去调频FM-CW SAR距离维成像研究

调频连续波(FM-CW)合成孔径雷达因其体积小、重量轻、成本低及分辨率高等特点越来越受到关注。详细分析了去调频FM-CW SAR距离维成像过程,得到了FM-CW SAR残留视频相位在距离维傅立叶变换过程中被消除的有用结论;分析了影响距离维分辨率的因素,提出了改善FM-CW SAR距离分辨率,同时降低距离维采样率的方法。理论分析表明,去调频连续波SAR同样存在斜置现象,因此,还详细分析了FM-CW SAR斜置的产生以及去斜的方法,提出了包含去斜的距离维成像算法,为方位向更好的聚焦提供了条件。

用迭代方法精确实现FMCW信号的线性调频

本文从理论上提出了一种线性调频连续波(FMCW)信号调频线性度校正的迭代算法,该算法可精确地实现线性调频,利用迭代过程中的频率误差函数可进行线性度测量.基于此,研制了FMCW信号线性度校正与测量系统,对3mm波VCO的实验结果表明,校正后的最大瞬时线性度优于0.016%,均方根线性度优于0.007%.

FM-CW SAR距离-多普勒成像算法研究

调频连续波(FM-CW)合成孔径雷达因其体积小、重量轻、低成本及分辨率高等特点越来越受到关注。该文详细推导了调频连续波(FM-CW)体制下去调频FM-CW SAR信号模型,对FM-CW SAR的特有问题如RVP,斜置,距离走动现象进行了深入研究,提出了改进的去调频FM-CW SAR的距离-多普勒成像算法。通过理论推导及仿真实验,验证了模型和算法的可行性与正确性。

De-chirp LFM-CW SAR原始回波信号模拟

将基于De-chirp LFM-CW SAR的信号特点,首先给出其信号模型;根据给定的信号模型,提出一种适合De-chirp LFM-CW SAR的基于FFT的快速回波模拟算法,与时域直接叠加算法相比,保持数据精度的同时,运算量大大降低。通过对原始数据成像处理后得到的图像进行分析,验证了算法的有效性。

基于波前重构的FM-CW SAR距离堆栈算法研究

"停-走"模式是目前脉冲SAR信号处理和理论分析的基础。FM-CW SAR由于其大的脉冲重复周期和100%的信号占空比,使接收回波信号相对发射信号的畸变更加严重,因此,检验与该脉冲有关的畸变的影响是十分重要的。本文分析了FM-CW SAR"停-走"模式成立的条件;在"停-走"模式失效的情况下,提出一种改进的基于波前重构理论的FM- CW SAR的距离堆栈成像算法,算法中考虑了FM-CW SAR回波信号扫频周期内的畸变校正问题,精确的实现了二维成像。通过理论推导及仿真实验,均验证了算法的正确性与可行性。

适于斜视FM-CW SAR系统改进的距离-多普勒算法

"停-走"模式是目前脉冲SAR信号处理和理论分析的基础,FM-CW SAR由于其大的脉冲重复周期和100%的占空比,恶化了接收脉冲的畸变。文中分析了当天线斜视角增大时,导致传统距离-多普勒算法性能下降的主要误差来源,对FM-CW SAR的信号处理问题进行深入研究,提出了改进的适合斜视FM-CW SAR大扫频周期的距离-多普勒算法。通过理论推导及仿真实验,验证了改进模型和算法的可行性与正确性。

基于SVR和BP神经网络算法通过IOL Master 700测量数据来预测白内障术后CW弦

目的:通过IOL Master 700观察白内障手术前后Chang-Warning弦(CW弦)的变化,并利用术前数据和人工智能预测模型预测术后CW弦。方法:研究对象为304例白内障患者,分析其术前及术后的IOL Master 700测量数据,包括散光矢量值、角膜平均曲率、眼轴长度、前房深度、晶状体厚度、角膜中央厚度、白到白距离、浦肯野反射Ⅰ像相对于角膜中心的位置和瞳孔中心的位置、CW弦等。研究建立了基于SVR算法和BP神经网络算法的预测模型,通过术前CW弦及眼部生物参数来预测术后CW弦。结果:相比于白内障手术前,手术后左、右眼CW弦X分量向颞侧有轻微偏移,Y分量变化不大。使用术前CW弦和其他术前眼部生物参数作为输入数据,相比于BP神经网络,SVR模型能够更准确的对术后CW弦的X分量和Y分量做出预测。结论:CW弦可以用各种生物测量仪器、角膜地形图仪器或断层摄像仪器在同轴固定光下直接测量。使用SVR算法能够在白内障手术前较精准的对术后CW弦进行预测。

