人格判断的非语言线索:基于微信交流的透镜模型分析

该研究考查了微信即时交流中人格判断的非语言线索,并运用透镜模型分析检验了这些线索在不同互动时长条件下对人格判断准确性的影响。结果表明:(1)除神经质外,大五人格其余四种特质总体的自我—他人一致性(SOA)均达到显著水平,平均SOA随互动时长增加而递增;(2)微信交流的非语言线索非常广泛,很多非语言线索在观察者的人格判断中是有效的和可用的;(3)在10min和20min组中,“字数”和“消息量”是外倾性的诊断性线索,“表情符号”和“文字重复”是宜人性与开放性的诊断性线索;(4)观察者对10min组的宜人性和外倾性线索以及20min组所有特质的线索敏感性均显著,且随互动时长增加而同步提高。

“借势”嵌入与“有为”补能:社区环境线索对低龄老年人参与城市基层治理共同体建设的影响路径

基于线索利用理论建构的社区制度-文化-设施-参与环境线索分析框架,通过Ologit-ISM模型实证分析社区环境线索对低龄老年人参与城市基层治理共同体建设的影响路径,探究各个显著影响因素之间的逻辑层级关系。研究表明,近69%的低龄老年人愿意参与到城市基层治理共同体建设,男性低龄老年人的参与意愿明显高于女性低龄老年人;社区制度环境线索、社区文化环境线索、社区设施环境线索、社区参与环境线索是影响低龄老年人参与城市基层治理共同体建设的主要因素,年龄、受教育程度、管理透明度、老年人教育培训是深层因素,并通过健康状况、社区服务平台、社区设施活动布局、居民自主性、参与渠道等第一层中间层因素,引致到参与成效、社区共同体意识、子女数目等第二层中间层因素,形成链式中介作用,进而作用到共同体结构、参与内容、社区文化、激励机制等表层因素,最终影响到低龄老年人参与城市基层治理共同体建设。

隐蔽线索对基于时间前瞻记忆的影响

本研究通过三个实验,从不同角度考察隐蔽线索对基于时间前瞻记忆的影响,以期进一步了解基于时间前瞻记忆的加工特点。实验1A旨在考察不同进行中任务线索条件下基于时间前瞻记忆的表现差异;实验1B旨在考察不同干扰任务条件下的线索对基于时间前瞻记忆的影响;实验2旨在考察嵌入不同的前瞻记忆任务线索和进行中任务线索对基于时间前瞻记忆的影响。结果表明:(1)适当的隐蔽线索对个体的基于时间前瞻表现具有促进作用。对于提示回溯成分的隐蔽线索,时间线索无论隐藏在进行中任务中还是干扰任务中都显著提高被试基于时间前瞻记忆的表现。(2)与出现在干扰任务阶段中的线索相比,出现在进行中任务阶段中的线索更能提高个体基于时间前瞻记忆的表现,说明线索越临近目标时间,促进效应越大。(3)基于时间范式的线索能够促进基于时间前瞻记忆表现,基于事件的线索则不能。本研究结果支持随机游动模型。

基于CUES分析的威胁评估技术

威胁评估是海军指控系统的一项重要技术,cues分析则是威胁评估中的重要组成部分。威胁评估过程中cues的来源,使用哪些cues,这些cues之间的关系如何,它们与威胁水平之间的关系如何,当cues存在冲突信息时对威胁评估过程又有哪些影响,对这些问题进行了研究,并提出了一种改进的TA认知模型。

基于用户体验CUE模型的产品情感化设计方法及其应用

体验经济时代,产品创新设计的重点已逐渐从产品视觉审美、功能效用转换到为用户创造愉悦的情感体验。本文以CUE情感体验模型作为理论基础,研究如何通过移情设计提高用户与产品及系统交互过程中的综合感知和情感体验满意度。并以验孕棒的设计为案例,针对识别误导性、操作不便性和情感缺失感三大痛点问题,将用户使用产品前中后的行为反应和情感反应进行解构和剖析,系统性地研究了特定情境下女性在使用备孕产品时认知、行为和情感体验三个层面的综合特征,并从备孕产品的功能效用、外观形态、交互方式以及界面设计上进行探索和实践,增强用户的认知效能和积极情绪,让用户获得情感关注;以情感驱动设计的方式,为用户提供满意度高的产品和服务体验,从而为医护类产品创新设计提供了新的研究方法和路径。

3~8岁儿童对群体认知的社会性线索偏好及发展特点

基于社会分类的直觉理论和群体实体性的观点,本研究建构了物质性和社会性线索类型。两个子研究结合量化和质化方法,从社会分类视角探索了3~8岁儿童对群体认知线索的偏好及其发展。研究发现,3~8岁儿童总体上存在社会性线索偏好,但其稳定性受到了研究选取的线索样例影响。儿童的社会性线索偏好随年龄增长而提升,自5~6岁开始更为突出和稳定。上述结果既说明了物质性和社会性线索框架的有效性,又在引导儿童的积极社会互动方面具有实践价值。

