基于Isomap的CWME专家群体意见分析系统

针对从定性到定量综合集成研讨厅体系,对复杂问题分析过程中的专家群体的分散化思维,提出并实现了一种基于自动调查问卷的群体意见相似性定性分析方法。此方法基于群体行为的相似性特征对调查问卷的相似性度进行量化统计,并采用Isomap算法将问卷量化之后产生的多维数据集进行降维及可视化表示。

基于SemRank的CWME专家权威度计算方法

针对综合集成研讨环境中的专家权威度评价问题,提出了一种基于SemRank的专家权威度计算方法。该方法既考虑专家之间的交互结构,又考虑专家发言内容之间的语义关联。由于专家之间的交互具有动态复杂性,在计算语义关联时,引入了时间衰减函数,反映时间这一要素的影响。实验结果表明,提出的专家权威度计算方法合理、有效;在综合集成研讨环境中,对促进专家良性互动和激发专家思维有一定的作用。

联合火力打击方案优选系统研究

在分析研究PF-PROMETHEE、综合集成研讨厅体系的基础上,提出一个基于PF-PROMETHEE和综合集成研讨厅体系的联合火力打击方案优选系统原型,对其功能需求、模块组成以及方案优选流程和具体实施步骤进行剖析,并讨论在实现方案优选过程中需要重点关注的问题。

面向综合集成研讨环境的主动信息获取方法

针对在综合集成研讨环境中,由于存在时间压力,传统的网络信息获取方法难以直接使用,提出了一种面向综合集成研讨环境的主动信息获取方法。该方法将领域词条与通用词条相结合,从发言文本流中实时提取话题,并在话题发生变化时自动生成检索词送入搜索引擎进行检索,再通过多个用户之间的协作推荐实现对重要检索结果的筛选。实验结果表明,这种方法可为综合集成研讨系统的用户提供及时、准确、上下文相关的信息服务。

面向综合集成研讨环境的专家兴趣建模方法

现有兴趣模型难以直接描述综合集成研讨环境(CWME)中的专家兴趣。为此,提出一种面向CWME的专家兴趣建模方法。该方法采用非负矩阵分解技术自动生成研讨兴趣话题,通过分析专家发言特征词与兴趣话题的关系,生成专家兴趣信息,整合专家兴趣信息后得到层次化组织的专家兴趣模型。实验结果表明,应用该模型能够较好地实现研讨领域预测和针对具体专家的个性化信息推荐。

一种面向研讨环境的摘要生成方法

针对当前研讨厅中对专家大段发言缺乏归纳、概括方法的问题,提出了一种面向研讨环境的摘要生成方法,该方法采用概率混合模型抽取专家发言的话题集,对相邻话题的变化情况进行判断,不仅可以发现话题(Topic)的转变趋势,还可根据话题的演化生成相应的摘要,提供给专家。这些自动生成的摘要既有助于增强专家之间的良性互动、激发专家思维,也可用于决策方案和会议总结的辅助生成。实验结果表明,提出的面向研讨环境的摘要生成方法合理、有效。