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GPU通用计算模式在岩土工程中的应用
被引量:
4
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作者
刘明贵
刘绍波
张国华
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期3019-3024,共6页
由于岩土工程地质条件的复杂性及其规模的不断增大,对大规模数值计算速度的要求越来越高。显卡核心单元(GPU)由于其硬件构造特殊,有着并行计算上的独特优势、高速浮点运算性能和超高的内存带宽,可以很好地解决大规模的科学计算速度问题...
由于岩土工程地质条件的复杂性及其规模的不断增大,对大规模数值计算速度的要求越来越高。显卡核心单元(GPU)由于其硬件构造特殊,有着并行计算上的独特优势、高速浮点运算性能和超高的内存带宽,可以很好地解决大规模的科学计算速度问题。文中介绍了GPU与CPU的硬件构架差异,总结了多核CPU、工作站等方式发展的局限性及GPU在并行运算方面的优势,详细阐述了GPU各类计算模式的发展特点及其成果,展示了其在坝区渗透特性中随机微分方程加速求解过程中的优越性,探讨了采用GPU进行大规模岩土工程数值计算的应用前景。
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关键词
GPGPU
cudastream
OPENCL
高性能计算
岩土工程
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题名
GPU通用计算模式在岩土工程中的应用
被引量:
4
1
作者
刘明贵
刘绍波
张国华
机构
中国科学院武汉岩土力学研究所
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期3019-3024,共6页
基金
武汉市重大创新活动专项(个人)(武人[2008]84号)
文摘
由于岩土工程地质条件的复杂性及其规模的不断增大,对大规模数值计算速度的要求越来越高。显卡核心单元(GPU)由于其硬件构造特殊,有着并行计算上的独特优势、高速浮点运算性能和超高的内存带宽,可以很好地解决大规模的科学计算速度问题。文中介绍了GPU与CPU的硬件构架差异,总结了多核CPU、工作站等方式发展的局限性及GPU在并行运算方面的优势,详细阐述了GPU各类计算模式的发展特点及其成果,展示了其在坝区渗透特性中随机微分方程加速求解过程中的优越性,探讨了采用GPU进行大规模岩土工程数值计算的应用前景。
关键词
GPGPU
cudastream
OPENCL
高性能计算
岩土工程
Keywords
GPGPU
CUDA
Stream
OpenCL
high-performance computing
geotechnical engineering
分类号
TU443 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPU通用计算模式在岩土工程中的应用
刘明贵
刘绍波
张国华
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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