基于PageRank算法的期刊被引时间因子研究

[目的/意义]为优化期刊评价,该文综合多影响因素提出一种基于PageRank算法的期刊影响力新指标。[方法/过程]首先,建立期刊之间的互引网络矩阵,计算PageRank值(简称PR值);然后,建立期刊与其被引期刊的被引网络,计算期刊相对h指数,用以反映期刊质量;融入时间异质性因子,构建基于PageRank算法的被引时间影响因子(简称为CTIF-PR因子);最后,以图书情报领域的44种期刊为例进行实证研究。[结果/结论]研究结果发现:CTIF-PR因子能综合期刊的引文数量、引文质量、载文时间异质性等期刊影响力因素,使其在期刊评价中具有较好的时效性、更高的敏感性和区分度。