基于改良CW算法求解带时间窗的烘焙食品的配送问题

本文运用一种改良节约法求解带时间窗的烘焙食品运输过程中所产生的VRPTW问题。首先通过引入分割配送的思想计算出分割配送的反应值H,然后根据反应值的大小决定优先分割顺序,最后结果提高了配送里程和装载率,效果良好。

基于改良CW算法求解带时间窗的烘焙食品的配送问题

本文运用一种改良节约法求解带时间窗的烘焙食品运输过程中所产生的VRPTW问题。首先通过引入分割配送的思想计算出分割配送的反应值H,然后根据反应值的大小决定优先分割顺序,最后结果提高了配送里程和装载率,效果良好。

FM-CW SAR距离徙动算法研究

FM-CW SAR是一种新近被提出来的雷达成像体制,它结合连续波与合成孔径成像技术,具有结构简单、体积小、重量轻和分辨率高等一系列优点。文中结合调频连续波特性与合成孔径雷达工作特点,对调频连续波合成孔径雷达波数域成像算法进行了研究。推导了调频连续波信号的波数域模型,研究了调频周期内平台连续运动对调频连续波合成孔径雷达波数域模型的影响,进而提出了一种适用于调频连续波合成孔径雷达的改进距离徙动算法,并通过仿真验证了改进算法的有效性。

基于J2EE的网上购物配送管理系统设计

本文采用J2EE技术设计了物流企业电子商务的在线购物和配送管理系统。文中详细介绍了系统的逻辑及功能结构、在线购物模块和登录注册模块的流程及其J2EE设计方法、采用MVC模式设计控制模块的方法 ,并给出了核心流程代码。

IEEE 802.11无线网络的两步指数退避算法

IEEE 802.11标准引入二进制指数退避(Binary Exponential Backoff,BEB)算法以降低节点发送数据包碰撞的概率。然而,BEB存在着不足之处,当数据包碰撞概率较大时,节点的竞争窗口长度会出现振荡,即节点每次发送数据包之前,需要多次加倍扩大竞争窗口长度,而在发送成功之后又把竞争窗口长度缩小到最小值,这个过程反复出现。为了克服竞争窗口振荡问题以增加吞吐量,该文提出两步指数退避(Two-step BEB,TBEB)算法,利用2维马尔可夫链进行建模,导出TBEB算法中节点的退避状态概率分布、平均竞争窗口长度、平均退避次数、每发送一个数据帧所耗时间以及吞吐量等指标,并通过仿真进行验证。通过求解一个简单的优化问题,TBEB可以获得最优竞争窗口长度复位值,使吞吐量达到最优。

基于遗传算法的电子商务物流配送研究

针对电子商务在物流配送中存在的问题,本研究以车辆可行驶最大路程为限制条件,将遗传算法与节约算法相结合,利用节约算法产生遗传算法的初始解,构造节约遗传算法解决电子商务环境下的物流配送路径优化问题。仿真结果表明,节约遗传算法比遗传算法更具有全局最优性,求得最短路径的效果明显高于遗传算法;随着进化代数的增加,两种算法都越来越趋向于最优值,节约遗传算法的进化起点远高于遗传算法的进化起点,其最优值比遗传算法最优值好;节约遗传算法中的进化代数和种群规模对算法的性能有一定的影响;有路程限制与无路程限制所取得的货车运行路线不同,车辆的最大运行距离也不同。该研究可以提高物流配送效率、缩短配送距离,对节约物流成本和提高客户服务水平具有重要意义。

