期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于GPU的高效稀疏矩阵存储格式研究
被引量:
8
1
作者
程凯
田瑾
马瑞琳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期54-60,共7页
针对基于GPU求解大规模稀疏线性方程组的问题,提出一种稀疏矩阵的存储格式HEC,并应用该格式在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现不完全LU分解的预条件共轭梯度(ILUCG)法。该存储格式由ELL与CSR格式混合而成,将其以调用GPU kernel的方式...
针对基于GPU求解大规模稀疏线性方程组的问题,提出一种稀疏矩阵的存储格式HEC,并应用该格式在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现不完全LU分解的预条件共轭梯度(ILUCG)法。该存储格式由ELL与CSR格式混合而成,将其以调用GPU kernel的方式实现ILUCG法并应用于大型稀疏线性系统的求解中,可提高稀疏矩阵的存储效率,减少稀疏矩阵与向量乘(SpMV)的运算时间。实验结果表明,与目前广泛使用的基于CSR和HYB存储格式并调用CUSPARSE库函数的实现方式相比,该实现方式最优可得10.4%的加速效果,并且具有良好的SpMV运算性能。
展开更多
关键词
图像处理单元
cusparse库
HEC存储格式
稀疏矩阵与向量乘
不完全LU分解
预条件共轭梯度法
下载PDF
职称材料
题名
基于GPU的高效稀疏矩阵存储格式研究
被引量:
8
1
作者
程凯
田瑾
马瑞琳
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期54-60,共7页
基金
上海市自然科学基金(15ZR1418900)
文摘
针对基于GPU求解大规模稀疏线性方程组的问题,提出一种稀疏矩阵的存储格式HEC,并应用该格式在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现不完全LU分解的预条件共轭梯度(ILUCG)法。该存储格式由ELL与CSR格式混合而成,将其以调用GPU kernel的方式实现ILUCG法并应用于大型稀疏线性系统的求解中,可提高稀疏矩阵的存储效率,减少稀疏矩阵与向量乘(SpMV)的运算时间。实验结果表明,与目前广泛使用的基于CSR和HYB存储格式并调用CUSPARSE库函数的实现方式相比,该实现方式最优可得10.4%的加速效果,并且具有良好的SpMV运算性能。
关键词
图像处理单元
cusparse库
HEC存储格式
稀疏矩阵与向量乘
不完全LU分解
预条件共轭梯度法
Keywords
Graphic Processing Unit (GPU)
cusparse
library
HEC ( Hybrid ELL and CSR) storage format
SparseMatrix-Vector multiplication (SpMV)
incomplete LU factorization
preconditioned conjugate gradient method
分类号
TN014 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的高效稀疏矩阵存储格式研究
程凯
田瑾
马瑞琳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部