“信”以传信,“疑”以传疑?基于人声线索的可信度编码与解码

言语交流中,个体通过声音来表达和判断可信度的信息是人际信任形成的基础。人声可信度加工是指听者基于声源者的嗓音与发声特点判断其言语信息的可信程度,这一过程会影响听者与声源者之间信任关系的建立。人声加工的认知模型提出,人声中的副语言线索、语义线索和社会群体线索会影响声源者对可信度的编码与听者对可信度的解码。声源者通过有意编码韵律副语言线索产生不同的可信度水平,听者在200ms可以区分不同水平的可信度。当声源者编码的语义和副语言线索之间的可信度水平不一致时,听者需要更长的时间消解线索间的冲突并推理可信度。声源者的种族身份特征会无意编码口音线索,这种线索调节了听者整合社会群体线索解码可信度时两条不同的神经通路:基于人声线索推理可信度的颞顶网络和从人声中提取编码社会群体规则的额顶网络。未来研究应从人声加工的发生和发展、言语多模态信息协调以及特殊群体功能损伤的角度探讨人声可信度的编码与解码机制。

环境线索诱导大鼠海洛因复吸行为模型建立

目的建立环境线索诱导的大鼠海洛因复吸行为模型。方法训练雄性SD大鼠通过鼻触反应进行海洛因静脉自身给药 (每次剂量 0 .0 5mg/kg ,限量每日 2 5次 ) ,共 14d ,每天 4h。强化程序为累进比率。起始反应条件为 1,每 5次海洛因注射后增加 1,用灯光作为辨别和条件性刺激信号。停药两周后 ,大鼠重新返回实验笼进行复吸测试 ,连续两小时 ,前 1h为实验笼空间环境诱导 ,后 1h为条件性刺激诱导。结果训练 7d后大鼠建立稳定的海洛因静脉自身给药行为 ,获得 2 5次海洛因注射所需时间为 ( 165± 16)min ,有效鼻触反应为 ( 82± 5 )次。复吸测试时鼻触反应主要发生在有效鼻触 ,实验笼空间环境诱导的反应为 ( 2 8± 5 )次 ,条件性刺激为 ( 99± 10 )次。结论经过一段时间后 ,海洛因相关的空间环境和条件性刺激可以再次恢复大鼠原来的自身给药反应行为。该模型可用于环境因素诱导的复吸的神经生物学机制研究以及用于与反应恢复模型的比较 ,作为开发抗复吸模型的有效性有待进一步研究。

双耳时间差和强度差与声源距离线索关系的研究(英文)

基于头传递相关函数库开展对双耳时间差和强度差与声源距离线索关联的研究。采用三组头相关传递函数库(基于KEMAR人工头的PKU&IOAHRTFs库、基于KEMAR人工头但不包括耳廓的PKU&IOAHATFs库和基于球模型的HRTF库),研究了距离对双耳定位线索的影响(包括ITD和IID)。分析结果表明,距离在双耳定位中有非常重要的作用,尤其在近场环境下,距离对双耳线索的影响是明显的。

正常儿童汉语浊辅音的过渡音征分析

作者通过对正常儿童的浊辅音进行自回归模型分析,求得共振峰轨迹来分析浊辅音的过渡音征。结果显示在辅元结合的音节中,出现由辅音向元音过渡的过渡音征;不同的浊辅音具有不同的过渡音征,有升渡、平渡、降渡和振荡4种。说明共振峰轨迹能较好地反映浊辅音的过渡音征。

语义启动模型以及启动范围

启动效应一般分为两种——知觉启动和语义启动(概念启动)。语义启动的范式逐渐成为研究语义知识在大脑中是如何存储的主要研究手段。该文针对语义启动发生的3种机制:激活扩散模型,复合线索模型和分布式记忆模型进行了简要的评述,并且重点介绍了分布式记忆模型。同时对启动效应可以激活语义知识的范围作了一个简要的概括。

基于空间线索时域梯度的音频关注度计算模型

虚拟现实中方位快速变化的音频信号应当具有较高的关注度,但现有自底向上音频关注度计算模型提取底层音频特征如能量、基音、过零率等,无法有效表达该类信号引起的音频关注度,有可能造成漏检。针对此问题,基于空间信息对关注产生影响的心理学原理,引入空间线索短时变化梯度,用以度量单声源空间方位快速变化引起的关注。计算由各子带空间线索纽成的空间线索矢量的短对变化均值作为空间线索变化梯度,建立基于空间线索变化梯度的音频关注度模型。与当前音频关注度计算模型相比,关注音频的检出率提高了4.5个百分点。

交互式自行车模拟器系统关键技术

交互式自行车模拟器集计算机、机械与多媒体等技术为一体,提供了一种新型的交互式娱乐工具.在分析交互式自行车模拟器系统总体结构的基础上,介绍了各子系统(实时自行车动力学模型、视觉/听觉系统和运动生成系统)、体感模拟算法以及力反馈系统的关键技术,并讨论了整个系统的集成.

