常用时频分析方法在数字地震波特征量分析中的应用

地震波属于非平稳信号,传统的傅立叶变换因缺乏信号局域性的信息而无法对非平衡信号进行全面描述。对此时频分析是有力的分析工具。本文简介了短时傅立叶变换(STFT)、S变换、CWD分布、ZAM分布四种时频分析方法,通过对算例及实际地震信号的分析,总结出这四种时频分析方法在分辨地震波中的应用效果及优缺点。

基于MODWPT和Choi-Williams分布的齿轮箱低频故障特征提取

针对齿轮箱多级齿轮传动振动信号易受噪声干扰,低频微弱故障特征提取难的问题,提出一种最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和Choi-Williams分布(CWD)相结合的齿轮低频故障诊断方法。首先采用MODWPT方法将复杂的振动信号分解为若干分量,避免了经验模态分解(EMD)存在的模态混叠和端点效应等问题,然后依据峭度准则筛选合适分量,最后将选取的分量进行CWD分析,将时频谱表现出的频率特征与理论故障特征频率对比,识别出齿轮故障特征,实现故障诊断。通过齿轮故障的仿真及实验研究,说明了该方法较传统EMD-WVD方法的优越性,同时验证了该方法的有效性和可行性。