基于云模型和TOPSIS模型的区域综合交通发展水平评价

综合交通发展水平对区域经济具有重要的支撑作用,为准确评估区域的综合交通发展水平,综合考虑各影响因素构建了包含4项二级指标与30项三级指标的3层评价指标体系,为了降低主观性影响,基于云模型改进层次分析法计算评价指标权重,并结合TOPSIS评价模型计算评价对象各指标与最优指标之间的距离,得出各评价对象综合交通发展水平的优劣排序。以中国长三角地区为案例,通过该模型对其综合交通发展水平进行评价,结果表明:长三角地区中,江苏省综合交通发展水平较高排名第1位;上海市评分略高于浙江省排名第2位;浙江省评分较低排名第3位;安徽省排名最低。长三角应根据各指标计算结果及得分情况,结合各省市自身实际补齐交通短板,实现高质量交通一体化。

基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一,评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法,构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型,对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标,解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵,集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵,兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数,确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例,验证了所提模型的科学性和可行性。

城市夜间经济释放消费潜力评价及影响因素研究——基于TOPSIS和动态面板模型

夜间经济发展能够提高城市活力、创造就业机会、拉动内需,对推动区域高质量发展具有重要作用。本文采用熵权法和TOPSIS模型对我国各省会城市的夜间经济释放消费潜力进行了综合评价,而后构建了动态面板数据模型,考察了影响夜间经济释放消费潜力的主要因素。实证结果表明:我国省会城市夜间经济释放消费潜力有较大差异;产业结构、财政支出和人均可支配收入是影响省会城市夜间经济释放消费潜力的重要因素;对于夜间经济释放消费潜力较弱的地区,产业结构升级和增加财政支出对于提升夜间经济释放消费潜力的影响更加突出。根据实证结果提出以下政策建议:加强顶层设计引领,完善夜间经济政策运行机制;强化基础性支撑与保障,构筑优质夜间消费环境;加强特色品牌建设,提升夜间经济核心竞争力。

基于AHP-TOPSIS模型的企业财务绩效评价

现阶段,社会经济不断发展,企业为了较好、较快地适应全球化的社会环境,开始寻求高效的财务绩效评价体系搭建方法,借此保障企业管理的可行性,提高财务管理透明度,为企业发展提供有效支撑。研究发现,AHP-TOPSIS模型具有较强的灵活性和实用性,基于该模型的财务绩效评价更加客观以及全面。本文将以无锡市近5年上市公司的财务数据实证为例,分析AHP-TOPSIS(简称AHP)的应用方法,以便为今后的企业财务绩效评价提供合理的借鉴。

基于熵权TOPSIS模型的农业绿色发展水平评价——以河南省为例

现代农业绿色发展水平反映了农业综合实力,通过评估河南省农业绿色发展水平,可为河南省建设现代农业强省提供指导。本研究采用熵权TOPSIS模型,构建了包含资源节约、环境友好、生态保育、质量高效4个维度14个指标的农业绿色发展综合评价指数,对河南省2007—2021年农业绿色发展水平动态变化及河南省下辖18个地市2019—2021年农业绿色发展水平(3年的平均值)进行了综合分析。结果表明:反映河南省农业绿色发展水平的综合评价指数呈波动上升趋势,但该指数反映的整体水平仍然较低;河南省各地市之间农业绿色发展水平差异较大,西部地区明显低于其他地区;根据聚类分析结果,河南省不同地市可划分为Ⅰ区(现代农业区)、Ⅱ区(传统农业区)和Ⅲ区(都市农业发展区)3个区域类型。河南省各地市应依据本地资源禀赋,面向国家发展战略需要,因地制宜,重点突破影响现代农业绿色发展的薄弱环节,进一步推进农业绿色发展进程。

