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基于C-value与TF-IDF的文献簇主题识别研究
被引量:
11
1
作者
陈仕吉
王小梅
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009年第6期821-826,共6页
引文分析是科技情报分析的一种重要方法和技术,特别是建立在共耦合和共被引基础上的引文聚类分析逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。引文聚类分析形成一系列由科技文献组成的文献簇,并不能直接体现出文献簇的主题,因此...
引文分析是科技情报分析的一种重要方法和技术,特别是建立在共耦合和共被引基础上的引文聚类分析逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。引文聚类分析形成一系列由科技文献组成的文献簇,并不能直接体现出文献簇的主题,因此需要识别这些文献簇的内容特征。本文分析了引文分析中文献簇主题识别的典型方法及局限,提出了结合C-value和TF-IDF算法的文献簇主题识别方法。实验表明,该方法可以充分地利用C-value和TF-IDF算法的优点,对C-value和TF-IDF算法中不合理的地方予以了改进,从而可以更好地应用于引文分析中文献簇的主题识别。
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关键词
C-VALUE
TF-IDF
cv-idf
引文分析
主题识别
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职称材料
题名
基于C-value与TF-IDF的文献簇主题识别研究
被引量:
11
1
作者
陈仕吉
王小梅
机构
中国农业大学图书馆
中国科学院国家科学图书馆
中国科学院研究生院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009年第6期821-826,共6页
文摘
引文分析是科技情报分析的一种重要方法和技术,特别是建立在共耦合和共被引基础上的引文聚类分析逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。引文聚类分析形成一系列由科技文献组成的文献簇,并不能直接体现出文献簇的主题,因此需要识别这些文献簇的内容特征。本文分析了引文分析中文献簇主题识别的典型方法及局限,提出了结合C-value和TF-IDF算法的文献簇主题识别方法。实验表明,该方法可以充分地利用C-value和TF-IDF算法的优点,对C-value和TF-IDF算法中不合理的地方予以了改进,从而可以更好地应用于引文分析中文献簇的主题识别。
关键词
C-VALUE
TF-IDF
cv-idf
引文分析
主题识别
Keywords
C-value
TF-IDF
cv-idf
citation analysis
topic recognization
分类号
G350 [文化科学—情报学]
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于C-value与TF-IDF的文献簇主题识别研究
陈仕吉
王小梅
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009
11
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