Tiffany&Co. CT60不一样的纽约分钟

每当Tiffany Blue出现在五月,人们总能想起那位窈窕淑女伫立珠宝店前的身影,也能想起纽约上流社会的风采。今年5月,一场纽约摩登派对在上海举行,不过此次发布的不是珠宝,而是业内一直翘首以盼的全新腕表Tiffany CT60。这只表之所以引入注目,是因为它把复古与现代完美相融,让纽约能量爆棚。

基于投影误差优化网络的碳/碳材料CT稀疏角度重建方法

在采用^(60)Co作为射线源的碳/碳复合材料的计算机断层扫描(CT)中,降低采样角度数量可以显著缩短检测时间,提升检测效率。然而常规的解析重建算法,稀疏角度的重建图像中包含大量的噪声和伪影,干扰图像中缺陷的检出,影响检测系统在快速检测条件下对被检构件的质量评价。本研究提出了一种基于投影误差优化神经网络的稀疏角度CT图像重建方法,采用未训练的编码-解码卷积神经网络优化重建图像的投影误差,结合图像的总变分先验,采用自适应动量估计(ADAM)算法进行优化。与传统的深度学习重建算法相比,该方法无需训练样本集,具备更强的泛化能力和鲁棒性。CT检测实验结果表明,该方法相比于传统的解析和重建算法,重建图像质量大幅提升,在保留被检测构件细节信息的同时,显著抑制了重建图像中的伪影与噪声。

用于PB-HTGR燃料球运动规律研究的钴-60螺旋CT系统研发

在球床式高温气冷堆(PB-HTGR)中,球形燃料元件在堆芯中的流动特性是堆芯物理设计和几何设计的基础,球流运动规律的研究在发展球床式高温气冷堆技术中具有基础性的作用。目前还没有一种有效的手段检测燃料球在堆芯中的运动轨迹,有关球流运动规律的理论和实验研究尚不够完善。为了对燃料球在堆芯中的运动规律进行三维实验研究,清华大学核研院按实际堆芯结构等比例缩小设计了实验模型,通过检测目标球在模型中的运动轨迹,可以对不同工况下燃料球的运动规律进行模拟研究。为了满足目标球的检测要求,我们设计了钴-60多层螺旋CT检测方案,可以进行目标球的识别和轨迹追踪,验证实验结果表明该方案可以满足实验系统对目标球检测的要求。

松弛系数-有序子集-最大似然期望算法在^(60)Co集装箱CT检测中的应用

将松弛系数和迭代间像素值约束引入有序子集-最大似然期望算法中,构造出应用于发射CT中的ROSEM算法引入到透射式工业CT中。不仅加快了图像重建的收敛速度而且改善了重建图像的质量。针对ROSEM、代数迭代算法(ART)和卷积反投影算法(CBP),分别做了模拟实验和实际汽车CT检测以及集装箱CT检测实验,并分析比较了它们在60Co集装箱CT检测中的应用。ROSEM算法无论在重建速度还是重建质量上都优于ART算法,其重建图像质量和CBP算法相当。

基于SPM3智能功率模块的电机驱动研究

FSBB30CH60CT是飞兆半导体新开发的先进Motion SPM3系列产品,为低功率应用(如空调、洗衣机)中的电机驱动提供了紧凑且高性能的逆变器解决方案。文中叙述了模块的工作原理及其驱动电路设计。

^(60)Co集装箱CT检测系统主控站的设计与实现

简要介绍了60Co集装箱CT检测系统的原理,并详细介绍了主控站软件的功能、编程技术和实现方法。该软件在实际运行中取得了很好的效果。