延迟学习判断研究的发展与展望

延迟学习判断是学习判断的一种形式,是指在材料学习完以后间隔一段时间才发生的学习判断。在与即时学习判断的对比研究中发现,延迟学习判断具有较高的相对准确性,这种现象被称为延迟学习判断效应。研究者进行了大量的研究并提出了多种理论来解释这种延迟学习判断效应,如适当迁移监测假说,提取假说,线索应用模型和两过程模型等。随着研究的不断深入,延迟学习判断的研究从研究指标、研究方法甚至是研究的理论基础都在不断更新。延迟学习判断的研究进展,包括主要理论和相关实验,以及最新研究成果将被介绍。最后,文章指出了未来的研究方向。

CAD中三维交互技术的研究与实现

本文研究了 Ｖ Ｒ 技术在 Ｃ Ａ Ｄ 几何造型中作为交互手段的应用，特别研究了三维交互技术在 Ｃ Ａ Ｄ 中的实现．通过提出一种用于三维交互的精确视觉线索方法，实现了对三维空间中不同三维实体相互位置关系的精确感知．探讨了 Ｃ Ａ Ｄ

语用意义的形式化模型研究

“语用意义”指话语在特定语境中传达出来的说话人意图。面向自然语言理解的语用意义形式化模型大体上可分为三类:一是以言语行为理论为基础的BDI(Belief/Desire/Intention,信念/愿望/意图)模型,二是以动态理解理论为出发点的DMS(Dialogue Management System,会话处理系统)模型;三是以概率理论为基础的Cue-based模型(线索模型)。本文拟从理论基础、模型体系等方面对上述三种模型予以评述,为面向中文自然语言理解的语用研究提供可借鉴的方法和理论。

基于虚拟现实的交互式自行车模拟器研究

交互式自行车模拟器是集动感及力觉提示、力学仿真以及计算机图形学等技术于一体的动感模拟器系统。本文提出了由运动生成及力觉反馈系统、运动学/动力学仿真系统、视景仿真系统、地形数据库系统组成的自行车模拟器系统总体结构,并详细地介绍了各个子系统的功能和关键技术。

基于贝叶斯网络增强预测模型的人脸多特征跟踪

人脸多特征跟踪是当前计算机视觉中的一个难题,其中一个难点是需要尽可能准确地预测出下一帧中人脸多个特征轮廓的位置。提出了一个基于多重提示预测模型的跟踪算法,将基于二阶自回归过程的动力学模型的快速性特点与基于图模型(贝叶斯网络)动力学模型的准确性特点结合起来,得到融合的预测结果。多重提示的预测模型与观测模型可以方便地集成在卡尔曼滤波框架中。实验结果表明本文算法可以较准确地同时跟踪具有丰富表情的人脸多个特征。

基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法研究

提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行决策融合,判定最终组群行为属性.该算法在CAD1和CAD2上分别取得93.2%和95.7%平均识别率.

基于图像的几何建模技术综述

三维建模是计算机图形学与计算机视觉领域研究的重要问题.近年来,基于图像的三维建模技术因其成本低、操作简单、逼真性高等优势,逐渐得到研究者的重视,相关研究成果也被广泛应用于文物数字保护、智能人机交互、数字特效制作、实时监控等领域,具有极其重要的研究意义与实用价值.基于图像的建模研究由单一图像、图像序列或视频中,通过自动或交互的方式,恢复出物体、场景三维模型的方法.而基于图像的建模首先需要解决的核心问题是基于图像的几何建模问题.它主要研究的是如何从图像中恢复出物体或场景的三维几何信息.而该技术领域当前综述性文章的缺乏成为其发展的制约因素.因此,对基于图像的几何建模技术进行了综述性的分析与讨论.侧重从计算机视觉的角度,按照建模时所使用视觉线索信息的区别,对目前主流的基于图像几何建模方法进行了归类;分别对各类方法进行了基本原理探讨与研究现状介绍,并作了较深入的对比分析与讨论;最后,经过对现有研究工作的分析,对该领域存在的问题作出了总结,并对其未来可能的发展与研究方向给出了一些预测性建议.