P<0.05)。仅使用临床参数(包括年龄、性别、吸烟、糖尿病、高脂血症等疾病)时的ROC曲线下面积为0.721(95%CI:0.645~0.812);CMR心肌灌注成像联合CT-FFR的ROC曲线下面积为0.793(95%CI:0.713~0.873);在CMR心肌灌注成像联合CT-FFR的基础上加入临床参数的ROC曲线下面积为0.893(95%CI:0.835~0.952)。结论 CMR心肌灌注成像联合CT-FFR是阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生的独立预测因素,在临床模型基础上加入CMR心肌灌注成像联合CT-FFR可显著提高对阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生风险的预测效能。

冠状动脉CT血管成像衍生的血流储备分数对冠状动脉狭窄的诊断效能分析

目的探讨冠状动脉(下称冠脉)CT血管成像(CTA)衍生的血流储备分数(FFRCT)对冠脉狭窄的诊断效能。方法回顾性选择2021年1月至2022年1月在丽水市人民医院行冠脉CTA且经过冠脉造影检查的患者108例。根据冠脉狭窄情况,分为冠脉狭窄(狭窄率≥50%,观察组)95例和非冠脉狭窄(狭窄率<50%,对照组)13例。比较两组患者一般资料、FFRCT值。分析FFRCT值与冠脉狭窄程度的相关性,绘制ROC曲线,评估FFRCT在冠脉狭窄中的诊断效能。结果观察组FFRCT值为(0.81±0.10),低于对照组的(0.88±0.12),差异有统计学意义(P=0.023)。FFRCT值与冠脉狭窄程度呈负相关(r=-0.420,P<0.05)。FFRCT诊断冠脉狭窄的AUC为0.748,其诊断冠脉狭窄的灵敏度和特异度分别为0.78和0.62。结论在诊断冠脉狭窄上FFRCT与CTA存在低中度相关。

冠状动脉CT血管造影获得的无创血流储备分数对心肌缺血的诊断价值

目的评价应用国产化冠状动脉CT血管造影(CTA)图像模拟的无创血流储备分数(FFRCT)对功能性心肌缺血的诊断价值。方法回顾性纳入2012年8月-2015年7月解放军总医院同期行冠脉CTA和FFRCT检查的39例患者,基于冠脉CTA图像通过流体力学原理模拟计算FFRCT值,以有创的FFR值为参考标准,分别从患者水平和血管水平计算FFRCT对功能性心肌缺血的诊断准确性、特异度、敏感度、阳性预测值和阴性预测值。结果在患者水平FFRCT的诊断准确性为82.05%,敏感度为83.33%,特异度为80.95%,阳性预测值为78.95%,阴性预测值为85.00%;在血管水平FFRCT的诊断准确性为76.79%,敏感度为69.57%,特异度为81.82%,阳性预测值为72.73%,阴性预测值为79.41%。在患者水平FFRCT的ROC曲线下面积为0.826;在血管水平FFRCT的ROC曲线下面积为0.786。在血管水平,FFRCT值与FFR值之间呈显著正相关(r=0.644,95%CI:0.458~0.775)。结论以FFR值作为参考标准,应用国产化无创FFRCT技术诊断功能性心肌缺血具有较高的准确率,临床应用前景较好。

基于冠状动脉CT血管造影的血流储备分数评价心肌缺血的价值

目的评价应用国产自主研发的基于CT血管造影(CTA)的血流储备分数(FFRCT)软件对心肌缺血的诊断价值。方法回顾性纳入2009年7月至2018年4月在北京大学第一医院行冠状动脉CTA及血流储备分数(FFR)检查的患者。使用FFRCT软件计算出FFRCT值,以有创的FFR值为金标准,分别从患者水平和血管水平计算出FFRCT对心肌缺血诊断的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。分别在患者水平和血管水平统计FFRCT的ROC曲线下面积(AUC)。在血管水平,采用Pearson’s相关分析绘制FFRCT值与FFR值的相关散点图,并绘制Bland-Altman图检验FFRCT与FFR值的一致性。结果纳入患者71例,共计80支血管。患者水平FFRCT的准确性为81.7%,敏感度为71.4%,特异度为91.7%,阳性预测值为89.3%,阴性预测值为76.7%;血管水平FFRCT的准确性为81.3%,敏感度为67.6%,特异度为93.0%,阳性预测值为89.3%,阴性预测值为76.9%。在患者水平,FFRCT用于诊断心肌缺血的ROC AUC为0.852(95%CI 0.758~0.946,P<0.001),最佳诊断界值为0.805;在血管水平,FFRCT用于诊断心肌缺血的ROC AUC为0.848(95%CI 0.758~0.938,P<0.001),最佳诊断界值为0.805。Pearson’s相关分析显示,在血管水平,FFRCT值与FFR值呈正相关(r=0.542,95%CI 0.366~0.681,P<0.001)。FFRCT值与FFR值的BlandAltman图显示两者具有良好的一致性。结论以FFR值为金标准,应用国产FFRCT软件诊断心肌缺血有较高的准确率,具有一定的临床应用前景。

