基于CVaR约束的金融市场指数追踪优化模型及实证分析

本文基于结构风险最小化思想,考虑到投资者不同的风险偏好以及单个资产的集中度、资金规模、交易成本等影响因子,建立了基于CVaR约束的新型金融市场指数追踪优化模型,并利用深圳成份指数历史数据进行了实证检验。实证结果表明本文提出的新方法能够提高样本外追踪效果,从而具有较高的理论和实用价值。