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基于Hadoop的CTK聚类算法在无线电监测频谱数据分析中的应用
被引量:
1
1
作者
陈俊昌
赵官宝
《中国无线电》
2020年第8期31-33,41,共4页
无线电监测产生了海量的频谱监测数据,但缺乏智能化、自动化的数据处理分析手段。聚类算法是重要的大数据挖掘算法,本文设计实现了基于Hadoop的CTK聚类算法,使其适用于分布式、海量的无线电监测数据的分析和计算。通过实验将其应用于无...
无线电监测产生了海量的频谱监测数据,但缺乏智能化、自动化的数据处理分析手段。聚类算法是重要的大数据挖掘算法,本文设计实现了基于Hadoop的CTK聚类算法,使其适用于分布式、海量的无线电监测数据的分析和计算。通过实验将其应用于无线电监测频谱数据分析后,可在广播频段发现"黑广播",为无线电监测大数据处理的自动化和智能化提供思路。
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关键词
无线电监测
频谱数据分析
ctk聚类算法
HADOOP
MapReduce
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职称材料
题名
基于Hadoop的CTK聚类算法在无线电监测频谱数据分析中的应用
被引量:
1
1
作者
陈俊昌
赵官宝
机构
国家无线电监测中心云南监测站
出处
《中国无线电》
2020年第8期31-33,41,共4页
文摘
无线电监测产生了海量的频谱监测数据,但缺乏智能化、自动化的数据处理分析手段。聚类算法是重要的大数据挖掘算法,本文设计实现了基于Hadoop的CTK聚类算法,使其适用于分布式、海量的无线电监测数据的分析和计算。通过实验将其应用于无线电监测频谱数据分析后,可在广播频段发现"黑广播",为无线电监测大数据处理的自动化和智能化提供思路。
关键词
无线电监测
频谱数据分析
ctk聚类算法
HADOOP
MapReduce
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于Hadoop的CTK聚类算法在无线电监测频谱数据分析中的应用
陈俊昌
赵官宝
《中国无线电》
2020
1
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