基于冠状动脉CT血管成像的血流储备分数应用进展

冠状动脉CT血管成像(CCTA)已被证明是一种有效的无创诊断冠状动脉疾病的方法,但它所提供的解剖学信息仍然不足以准确反映患者血流动力学的变化。而基于冠状动脉CT血管成像基础上发展而来的无创性的血流储备分数(FFRCT)能有效诊断冠状动脉狭窄和评估相关血流动力学改变,已逐渐发展并受到广泛关注。本文将对FFRCT的应用进展做一综述。

心脏移植患者冠状动脉CT血管成像血流储备分数变化的临床意义

目的 分析心脏移植患者冠状动脉CT血管成像(CCTA)血流储备分数(FFR)变化的临床意义。方法 选取2020年6月至2023年6月期间入院并接受心脏移植的73例患者作为研究对象。使用CCTA检测FFR值,根据FFR变化分为FFR降低组(n=48)和FFR升高组(n=25)。收集并分析入组患者的一般临床资料,包括年龄、性别、心率、移植病因、既往病史以及供者的年龄、脏器的冷缺血时间等。随访入组患者是否发生心脏移植物血管病变、发生时间、合并症等情况。结果 FFR升高组患者的年龄、性别构成比、体质指数(BMI)、心率、收缩压、术后时间均低于FFR降低组(P<0.05)。FFR降低组和FFR升高组的心脏移植病因最常见的是扩张型心肌病。FFR升高组的心功能优于FFR降低组(P<0.05)。FFR升高组接受术前体外膜肺氧合(ECMO)辅助率、术中ECMO辅助率、术后ECMO辅助率、术后ECMO持续时间、术前连续性肾脏替代治疗(CRRT)治疗率、术后CRRT治疗率和术后CRRT持续时间均低于FFR降低组(P<0.05)。FFR升高组左心室射血分数高于FFR降低组(P<0.05)。FFR升高组的舒张末期容积、收缩末期容积和心肌重量指数均低于FFR降低组(P<0.05)。随访结果显示,FFR升高组的无心脏移植物血管病变发生率高于FFR降低组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、NYHA心功能分级、支持治疗率、左心室射血分数、收缩末期容积和FFR均为患者主要不良心脏事件(MACE)发生的影响因素。FFR升高组术后1~3个月和术后6~12个月心脏移植物的血管病变发生率低于FFR降低组(P<0.05),FFR降低组术后3~6个月血管病变发生率低于FFR升高组(P<0.05)。FFR升高组高脂血症和慢性肾功能不全的发生率显著低于FFR降低组(P<0.05)。结论 FFR的变化对接受心脏移植患者的心功能以及预后具有良好的诊断效能,可为临床治疗决策提供参考依据。

人工智能诊断系统及CT无创血流储备分数在评估高海拔地区 冠脉临界病变中的应用

目的探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的人工智能(AI)诊断系统及CT无创血流储备分数(CT-FFR)在评估高海拔地区冠状动脉临界病变结构及功能学中的应用价值。方法前瞻性收集2022年1月~2023年10月青海大学附属医院冠心病临界病变患者164例,按居住地海拔进行分组,其中2000~3000m为A组(n=83),3000m以上为B组(n=81),再将两组患者按冠脉狭窄程度细分为50%~60%亚组(n=84)和61%~70%亚组(n=80)。将患者冠状动脉CT血管成像数据导入AI辅助诊断及CT-FFR测量系统,以冠脉造影及冠脉传统血流储备分数(FFR)为金标准,分别评价AI及CT-FFR在高海拔地区冠脉临界病变诊断中的应用。结果以FFR为金标准,CT-FFR与FFR的一致性为83.75%。B组钙化斑块、易损斑块高于A组(P=0.037、0.020);B组冠状动脉多支病变、61%~70%狭窄程度发生率均高于A组(P<0.05);A组、B组在61%~70%亚组钙化斑块、易损斑块发生率均高于50%~60%亚组(P<0.05)。B组CT-FFR值低于A组(0.76±0.04 vs 0.88±0.05,P<0.01);A、B两组在61%~70%亚组CT-FFR值≤0.80、<0.70的发生率高于50%~60%亚组(P<0.05)。结论AI诊断系统及CT-FFR对评估高海拔地区冠状动脉临界病变的结构特征及血流动力学改变的结果与冠脉造影、FFR一致性高,具有较高的诊断敏感度和特异度。