连续波雷达低仰角测量算法研究

针对采用频域比相测角的连续波体制雷达,提出了一种基于频域比幅测角的低仰角测量算法。通过分析比相测角与比幅测角的关系,得到可以通过在频域比幅实现连续波雷达角度测量的结论。结合C2算法,实现了连续波雷达低仰角测量算法。通过实际试验结果分析,表明该算法具有优良的抗多径干扰性能。

IEEE 802.11 DCF的一种优化退避算法

为了提升无线网络的整体性能,通过IEEE 802.11MAC(媒体访问控制)层DCF(分布式协调功能)在基本工作模式下所使用的二进制退避算法和CW(竞争窗口)的大小对网络整体性能的影响进行了分析。采用了增大初始CW、取消信道从忙碌变为空闲后继续退避需要等待的DIFS(分布式帧间间隔)和设置一个中间值作为阀值使得节点发送失败或成功后采用不同的退避算法进行退避这3种措施来优化DCF方式下的退避机制。经OPNET仿真验证,改进算法能够有效地降低网络接入时延并能提高网络吞吐量。

基于改进梯形波的连续波雷达多目标差频匹配算法

FMCW(Frequency Modulation Continuous Wave)雷达在实际工程实践中有许多应用,其中在多目标的条件下,使用经典的梯形波调制可能会出现错误的差频组合。针对这个问题,提出了一种新的调制波形-改进的梯形波和对应的差频匹配算法,提高了差频配对的准确度,而且也有效降低了计算量。

数字调频式无线电近炸引信设计

调频式无线电近炸引信具有原理简单、易于实现的优点,采用数字设计方法克服了模拟方法中参数更改困难的弱点,具有良好工程性。根据无线电近炸引信的高可靠和抗干扰能力要求,提出采用"20判7"的判决算法和伪码调制的终端方案。工程验证表明,设计的数字引信具有高探测概率、低虚警概率和强抗干扰能力。

基于IEEE802.11的星间链路最短接入时延退避算法

为满足空间信息网络低轨卫星用户多址接入骨干中继卫星的访问需求,基于IEEE 802. 11机制,提出最短接入时延退避算法(Delay-Optimal Backoff,DOB),可解决大时空尺度条件下,传统二进制退避算法(Binary Exponential Backoff,BEB)造成的网络平均接入时延高和吞吐量低的问题.根据用户卫星与中继卫星的相对位置特性,设定中继卫星通信窗口,利用通信窗口内不同用户卫星数量时用户接入时延与平均接入请求概率的变化关系,确定最短接入时延条件下用户平均接入请求概率,实现动态调整碰撞窗口大小.研究结果表明,该算法使网络接入时延较BEB算法平均降低了10s,饱和吞吐量提升一倍,归一化业务量阈值比BEB算法增加至0. 6,网络多址接入性能显著提高.

伪码调相连续波雷达数字接收及其快速算法

传统的伪码调相连续波(PRC-CW)雷达采用多路模拟相关电路实现对回波信号的相关接收,通过多路试探搜索各距离单元的目标,电路复杂。提出的数字化方案,对回波信号直接数字化,利用高速DSP实现数字卷积,可替代多路模拟相关电路。但是直接卷积的运算量过大,DSP无法承受。本文对此进行了研究,分析了包括FFT在内的五种快速算法,结合PRC-CW雷达的具体情况,确定了一种适于DSP实现的快速卷积算法。仿真和实测数据证实了数字化方案及快速算法的正确性。

考虑交通时变特性的城乡快递无人机配送优化研究

针对农村快递网点运营成本高、网点建设滞后导致的电商物流配送成本高的问题,提出了城乡客运班车+无人机的快递配送模式。在考虑了配送过程中路网交通时变特性的情况下,以无人机—车辆配送系统总成本最小为优化目标,建立了时变网络下带时间窗的无人机—车辆路径问题(TDVRPDTW)模型,并提出一个由基于最近邻思想的改进CW算法和动态规划启发式算法构成的两阶段启发式算法来求解TDVRPDTW。最后,通过算例求解验证构建模型的合理性和求解算法的有效性,为制定农村物流配送的城乡客运班车+无人机快递配送方案提供决策支持。