基于熵权TOPSIS模型的全国草原鼠害防控质量评价

开展草原鼠害防控工作有利于降低草原鼠类密度,从而达到鼠类存在而不致灾的目的。对维护国家生态安全和国土安全、牧区经济及社会可持续发展等具有重要意义。本研究以全国现有草原鼠害防控实际情况为基准,结合草原鼠害防治质量发展方向,构建了草原鼠害防控质量评价指标体系,并采用熵权TOPSIS模型进行分析,科学评价了2019-2021年全国草原鼠害防控质量。研究结果表明,在防控质量评价中,防治投入权重占比最大,其次是防治成效投入,最后是组织建设。2019-2021年间全国草原鼠害综合评价、组织建设、防治投入和防治成效评价整体偏低,均为一般或较差水平,同时草原小省在综合评价、组织建设、防治成效方面显著优于草原大省。本研究可为调整草原鼠害防控过程中各组分的重新分配提供依据。

基于GIS的空间TOPSIS模型的安徽省休宁县滑坡易发性评价

文章在常规TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)模型的基础上提出空间TOPSIS模型,以安徽省休宁县为例,采用地理信息系统(geographic information system,GIS)技术对安徽省休宁县的滑坡易发性进行评价。研究表明:基于GIS的空间TOPSIS模型的滑坡易发性评价,能够处理和分析滑坡评价因子以及滑坡易发性的空间变化特征;评价结果与休宁县境内已经发生滑坡的空间分布较为吻合,评价结果较好。基于GIS的空间TOPSIS模型在滑坡易发性评价中具有较好的适用性。

基于网络数据和TOPSIS模型的哺乳文胸款式感性评价

为深入探讨消费者对哺乳文胸款式的感性认知,基于网络数据获取哺乳文胸样本图,根据文胸哺乳口的打开方式将其划分为6类,采用分层抽样方法,最终得到11款哺乳文胸刺激图;从哺乳文胸的网络评论文本中,筛选出7对感性评价形容词;对18~40岁、有过哺乳经验的女性进行问卷调查,获取了其对不同款式哺乳文胸的感性评价;采用均值分析和因子分析对得到的感性评价进行量化,并运用TOPSIS模型对多种感性需求进行综合评价。结果表明,影响哺乳文胸感性评价的主要因子是外观和感官因素。消费者在面对哺乳文胸款式的多元化感性需求中,倾向于采用上开口式的哺乳口设计,整体杯面与下扒无装饰,并偏好波浪形设计的杯边或底围。决策综合评价方法有助于为多种感性需求提供个性化定制的参考。

基于熵权TOPSIS模型对白芨多糖脱蛋白体系的评价研究

利用熵权TOPSIS模型对比Sevage法、乙腈法和三氯乙酸(TCA)法脱除粗白芨多糖(BSP)蛋白的效果,探究熵权TOPSIS用于BSP脱蛋白体系评价的合理性。以BSP保留率和蛋白质脱除率综合评分,筛选出最佳处理条件;构建出包括单糖组分、氧化自由基清除能力(ORAC)、DPPH自由基半数清除浓度(IC_(50))在内的9个具体评价指标的白芨多糖脱蛋白评价体系,以紫外分光光度计和傅里叶变换红外光谱仪扫描为辅,以熵权TOPSIS对三种白芨多糖除蛋白方案的结果进行评价。经过综合评分,Sevage法最佳萃取次数为1次,此时的蛋白质脱除率为22.9%,多糖保留率为99.11%;乙腈法最佳质量浓度为60%,蛋白质脱除率为89.11%,多糖保留率为97.36%;TCA法最佳质量浓度为10%,蛋白质脱除率为70.64%,多糖保留率为70.03%;对比同浓度下三种多糖的ORAC值和IC_(50)发现,乙腈法处理的多糖ORAC值高于阳性对照组(P<0.05),Sevage法处理后的多糖具有最强的抗氧化活性;白芨多糖脱蛋白评价体系经熵权TOPSIS模型分析结果表明Sevage法脱蛋白效果最优与预期结果相符。研究结果表明熵权TOPSIS模型可用于白芨多糖脱蛋白体系评价。

基于TOPSIS评价模型的水资源安全健康研究

本文为了研究某湖泊的水资源安全健康状况,采用了TOPSIS评价模型并构建了该湖泊的水环境与评价指标体系,对其水资源安全健康进行研究,结果表明,该湖泊的水环境健康水平整体较好,但不同季节存在较大差异,其中秋季水环境最佳,冬季最差。此外还发现该湖泊的水资源安全健康受多个因素影响,需要采取有效措施加以保护和治理。该研究可为相关政府部门和决策者提供科学参考,促进水资源可持续利用和保护。