基于血流储备分数标准评估冠状动脉CT、血管内超声、冠状动脉造影定量分析在中重度病变的诊断价值

目的基于血流储备分数(FFR)评估冠状动脉CT(CTA)、血管内超声(IVUS)、冠状动脉造影定量分析(QCA)在冠状动脉粥样硬化中、重度病变中诊断的准确性。方法经门诊行冠脉CTA筛查40例患者(共52处病变,狭窄为50%～99%)纳入到本项研究,入院后均行冠状动脉造影术,并完成FFR、IVUS、QCA的检测,记录50个病变的最小管腔直径(MLD),直径狭窄百分比(%DS),最小管腔面积(MLA)和面积狭窄百分比(%AS)及压力衰减情况。利用线性分析,ROC曲线和Kappa检验进行分析,以FFR为标准评估CTA、IVUS、QCA在中重度病变中诊断的准确性。结果在MLD和%DS方面,CTA跟FFR的相关性最强;但对于MLA和%AS,IVUS与FFR的相关性最强,特别在%AS中表现明显。ROC曲线和Kappa检验得出:在MLD和%DS方面,QCA和IVUS、CTA相比准确性最高[ROC AUC:MLD(0.778、0.753、0.728),%DS(0.791、0.725、0.672)],CTA与IVUS、QCA所测得MLD准确度相似;在MLA、%AS中IVUS得准确性最高(ROC AUC:0.74、0.865),其次为CTA(ROC AUC:0.664、0.763)。IVUS在%AS测得的最佳切点46%,CTA测得的最佳切点68%,对比组之间的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在中度至重度病变中,QCA、CTA和IVUS检测与FFR相关,其中CTA的相关性高。IVUS在MLA和%AS中的相关性和诊断精准度最高。CTA在MLD和%DS中有和QCA及IVUS相似的诊断准确性。

冠脉造影联合血流储备分数在评估经皮冠状动脉介入术中的价值

目的:探究冠脉造影联合血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)在评估经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)中的临床应用价值。方法:选择2021年5月—2022年8月丰城市人民医院收治的120例冠心病患者,随机分为对照组和观察组,各60例。对照组接受冠状动脉造影及PCI治疗,观察组在对照组基础上联合FFR诊断,依据FFR结果判定PCI方式。对比两组支架置入数量、不良心血管事件发生率、心功能、6 min步行距离(6-minute walking distance,6MWD)、西雅图心绞痛量表(Seattle angina questionnaire,SAQ)评分。结果:观察组支架置入数量较对照组明显少,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良心血管事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组心功能、6MWD、SAQ评分对比,差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组心功能、6MWD、SAQ评分均优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:冠脉造影联合FFR,对PCI术的方式具有显著的评估价值,提高临床治疗准确性和有效性。

基于冠状动脉CT血管成像的血流储备分数诊断心肌缺血的研究进展

有创血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)是评估由冠状动脉狭窄引起的心肌缺血的“金标准”,但因其有创、费用昂贵,难以在临床广泛应用。近年来,基于冠状动脉CT血管成像(coronary computed tomography angiography,CCTA)的血流储备分数(CT-derived fractional flow reserve,CT-FFR)已逐渐发展成为检测冠状动脉狭窄引起的心肌缺血的一种新的无创检查方式。目前已有许多国内外学者进行了多中心的临床研究,采用CT-FFR从解剖学及血流动力学方面评估冠状动脉狭窄情况,并根据CT-FFR结果判断冠脉狭窄是否存在心肌缺血及缺血严重程度,已取得了一定的进展。现本文就CT-FFR的概念、基本原理、优势、临床应用现状、局限性及应用前景予以综述。

