非参数回归估计中CV和GCV准则的渐近最优性

设非参数回归模型y_i=f(x_i)+ε_i,i=1,…,n,f(x)是[0,1]上的未知的非参数回归函数,f(x)的核估计具有一个光滑参数h,分别利用CV和GCV准则来选择参数h,得到f(x)的核估计及相应的Stein估计,本文证明了这类估计在强收敛意义下是渐近最优的。

我国原煤产量的部分线性自回归预测模型

针对传统的原煤产量预测模型不能理想地捕获我国煤炭产量的非线性性特征,本文基于核估计半参数理论,对我国原煤产量的月度数据建立了部分线性自回归模型,并对2007上半年的月原煤生产量进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,部分线性自回归模型能够很好地解决原煤产量预测这一非线性问题,预测精度较高。