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高效视频编码的快速编码单元深度遍历选择和早期编码单元裁剪
被引量:
10
1
作者
蒋刚毅
杨小祥
+3 位作者
彭宗举
郁梅
邵枫
陈芬
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1322-1330,共9页
为了降低新一代高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准的编码复杂度,提出了一种基于四叉树结构类型分析和早期编码单元(Coding Unit,CU)裁剪的HEVC快速编码新算法。首先,通过分析已编码的最大编码单元(Largest CU,LCU)...
为了降低新一代高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准的编码复杂度,提出了一种基于四叉树结构类型分析和早期编码单元(Coding Unit,CU)裁剪的HEVC快速编码新算法。首先,通过分析已编码的最大编码单元(Largest CU,LCU)四叉树结构类型,确定其深度遍历区间(Depth Range,DR)类型。然后,利用相邻已编码的LCU以及前向参考帧和后向参考帧中坐标位置相同的LCU的DR类型来预测当前LCU的DR类型,并根据预测得到的DR类型对当前LCU设定CU深度遍历区间。最后,采用贝叶斯决策原理获取阈值,并利用该阈值在CU分割过程进行早期CU裁剪。实验结果表明:相对于原始HEVC编码结构,本文算法在随机访问模式下编码时间平均减少41.55%,BDBR(Bjontegaard Delta Bit Rate)只增加约1.94%,BDPSNR(Bjontegaard Delta Peak Signal-to-noise Rate)只降低了0.06dB;与Shen方案相比,该算法可以降低12%左右的计算复杂度,BDBR只增加约1.09%,BDPSNR只降低了0.03dB。
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关键词
高效视频编码
编码单元(
cu
)
cu深度遍历选择
cu
裁剪
四叉树结构类型分析
下载PDF
职称材料
一种HEVC的快速帧间编码新方法
被引量:
5
2
作者
方树清
郁梅
+4 位作者
徐升阳
陈芬
邵枫
彭宗举
蒋刚毅
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期932-941,共10页
为了降低新一代高效视频编码(HEVC)的计算复杂度,融合基于人眼恰可察觉失真(JND)的快速帧间模式选择和自适应编码单元深度范围(ACUDR)两种算法,提出了一种快速帧间编码新方法。首先,通过建立时空域JND和最佳预测模式的统计关系,利用JND...
为了降低新一代高效视频编码(HEVC)的计算复杂度,融合基于人眼恰可察觉失真(JND)的快速帧间模式选择和自适应编码单元深度范围(ACUDR)两种算法,提出了一种快速帧间编码新方法。首先,通过建立时空域JND和最佳预测模式的统计关系,利用JND阈值指导帧间预测模式的快速选择,以减少遍历的模式个数从而降低复杂度;然后,利用编码的前一帧定义与当前帧的平均深度差(ADD),通过ADD自适应加权时空域相邻最大CU(LCU)的平均深度值预测当前LCU的深度范围(DR)类型,减少当前LCU遍历的深度个数从而降低算法复杂度;最后,融合这两种算法以进一步降低了视频编码的计算复杂度。结果表明,所提出方法在低延时和随机访问两种编码结构下,降低了40%以上的计算复杂度,但编码性能降低很小,在同等码率下的峰值信噪比(BDPSNR)仅分别降低0.058dB和0.037dB,同等客观质量下的码率(BDBR)仅分别增加1.71%和1.06%。
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关键词
高效视频编码(HEVC)
快速模式
选择
时空域恰可察觉失真(JND)
平均
深度
差(ADD)
编码单元(
cu
)
深度
遍历
选择
原文传递
题名
高效视频编码的快速编码单元深度遍历选择和早期编码单元裁剪
被引量:
10
1
作者
蒋刚毅
杨小祥
彭宗举
郁梅
邵枫
陈芬
机构
宁波大学信息科学与工程学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1322-1330,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61171163
No.61271270
+2 种基金
No.61271021
No.61311140262
No.U1301257)
文摘
为了降低新一代高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准的编码复杂度,提出了一种基于四叉树结构类型分析和早期编码单元(Coding Unit,CU)裁剪的HEVC快速编码新算法。首先,通过分析已编码的最大编码单元(Largest CU,LCU)四叉树结构类型,确定其深度遍历区间(Depth Range,DR)类型。然后,利用相邻已编码的LCU以及前向参考帧和后向参考帧中坐标位置相同的LCU的DR类型来预测当前LCU的DR类型,并根据预测得到的DR类型对当前LCU设定CU深度遍历区间。最后,采用贝叶斯决策原理获取阈值,并利用该阈值在CU分割过程进行早期CU裁剪。实验结果表明:相对于原始HEVC编码结构,本文算法在随机访问模式下编码时间平均减少41.55%,BDBR(Bjontegaard Delta Bit Rate)只增加约1.94%,BDPSNR(Bjontegaard Delta Peak Signal-to-noise Rate)只降低了0.06dB;与Shen方案相比,该算法可以降低12%左右的计算复杂度,BDBR只增加约1.09%,BDPSNR只降低了0.03dB。
关键词
高效视频编码
编码单元(
cu
)
cu深度遍历选择
cu
裁剪
四叉树结构类型分析
Keywords
High Efficiency Video Coding(HEVC)
Coding Unit(
cu
)
cu
Depth Range Selection(
cu
DR)
cu
pruning
quad-tree type analysis
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
一种HEVC的快速帧间编码新方法
被引量:
5
2
作者
方树清
郁梅
徐升阳
陈芬
邵枫
彭宗举
蒋刚毅
机构
宁波大学信息科学与工程学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期932-941,共10页
基金
国家自然科学基金(U1301257
61171163
+2 种基金
61271270
61271021
61311140262)资助项目
文摘
为了降低新一代高效视频编码(HEVC)的计算复杂度,融合基于人眼恰可察觉失真(JND)的快速帧间模式选择和自适应编码单元深度范围(ACUDR)两种算法,提出了一种快速帧间编码新方法。首先,通过建立时空域JND和最佳预测模式的统计关系,利用JND阈值指导帧间预测模式的快速选择,以减少遍历的模式个数从而降低复杂度;然后,利用编码的前一帧定义与当前帧的平均深度差(ADD),通过ADD自适应加权时空域相邻最大CU(LCU)的平均深度值预测当前LCU的深度范围(DR)类型,减少当前LCU遍历的深度个数从而降低算法复杂度;最后,融合这两种算法以进一步降低了视频编码的计算复杂度。结果表明,所提出方法在低延时和随机访问两种编码结构下,降低了40%以上的计算复杂度,但编码性能降低很小,在同等码率下的峰值信噪比(BDPSNR)仅分别降低0.058dB和0.037dB,同等客观质量下的码率(BDBR)仅分别增加1.71%和1.06%。
关键词
高效视频编码(HEVC)
快速模式
选择
时空域恰可察觉失真(JND)
平均
深度
差(ADD)
编码单元(
cu
)
深度
遍历
选择
Keywords
high efficiency video coding (HEVC)
fast mode selection spatial-temporal just noticeabledifference (JND) ~ average depth difference (ADD) ~ coding unit (
cu
) depth range selection
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高效视频编码的快速编码单元深度遍历选择和早期编码单元裁剪
蒋刚毅
杨小祥
彭宗举
郁梅
邵枫
陈芬
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
下载PDF
职称材料
2
一种HEVC的快速帧间编码新方法
方树清
郁梅
徐升阳
陈芬
邵枫
彭宗举
蒋刚毅
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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