定量冠状动脉造影和血管内超声预测左冠状动脉前降支单支病变致血流储备分数<0.80的价值

目的本研究旨在针对左冠状动脉前降支(LAD)单支病变的不稳定型心绞痛(UA)患者,探讨定量冠状动脉造影(QCA)和血管内超声(IVUS)预测冠状动脉血流储备分数(FFR)<0.80的最佳临界值。方法连续入选169例LAD单支病变的患者,分别测定QCA、IVUS和FFR。使用受试者工作曲线(ROC)建立QCA和IVUS测定值预测FFR<0.80的价值。结果 99例患者(58.6%)FFR<0.80。最小管腔面积(MLA)和斑块负荷(PB)是预测FFR<0.80的两个独立因子。病变长度预测FFR<0.80的价值较小。MLA和PB预测总体LAD病变的FFR<0.80的临界值分别为3.03mm2和75.4%。MLA和PB对LAD近端(临界值分别为3.04 mm2和76.5%)及远端(临界值分别为2.82 mm2和80.6%)病变具有相似的诊断价值。联合MLA(2.82 mm2)和PB(80.6%)对于诊断远端LAD具有更大的意义。结论当病变局限在LAD时,MLA和PB预测FFR<0.80具有相似的诊断价值。联合MLA和PB对预测远端LAD病变的功能学意义具有更大的价值。

从冠状动脉CT血管成像获得的无创血流储备分数研究新进展

从冠状动脉CT血管成像（CTA）获得的无创血流储备分数（noninvasive fractional flow reserve derived from coronary CT angiography,FFRCT）是一种利用冠状动脉CTA（coronary CT angiography,CCTA）影像数据得到的冠状动脉功能性无创检查。

基于冠状动脉CT血流储备分数预测冠心病价值的研究

目的 探究冠状动脉CT血流储备分数(fractional flow reserve derived from coronary computed tomography, FFR_(CT))对冠心病的预测价值。方法 回顾性连续收集2020年1月至2022年2月于苏北人民医院就诊的疑似冠心病患者136例共309支主要冠状动脉血管。患者已完成冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomography angiography, CCTA)、FFR_(CT)和冠状动脉造影术(coronary angiography, CAG)检查。比较CCTA和FFR_(CT)对309支冠状动脉主要血管狭窄诊断的准确性、阳性预测值、阴性预测值、敏感性、特异性;采用一致性检验分析FFR_(CT)与CAG的相关性;影像科医师对其中156支血管测量影像学参数,记录并分析最窄管腔直径、狭窄斑块长度、直径狭窄率、面积狭窄率、狭窄管腔面积与斑块性质。将冠状动脉血管狭窄≥50%的98支血管列入冠心病组,<50%排除缺血性狭窄的58支血管列入非冠心病组。用logistic回归分析156支血管的相关参数与冠心病的关系;用ROC曲线分析各参数的单独及联合诊断冠心病的价值。结果 FFR_(CT)诊断冠心病的准确性高于CCTA(P<0.01)。Kappa一致性分析显示,FFR_(CT)诊断结果与CAG诊断结果的Kappa值为0.620,具有较高的一致性(P<0.01)。冠心病组管腔最窄直径、FFR_(CT)明显小于非冠心病组,狭窄斑块长度、直径狭窄率、面积狭窄率明显大于非冠心病组(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,管腔最窄直径(OR=0.536,95%CI:0.335~0.858)、狭窄斑块长度(OR=1.109,95%CI:1.054~1.166)、FFR_(CT)≤0.80(OR=0.204,95%CI:0.078~0.532)是预测冠心病的独立影响因素(P<0.01)。ROC曲线显示,管腔最窄直径、狭窄斑块长度、FFR_(CT)≤0.80三者联合诊断冠心病的曲线下面积为0.853(0.795~0.918)。结论 FFR_(CT)相较CCTA诊断冠心病具有较高的价值,FFR_(CT)≤0.8、管腔最窄直径、狭窄斑块长度三者联合诊断能进一步提高诊断冠心病的准确性。

基于冠状动脉CT血管造影的无创血流储备分数评估冠状动脉病变的研究

目的探讨基于冠状动脉CT血管造影(CCTA)的无创血流储备分数(FFR_(CT))在评估冠状动脉病变中的价值,以期为临床治疗冠心病,改善患者预后提供依据。方法回顾性分析2019年4月至2020年4月于运城第一医院行CCTA检查且结果显示为一支或多支冠状动脉病变的100例患者的临床资料,依据患者后续评估方式将其分为冠状动脉造影(CAG)组(接受CAG检查,40例)和FFR_(CT)组(接受FFR_(CT)检查,60例)。比较CAG和FFR_(CT)对心肌缺血病变靶血管和病变血管数的检查结果,并以冠状动脉血流储备分数(FFR)检查作为金标准,比较CAG、FFR_(CT)检查心肌缺血病变的诊断效能。结果两组患者缺血病变靶血管(前降支、回旋支及右冠)和病变血管数(单支、双支及三支病变)检查结果比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);以FFR检查作为金标准,CAG检查40例冠状动脉病变患者,其中36例确诊,2例误诊,1例漏诊;FFR_(CT)检查60例冠状动脉病变患者,其中48例确诊,0例误诊,1例漏诊;CAG检查52支缺血病变血管确诊,2支误诊,11支漏诊;FFR_(CT)检查79支缺血病变血管确诊,0支误诊,1支漏诊;以患者例数为单位,FFR_(CT)检查的特异度显著高于CAG检查,阳性检出率显著低于CAG检查(均P<0.05);但两种检查方式的准确度和灵敏度比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);以血管支数为单位,FFR_(CT)检查的准确度和灵敏度均显著高于CAG检查(均P<0.05);但两种检查方式的阳性检出率和特异度比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论FFR_(CT)对冠状动脉病变的诊断效能优于CAG检查,可指导冠心病的临床治疗。