基于熵权TOPSIS模型评价人工智能对大学生数学建模学习的影响

随着人工智能在全球范围内快速普及,知识获取和传递方式发生了重要转变.在数学建模学习方面,人工智能为大学生提供了更多的学习机会和资源.文章通过熵权TOPSIS模型确定每项评价指标的权重系数和各项测评指标的综合得分,针对一级指标内的测评指标进行综合排序.结果显示,人工智能对大学生数学建模学习的影响既有积极层面也有消极层面,应结合实际,对消极影响因素进行调整,以达到更好的学习效果.

基于熵权TOPSIS模型的黑龙江省水资源承载力评价研究

水资源是社会和经济发展的生命线,研究水资源承载力对地区可持续发展具有重要的现实意义。该文选取水资源、社会、经济和生态环境系统评价指标,基于熵权TOPSIS模型对黑龙江省12市2013—2020年的水资源承载力进行评价。结果显示,黑龙江省水资源承载力呈上升趋势,但维持在低级水平;区域中,哈尔滨、齐齐哈尔、大庆及牡丹江水资源承载力水平较高;子系统中,水资源子系统的贡献度大,地区间子系统水资源承载力呈现差异性。

基于熵权TOPSIS模型的小流域农地水土保持绩效评价

为解决当前小流域农地水土保持绩效评价中植被覆盖不达标的问题,提出对基于熵权TOPSIS模型的小流域农地水土保持绩效评价方法分析验证。采用多阶的方式,扩展评价反映的信息,进行主、客观多阶权重计算,构建熵权TOPSIS农地水土保持绩效评价模型,采用障碍因子二次核验实现绩效评定。测试结果表明:此次所设计的熵权TOPSIS模型的小流域农地水土保持绩效评价结构经过处理最终得出的植被覆盖率均可以达到65%以上,设计的农地水土保持绩效评价方法更加真实、高效,应变效果更强。

基于AHP-TOPSIS评价模型的保护层优选

为合理优选煤与瓦斯突出矿井保护层,运用层次分析法(AHP)结合逼近理想解排序法(TOPSIS)建立煤与瓦斯突出预测模型,从瓦斯治理、水文条件、煤层赋存地质条件、安全管理构建了4项一级指标和19项二级指标及4个保护层选择方案,解算出煤与瓦斯突出等级及最优方案。结果表明:采用AHP法及AHP-TOPSIS综合评判法优选开采M26煤层可作为保护层开采最优方案,并经现场验证表明,瓦斯释放效果较好。预测模型选取了诸多指标,使方案决策更准确合理。

基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明:指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.3315,而TOPSIS法为0.0882,两者相差0.2433,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。

基于改进熵权TOPSIS的钢铁行业设备上云效果评价研究

为准确评价企业通过设备上云实现的经济、环保及能力提升等效果,解决钢铁行业缺少设备上云效果评价手段,企业普遍依赖专家经验或单一经济指标评估设备上云效果,导致评价主观性较强、维度单一和不准确的问题,从设备接入、设备服务和总体收益3个维度搭建了面向钢铁行业的设备上云效果评价指标体系,提出一种改进熵权TOPSIS法设定指标权重,使指标权重设定更为精确,应用模糊综合评价等方法计算企业设备上云效果得分,建设钢铁行业设备上云效果评价系统为企业提供自评估服务,并选取5家典型企业数据进行应用分析,验证了该方法能够帮助企业评估设备上云应用效果,指导企业科学开展设备上云工作。

基于熵权TOPSIS法的井冈山市第一产业发展评价及障碍因素分析

采用熵权TOPSIS法评估江西省井冈山市第一产业现状,运用“障碍度”模型探讨影响其第一产业发展水平提升的障碍因素。结果表明:在乡村振兴战略提出以来,井冈山市第一产业持续发展并取得一定成效,但仍然存在较大发展空间,据此提出发展机械化农业、绿色生态农业、红色文化创意农业及特色农业的建议。

