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常用时频分析方法在数字地震波特征量分析中的应用
被引量:
20
1
作者
姚家骏
杨立明
冯建刚
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期105-110,共6页
地震波属于非平稳信号,传统的傅立叶变换因缺乏信号局域性的信息而无法对非平衡信号进行全面描述。对此时频分析是有力的分析工具。本文简介了短时傅立叶变换(STFT)、S变换、CWD分布、ZAM分布四种时频分析方法,通过对算例及实际地震信...
地震波属于非平稳信号,传统的傅立叶变换因缺乏信号局域性的信息而无法对非平衡信号进行全面描述。对此时频分析是有力的分析工具。本文简介了短时傅立叶变换(STFT)、S变换、CWD分布、ZAM分布四种时频分析方法,通过对算例及实际地震信号的分析,总结出这四种时频分析方法在分辨地震波中的应用效果及优缺点。
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关键词
时频分析
短时傅立叶变换
S变换
cwd分布
ZAM
分布
数字地震波
下载PDF
职称材料
基于MODWPT和Choi-Williams分布的齿轮箱低频故障特征提取
被引量:
10
2
作者
刘奇
荆双喜
+1 位作者
冷军发
罗晨旭
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期96-100,共5页
针对齿轮箱多级齿轮传动振动信号易受噪声干扰,低频微弱故障特征提取难的问题,提出一种最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和Choi-Williams分布(CWD)相结合的齿轮低频故障诊断方法。首先采用MODWPT方法将复杂的振动信号分解为若干分量,避...
针对齿轮箱多级齿轮传动振动信号易受噪声干扰,低频微弱故障特征提取难的问题,提出一种最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和Choi-Williams分布(CWD)相结合的齿轮低频故障诊断方法。首先采用MODWPT方法将复杂的振动信号分解为若干分量,避免了经验模态分解(EMD)存在的模态混叠和端点效应等问题,然后依据峭度准则筛选合适分量,最后将选取的分量进行CWD分析,将时频谱表现出的频率特征与理论故障特征频率对比,识别出齿轮故障特征,实现故障诊断。通过齿轮故障的仿真及实验研究,说明了该方法较传统EMD-WVD方法的优越性,同时验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
齿轮
低频故障特征提取
最大重叠离散小波包变换(MODWPT)
Choi-Williams
分布
(
cwd
)
原文传递
题名
常用时频分析方法在数字地震波特征量分析中的应用
被引量:
20
1
作者
姚家骏
杨立明
冯建刚
机构
青海省地震局
中国地震局兰州地震研究所
出处
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期105-110,共6页
基金
地震科技星火计划(XH1026Y)
地震联合基金(C08076)
文摘
地震波属于非平稳信号,传统的傅立叶变换因缺乏信号局域性的信息而无法对非平衡信号进行全面描述。对此时频分析是有力的分析工具。本文简介了短时傅立叶变换(STFT)、S变换、CWD分布、ZAM分布四种时频分析方法,通过对算例及实际地震信号的分析,总结出这四种时频分析方法在分辨地震波中的应用效果及优缺点。
关键词
时频分析
短时傅立叶变换
S变换
cwd分布
ZAM
分布
数字地震波
Keywords
Time-frequency analysis
Short time Fourier transform
Wavelet transform
Choi-Williams distribution
Zhao-Atlas-Mark distribution
Digital seismic wave
分类号
P315.31 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
基于MODWPT和Choi-Williams分布的齿轮箱低频故障特征提取
被引量:
10
2
作者
刘奇
荆双喜
冷军发
罗晨旭
机构
河南理工大学机械与动力工程学院
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期96-100,共5页
基金
河南省高等学校重点科研项目,采煤机智能故障诊断(19A440007)
河南理工大学博士基金项目,低速齿轮箱复合故障诊断技术研究(B2017-28)
文摘
针对齿轮箱多级齿轮传动振动信号易受噪声干扰,低频微弱故障特征提取难的问题,提出一种最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和Choi-Williams分布(CWD)相结合的齿轮低频故障诊断方法。首先采用MODWPT方法将复杂的振动信号分解为若干分量,避免了经验模态分解(EMD)存在的模态混叠和端点效应等问题,然后依据峭度准则筛选合适分量,最后将选取的分量进行CWD分析,将时频谱表现出的频率特征与理论故障特征频率对比,识别出齿轮故障特征,实现故障诊断。通过齿轮故障的仿真及实验研究,说明了该方法较传统EMD-WVD方法的优越性,同时验证了该方法的有效性和可行性。
关键词
齿轮
低频故障特征提取
最大重叠离散小波包变换(MODWPT)
Choi-Williams
分布
(
cwd
)
Keywords
gear
feature extraction of low frequency fault
Maximum overlapping discrete wavelet packet transform(MODWPT)
Choi-Williams distribution(
cwd
)
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
常用时频分析方法在数字地震波特征量分析中的应用
姚家骏
杨立明
冯建刚
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2011
20
下载PDF
职称材料
2
基于MODWPT和Choi-Williams分布的齿轮箱低频故障特征提取
刘奇
荆双喜
冷军发
罗晨旭
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020
10
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