CT血流储备分数在冠心病心肌缺血评估中的应用

近十年来,随着CT血流储备分数(CT-FFR)计算技术及其临床应用取得进展,其在冠心病心肌缺血评估中的应用有逐年增多的趋势。鉴于CT-FFR对冠状动脉狭窄病变特异性缺血的诊断效能较高,尤其在诊断的特异度方面对单纯冠状动脉CT血管成像(CCTA)具有增量价值,减少了CCTA假阳性病例,避免了非必要的侵入性冠状动脉造影(ICA)。总之,CT-FFR有望成为ICA的“看门人”。

CT血流储备分数 冠状动脉狭窄程度 心血管危险因素联合对冠状动脉粥样硬化性心脏病患者发生主要不良心脏事件的预测价值

目的探究CT血流储备分数(CT-FFR)、冠状动脉狭窄、心血管危险因素在冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD)不良心脏事件(MACE)中的预测价值。方法选取2020年12月至2021年12月贵州省人民医院收治的CAD患者96例为研究对象。回顾性收集其完整临床资料,分析其冠状动脉CT成像,并采用比例风险回归模型(COX模型)对患者临床影像学CT-FFR、心血管危险因素以及冠状动脉狭窄程度进行风险预测,计算受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC),评估其对CAD患者主要不良心脏事件的预测效能。结果单因素分析:糖尿病史、左心室射血分数、冠状动脉狭窄程度、病变程度、CT-FFR值≤0.80(基于患者、血管水平)比较差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析:独立危险因素包括:冠状动脉狭窄≥70%~90%者、既往有糖尿病、CT-FFR值≤0.80(P<0.05)。LVEF增大是CAD患者发生主要不良心脏事件的保护因素。预测结果:联合预测的ROC曲线下面积最大[AUC(95%CI)=0.946(0.898,0.994)]与3种独立预测模型对比更优(P<0.05)。结论CT-FFR≤0.80、冠状动脉狭窄程度、心血管危险因素联合预测效果较好,可为CAD患者预后临床干预、诊疗策略提供参考。

冠心病患者冠脉CTA斑块特征定量参数与血流储备分数相关性分析

目的:探讨冠心病患者冠脉CT血管成像(CTA)技术斑块特征定量参数与血流储备分数(FFR)的相关性。方法:选取2021年1月—2023年8月南京市六合区人民医院收治的冠心病患者128例(166支血管)为研究对象,均行冠脉CTA检查及FFR检测,根据FFR检测结果为诊断心肌缺血的标准,分为FFR> 0.80组(78例,83支血管)和FFR≤0.80组(50例,93支血管),比较两组冠脉CTA斑块特征定量参数,并采用Pearson相关系数分析上述指标与FFR相关性。结果:两组冠脉病变支数比较差异有统计学意义(P<0.05);两组性别比例、年龄、合并高血压、合并糖尿病、冠心病家族史、体质量指数比较,差异均无统计学意义(P> 0.05)。FFR≤0.80组斑块长度、斑块负荷、斑块总体积均小于FFR> 0.80组(P<0.05);两组钙化斑块体积、脂质斑块体积、纤维斑块体积、最小管腔面积、最小管腔直径、重塑指数、偏心指数比较,差异均无统计学意义(P> 0.05)。FFR≤0.80组低密度斑块占比高于FFR> 0.80组(P<0.05);两组正性重构、点状斑块占比比较差异不显著(P> 0.05)。Pearson相关系数分析显示,斑块长度、斑块负荷、斑块总体积及低密度斑块与FFR值均呈负相关(P<0.05)。结论:冠心病患者冠脉CTA斑块特征定量参数斑块长度、斑块负荷、斑块总体积及低密度斑块与FFR明显相关。