改进CRITIC与TOPSIS的区域建筑安全评价算法

为了监控区域建筑危险源,提高区域建筑的安全性水平,本文设计了一种区域建筑安全等级评价算法。该算法结合改进的CRITIC权重与TOPSIS模型,突出多个评价指标之间的比较强度,关注指标间的相互关系,充分考虑候选方案的全局最优解,对区域建筑安全等级的评价提出了具体的方法步骤。通过工程实例验证,本文算法在区域建筑安全等级评价中表现出明显优势,可以为决策者提供更科学、更合理的决策依据。

基于主成分分析和TOPSIS模型的我国各省份医疗水平评价研究

背景 在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情全国流行期间,我国医疗资源的空间集聚效应凸显,各省份医疗水平存在明显差异,目前,国内学者多运用定量方法对当前全国各省份医疗水平进行评价,应用综合方法评价全国各省份医疗水平者较少。目的 了解我国各省份在医疗卫生事业发展水平上的差异,以期为医疗卫生事业决策者提供参考。方法 于2022年11月,计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science数据库,检索有关医疗水平评价的文献。在借鉴现有研究成果的基础上,选取相对指标和平均指标来构建评价指标体系。以《2022中国卫生健康统计年鉴》为数据源,提取/计算各评价指标数据。运用主成分分析法和TOPSIS模型,对我国31个省份(未将中国香港特别行政区、中国澳门特别行政区、中国台湾地区纳入统计范畴)的医疗水平进行综合评价。结果 共检索出合格文献6篇,从医疗资源、医疗服务、医疗保障3个方面选取13个相对指标和平均指标构建评价体系。KMO值为0.733,Bartlett's球形检验结果显示,χ^(2)=346.908、P<0.001,提示数据适用于主成分分析;按照特征根>1.000的标准可提取4个主成分,分别为医疗资源规模和医疗服务质量(F1)、医疗机构工作效率(F2)、传染病控制能力(F3)、其他因素(F4),4个主成分的累积方差贡献率为84.012%。根据主成分得分系数矩阵建立各主成分线性模型后,基于4个主成分的方差贡献率得到可用于评价医疗水平的综合评价模型:Y=0.439 85×Y1+0.158 54×Y2+0.154 40×Y3+0.087 34×Y4。医疗水平综合得分位列前3位的省份分别为北京市(151.908分)、上海市(124.379分)、天津市(78.673分)。TOPSIS贴近度排名结果显示,北京市和上海市处于靠前水平(贴近度分别为0.767、0.646),以贴近度0.400和0.201为节点,可以将31个省份分为3个梯队,第1梯队有北京市、上海市和天津市3个省份,第2梯队有浙江省、四川省等25个省份,第3梯队包括河北省、宁夏回族自治区和西藏自治区3个省份。结论 中国的医疗水平存在明显的省际发展不平衡问题,31个省份医疗水平分布整体呈现“中间大、两头小”的橄榄型结构特征。政府应加大对河北省等医疗水平排名靠后省份的政策倾斜力度,发挥区域卫生规划的统筹协调作用,利用远程医疗和医疗大数据实行定点帮扶。

“双一流”建设背景下博士后流动站综合评价——基于TOPSIS模型的多层级指标体系与评价方法

为实现博士后流动站的科学合理评价,充分发挥博士后流动站在培养高水平科技人才中的重要作用,构建博士后流动站的三级评价指标体系和TOPSIS评价模型,并对某高校水利工程博士后流动站进行案例分析。结果表明,可从基础建设与管理、招收与选拔情况、人才培养效果、成果产出效益方面评价博士后流动站的综合情况,案例高校水利工程博士后流动站在4个评价期的综合评分逐步上升,真实反映不同时期评价对象的相对水平。所构建的评价指标体系与方法综合反映博士后流动站的质量水平,且可对不同博士后流动站不同时期的综合情况进行排序,定量比较不同评价对象间的差异,有助于提高博士后流动站的科研和管理水平,推进博士后流动站高水平建设。