考虑测量误差的CUSUM控制图对维纳过程的监控设计

目的 针对医疗设备存在的退化加速现象,提出对退化过程进行监控的方法,旨在有效监测到真实情况中退化加速的现象并进行预警,降低设备运维成本。方法 无论是退化率恒定还是退化率加速的维纳过程,其增量概率分布都是独立于其他时间区间增量的,本文运用上侧累积和(Cumulative Sum,CUSUM)控制图监控策略,并分析两类测量误差(乘性测量误差和加性测量误差)对控制图监控效率的影响。结果 运用蒙特卡洛仿真得到不同加速系数和测量误差下的平均运行链长(Average Run Length,ARL)和运行链长标准差,结果表明对于退化率恒定的固定效应模型,CUSUM对退化加速的监控具有稳健性,ARL的降低率均维持在43%左右;而在退化加速的随机效应模型中,监控性能会随着乘性测量误差(当乘性误差>0.1后)的增加而下降。结论 CUSUM控制图对医疗设备退化加速现象具有良好的监控能力,随着退化率的加速系数的增加,控制图能够越早发现异常退化加速状态。

CUSUM控制图在空调充氟生产过程中的应用研究

经典的休哈特控制图对质量特征值的均值波动检出力较弱。采用单值－移动极差控制图控制空调充氟量在短期内往往很难发现充氟量偏差值的漂移，导致充氟量偏差调整不及时。本文采用累积和控制图（ＣＵＳＵＭ）来控制充氟量偏差的变化，改进了充氟偏差调整方式，在保证质量的同时降低了生产成本。

一种自适应非参量CUSUM控制图算法

针对CUSUM控制图中存在的固定检测门限和对异常终止反应迟钝的缺点,提出了一种自适应的非参量CUSUM控制图算法。该算法首先利用固定门限剔除野值,同时简化了对显著异常的检测过程。然后,采用简单滑动平均算法对非野值数据进行平滑,并基于切比雪夫不等式理论对平滑后的数据进行转换,使之满足非参量CUSUM算法的使用条件。最后,由算法根据数据转换结果自适应地设置CUSUM算法中的检测门限,并在发出异常告警后实施异常终止监控。在针对SYN洪流攻击的仿真检测试验中,利用该算法能够在检测时延不超过7个采样周期且攻击持续期间不发生漏警的要求下,准确地检测出最低攻击流量仅为正常业务流量20%的攻击行为。

应用CUSUM控制图监控过程变差方法的比较

累积和控制图监控过程均值偏移的应用较多,而用于监控过程变差较少。在机械零、部件的大批量、高精度生产过程中,需要同时监控过程均值和变差。在介绍三种主要的监控变差的CUSUM控制图方法基础上,结合案例给予比较,并指出各自的不足之处。

监控两阶段相关过程的触发CUSUM-CUSCORE控制图

为解决过程自相关情况下两阶段过程发生趋势性漂移的监控问题,设计了触发CUSUM-CUSCORE控制图。充分利用故障表征中隐藏的动态信息,提出采用触发CUSUM-CUSCORE控制图对两阶段相关过程进行监控,以探测过程输出质量特性发生的趋势性漂移。通过仿真,以平均运行链长为准则,比较了几种控制图的监控效果。仿真结果表明,基于触发CUSUM-CUSCORE控制图对过程输出质量特性具有较好的监控性能。

Shewhart—cusum质控图在酶联法检测HBsAg室内质控中的应用

目的探讨ELISA法检测HBsAg的室内质控方法。方法用ELISA法检测0．5ng／ml的HBsAg质控血清，采用Shewhart—cusum联合质控图制作质控图。结果检测浓度为0．5ng／ml的HBsAg质控品的s／co均值为1．879，5为0．205，告警限k为均值±1s，分别是1．674和2．084，失控限h为均值土2．7s，分别是2．433和1．325。结论Shewhartcusum联合质控图对于容易出现随机误差和系统误差的定性ELISA方法较为适用，并且准确区分随机误差和系统误差有助于临床实验室采取相应的措施有针对性的进行改正。

面向质量不合格率的CUSUM控制图参数优化设计

提出以质量不合格率这一质量指标为目的,优化CUSUM控制图的参数,建立了优化设计理论模型,提出了优化分析的流程,进行了实例分析和验证.给出了常规需要范围的质量不合格率的简单参数推荐表格.

带有测量误差的相关数据的CUSUM控制图(英文)

实际中测量误差不仅存在而且在某些情况下还影响质量控制的表现, 本文将考虑带有测量误差的相关数据的监控问题. 为检测这类数据的飘移, 我们给出了一个基于极大似然比检验的CUSUM控制图及其多种情况下的可控与失控的ARL. 模拟结果显示, 当过程负相关时, 我们提出的CUSUM控制图具有良好的表现.

自适应非参数CUSUM控制图在电气产品绝缘性能检测过程中的应用

对电气产品的绝缘性能检测是生产工序当中必不可少的环节;利用自适应非参数CUSUM控制图对产品绝缘性能进行在线监控,能够省去拟合数据分布的步骤,准确及时地对生产过程中产品的绝缘性能检测值的大小变化给出预警,以稳固产品绝缘性能,降低产品损失率。

CUSUM控制图在印刷电路板生产过程中的应用研究

经典的休哈特控制图对质量特征值的均值波动检出力较弱。采用均值-极差控制图控制印刷电路板锡浆厚度在短期内往往很难发现印刷锡浆厚度偏差的偏移,导致印刷锡浆厚度偏差调整不及时。为了提高检出力,采用累积和控制图(CUSUM)来控制印刷锡浆厚度偏差的变化,改进了印刷锡浆厚度偏差调整方式,在保证质量的同时降低了生产成本。

基于不同控制图的GNSS异常数据检测方法研究

控制图是一种成熟的突变点检测方法,在全球卫星导航系统坐标序列异常数据检测中得到了广泛的应用。采用3种使用较为广泛的控制图,分别为累计和控制图、休哈特控制图以及指数加权移动平均控制图,通过在GNSS异常数据中加入不同倍数的标准差偏移量进行实验,并进行比较分析。结果表明,CUSUM控制图对于3倍以下标准差偏移量具有较高的准确性,其次是EWMA控制图,但CUSUM控制图最小只能检测到0.5倍的偏移值。对于3倍以上的标准差偏移量,Shewhart控制图和EWMA控制图有类似的效果,而CUSUM控制图会随着偏移量的增大而导致误判的增大。

一种面向成本预测控制的方法研究

成本控制是现代成本管理工作的重要环节,目前成本控制中所分析的信息受财务会计指标的影响,成本控制活动是以会计期间为分析间隔期的,这影响了成本控制的及时性和成本控制系统的有效性.针对成本控制中存在的问题,本文尝试将工程领域的预测控制思想引入成本控制,以小波神经网络作为模型预测算法,CUSUM控制图作为成本预测控制律,建立了成本预测控制模型.该模型有别于传统的成本控制方法,是对成本控制理论的创新性尝试.

累计和控制图在测量系统稳定性中的应用研究

保持测量系统的稳定性是质量控制的重要内容之一 .文章在分析了累计和控制图及传统休哈特控制图的基础上 ,指出了传统休哈特控制图的不足 ,提出将累计和控制图应用于测量系统稳定性的控制 .理论研究和案例分析均表明 ,当测量系统引起的被测质量特征值的均值发生小幅度偏移时 。

变风量空调末端装置故障检测与诊断方法及应用研究

针对变风量空调末端装置故障,提出了一种故障检测与诊断方法,并开发了故障检测与诊断软件。该软件使用累积和控制图检测空调末端装置故障,使用设计的基于规则的故障分类器寻找故障源。在线应用表明该故障检测与诊断软件十分可靠,有助于提高维护管理效率、室内热舒适性和空调系统能源效率。

基于累积和等距映射的缓变故障检测方法

针对化工过程存在的缓变微小故障,提出一种基于累积和等距离映射(CUSUM-ISOMAP)的多变量过程故障检测方法。该方法首先运用累积和控制图的思想,分别对每一个变量计算均值偏差累积和及方差偏差累积和,之后建立扩展增广矩阵,对增广数据运用基于ISOMAP的降维特征提取算法建立统计量进行故障检测。传统的ISOMAP算法无法获取输入输出数据之间的映射关系,不能处理新的采样数据。引入核岭回归算法获得新采样点的降维输出。CSTR过程的仿真结果表明了算法对过程微小故障实施故障检测的有效性。

基于SKICA的非线性过程缓变故障检测方法研究

针对非线性工业过程缓变型故障的检测问题,提出一种基于累积和核独立元分析(SKICA)的故障检测方法。通过核函数技术将观测数据从非线性空间映射到线性空间,然后对线性空间的数据应用独立元分析算法,提取观测数据中的非线性独立元。为了更好的检测过程中微小变化和缓变故障,进一步应用累积和控制图(CUSUM)的思想。建立累积和非线性独立元并以此构造统计量监控过程变化。在连续搅拌反应器(CSTR)上的仿真结果表明,SKICA方法能够比ICA方法更快的检测出非线性过程中的缓变型故障。

基于改进累积和控制图的车身焊接质量控制的研究

针对车身焊接质量检测工作量大、抽样样本非常小的特点,提出一种基于方差的改进累积和控制图方法,用于监测车身焊接质量的方差波动,以实现车身焊接质量有效控制。实例验证的结果表明,改进累积和控制图法比常规累积和控制图、指数加权移动平均控制图和加权累积和控制图等方法对过程方差变异更为有效和敏感,更有利于质量问题的及时发现。

方差监测的自适应累积和车身质量控制图研究

针对车身制造质量检测工作量大、数据处理方式简单等特点,提出一种基于方差的改进累积和控制图(CUSUM)方法,用于监测车身制造质量的方差波动。其基本思想是对控制图参数k动态更新和迭代,并与方差波动量相联系,以便实时监测车身焊接尺寸过程方差的微小波动。通过对控制图的平均运行链长进行分析和实际案例研究,并与常规累积和控制图和指数加权移动平均控制图作对比,表明该方法对过程方差微小变异更为有效和敏感。

累积和控制图与休哈特控制图联合应用方法

通过休哈特控制图中的单值控制图、均值控制图和极差控制图与累积和控制图(CUSUM图)进行比较分析,虽然CUSUM图对过程发生的小偏移较灵敏,但在某些情况下休哈特图比CUSUM图能更快地对生产过程异常作出报警.在此研究的基础上,提出了联合应用累积和控制图与休哈特控制图的观点,以尽快发现生产过程的异常波动.

基于休哈特控制图和累积和控制图在多变异工序中的应用

传统的休哈特控制图在多变异源过程控制中会出现虚发警报概率过高。文章提出了一种多变异源控制图方法解决虚发警报过高的问题。通过对多个变异源的方差分析,基于对部分方差的估计,正确估计了均值的标准差,重新界定了控制图的控制限,建立了多变异源控制图,使虚发警报概率回复到原来的水平。由于累积和控制图在检测过程均值的小幅度偏移时比休哈特控制图更为有效,而在偏移较大时,休哈特控制图效果更好。文章采用休哈特与累积和联合控制图监控多变异来源过程的均值,对于各变异源的标准差分量,应用比较简便的休哈特单值控制图控制,取得了较好的效果。